کتاب Rust and Data Science: Analysis and Visualization
, ,

کتاب Rust and Data Science: Analysis and Visualization

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000029174 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Rust and Data Science: Analysis and Visualization

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: راست (Rust)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Rust و علم داده
  • 2. چرا Rust برای علم داده؟
  • 3. مزایای Rust در علم داده
  • 4. محدودیت های Rust در علم داده
  • 5. نصب Rust و ابزارهای مرتبط
  • 6. آشنایی با Cargo
  • 7. مدیریت وابستگی ها
  • 8. نوشتن اولین برنامهعلم داده با Rust
  • 9. انواع داده های پایه در Rust
  • 10. ساختارهای داده ای در Rust (Structs, Enums)
  • 11. مفاهیم ownership، borrowing و lifetimes
  • 12. مدیریت خطا در Rust (Result, Option)
  • 13. توابع و closure ها
  • 14. ماژول ها و crate ها
  • 15. کار با رشته ها (Strings) و کاراکترها
  • 16. مقدمه ای بر کتابخانه های علم داده Rust
  • 17. Cargo.toml و مدیریت وابستگی ها
  • 18. معرفی crates.io
  • 19. جستجو و انتخاب crates مناسب
  • 20. ساختار پروژه علم داده در Rust
  • 21. مقدمه ای بر محاسبات عددی در Rust
  • 22. آشنایی با crate `num`
  • 23. عملیات ریاضی پایه
  • 24. اعداد ممیز شناور و دقت
  • 25. ماتریس ها و بردارها
  • 26. آشنایی با crate `ndarray`
  • 27. عملیات پایه با `ndarray`
  • 28. اندیس گذاری و برش (Slicing)
  • 29. تبدیل فرمت داده ها با `ndarray`
  • 30. عملیات ماتریسی پیشرفته
  • 31. توابع numpy-مانند در `ndarray`
  • 32. مقدمه ای بر پردازش داده ها در Rust
  • 33. آشنایی با crate `polars`
  • 34. ساختار DataFrame در `polars`
  • 35. بارگذاری داده ها از فایل های CSV، Parquet و JSON
  • 36. انتخاب ستون ها و فیلتر کردن داده ها
  • 37. مرتب سازی و گروه بندی داده ها
  • 38. توابع تجمعی (Aggregation)
  • 39. ادغام (Join) و الحاق (Concatenation) داده ها
  • 40. تغییر شکل (Reshaping) و تبدیل داده ها
  • 41. مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 42. عملیات سری (Series Operations)
  • 43. اعمال توابع سفارشی بر روی ستون ها
  • 44. مقدمه ای بر مصورسازی داده ها در Rust
  • 45. چالش های مصورسازی در Rust
  • 46. معرفی crate `plotters`
  • 47. ساخت نمودارهای خطی ساده
  • 48. نمودارهای میله ای (Bar Charts)
  • 49. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 50. نمودارهای هیستوگرام
  • 51. تنظیمات پایه نمودار (عنوان، برچسب ها، محورها)
  • 52. کار با رنگ ها و استایل ها
  • 53. ذخیره سازی نمودارها در فرمت های تصویری
  • 54. مقدمه ای بر مصورسازی های تعاملی
  • 55. معرفی crate `plotly`
  • 56. ساخت نمودارهای تعاملی با `plotly`
  • 57. نمودارهای تعاملی از نوع `plotters`
  • 58. کار با داده های زمان-سری
  • 59. مصورسازی داده های جغرافیایی
  • 60. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در Rust
  • 61. چالش های ML در Rust
  • 62. معرفی crates ML در Rust (مثال: `linfa`)
  • 63. مقدمه ای بر الگوریتم های خطی
  • 64. رگرسیون خطی
  • 65. طبقه بندی خطی
  • 66. معرفی الگوریتم های درخت تصمیم
  • 67. درختان تصمیم برای طبقه بندی
  • 68. درختان تصمیم برای رگرسیون
  • 69. مقدمه ای بر ماشین های بردار پشتیبان (SVM)
  • 70. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
  • 71. معرفی crates برای Deep Learning (مثال: `tch-rs`)
  • 72. پیاده سازی یک شبکه عصبی ساده
  • 73. آموزش و ارزیابی مدل ها
  • 74. تقسیم داده ها به مجموعه های آموزش و تست
  • 75. معیارهای ارزیابی مدل (دقت، صحت، فراخوانی)
  • 76. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 77. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 78. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در Rust
  • 79. چالش های NLP در Rust
  • 80. معرفی crates NLP در Rust
  • 81. توکنایز کردن (Tokenization) متن
  • 82. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 83. ریشه یابی کلمات (Stemming & Lemmatization)
  • 84. مدل های Bag-of-Words
  • 85. مدل های TF-IDF
  • 86. کار با مدل های زبانی (مانند Word Embeddings)
  • 87. مصورسازی ویژگی های متنی
  • 88. پیاده سازی یک مدل طبقه بندی متن ساده
  • 89. مقدمه ای بر سری های زمانی در Rust
  • 90. آشنایی با crates سری های زمانی
  • 91. خواندن و نوشتن داده های سری زمانی
  • 92. عملیات پایه بر روی سری های زمانی
  • 93. تجزیه و تحلیل سری های زمانی (Trend, Seasonality)
  • 94. مدل های پیش بینی سری زمانی (ARIMA)
  • 95. مصورسازی سری های زمانی
  • 96. مقدمه ای بر کار با پایگاه داده در Rust
  • 97. اتصال به پایگاه داده های SQL
  • 98. خواندن و نوشتن داده از پایگاه داده
  • 99. کار با پایگاه داده های NoSQL (مثال: MongoDB)
  • 100. مدیریت داده های بزرگ در Rust

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Rust and Data Science: Analysis and Visualization”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا