, ,

کتاب توزیع پسین: ابزاری حیاتی برای شبیه‌سازی بیزی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب توزیع پسین: ابزاری حیاتی برای شبیه‌سازی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر شبیه‌سازی بیزی
  • 2. مفهوم احتمال
  • 3. قضیه بیز
  • 4. توزیع پیشین
  • 5. توزیع پسین
  • 6. توزیع درست نمایی
  • 7. توزیع مشاهده
  • 8. رابطه پیشین، درست نمایی و پسین
  • 9. توزیع های احتمال گسسته
  • 10. توزیع برنولی
  • 11. توزیع دوجمله ای
  • 12. توزیع پواسون
  • 13. توزیع هندسی
  • 14. توزیع فوق هندسی
  • 15. توزیع چندجمله ای
  • 16. توزیع گاما
  • 17. توزیع بتا
  • 18. توزیع های احتمال پیوسته
  • 19. توزیع یکنواخت
  • 20. توزیع نمایی
  • 21. توزیع نرمال (گوسی)
  • 22. توزیع t استیودنت
  • 23. توزیع کای دو
  • 24. توزیع اف
  • 25. توزیع توزیع لاپلاس
  • 26. توزیع کاشی
  • 27. توزیع توزیع رایلی
  • 28. توزیع چبیچف
  • 29. توزیع های پیشین رایج
  • 30. پیشین یکنواخت
  • 31. پیشین ژوردان
  • 32. پیشین هارتلی
  • 33. پیشین بیزی
  • 34. پیشین کنژوگه
  • 35. مزایای استفاده از پیشین کنژوگه
  • 36. مثال پیشین کنژوگه برای توزیع نرمال
  • 37. مثال پیشین کنژوگه برای توزیع دوجمله ای
  • 38. مثال پیشین کنژوگه برای توزیع پواسون
  • 39. مثال پیشین کنژوگه برای توزیع گاما
  • 40. مثال پیشین کنژوگه برای توزیع بتا
  • 41. پیشین غیر کنژوگه
  • 42. چالش های پیشین غیر کنژوگه
  • 43. روش های نمونه گیری از توزیع پسین
  • 44. روش های تحلیلی
  • 45. روش های عددی
  • 46. روش های مبتنی بر ادغام
  • 47. روش های مبتنی بر نمونه گیری
  • 48. روش های مبتنی بر بهینه سازی
  • 49. معرفی شبیه سازی مونت کارلو
  • 50. شبیه سازی مونت کارلو برای توزیع پسین
  • 51. الگوریتم های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 52. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 53. مفهوم توزیع پایدار
  • 54. مفهوم دوره اول (burn-in)
  • 55. مفهوم همگرایی
  • 56. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 57. نحوه کار الگوریتم گیبس
  • 58. مثال گیبس برای توزیع نرمال چند متغیره
  • 59. مثال گیبس برای مدل های سلسله مراتبی
  • 60. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 61. نحوه کار الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 62. تابع پیشنهاد (proposal function)
  • 63. نسبت پذیرش (acceptance ratio)
  • 64. مثال متروپلیس-هستینگز برای توزیع های پیچیده
  • 65. مقایسه گیبس و متروپلیس-هستینگز
  • 66. انتخاب الگوریتم MCMC مناسب
  • 67. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
  • 68. نمودارهای زنجیره
  • 69. آماره های همگرایی (مانند R-hat)
  • 70. نمونه گیری از توزیع پسین برای استنباط
  • 71. تخمین میانگین پسین
  • 72. تخمین واریانس پسین
  • 73. تخمین فواصل اطمینان بیزی
  • 74. تخمین مقادیر پیش بینی کننده
  • 75. کاربرد شبیه سازی بیزی در مدلسازی
  • 76. مدل های رگرسیون بیزی
  • 77. مدل های طبقه بندی بیزی
  • 78. مدل های خوشه بندی بیزی
  • 79. مدل های سری زمانی بیزی
  • 80. مدل های سلسله مراتبی بیزی
  • 81. مدل های بیزی برای داده های گسسته
  • 82. مدل های بیزی برای داده های پیوسته
  • 83. مدل های بیزی برای داده های ترتیبی
  • 84. مدل های بیزی برای داده های ساختاریافته
  • 85. نرم افزارها و ابزارها برای شبیه سازی بیزی
  • 86. Stan
  • 87. PyMC
  • 88. JAGS
  • 89. BUGS
  • 90. Turing.jl
  • 91. توابع و کتابخانه های مرتبط در Python
  • 92. توابع و کتابخانه های مرتبط در R
  • 93. مثال های کاربردی شبیه سازی بیزی
  • 94. کالیبراسیون مدل
  • 95. پیش بینی
  • 96. تصمیم گیری
  • 97. تحلیل حساسیت
  • 98. تفسیر نتایج شبیه سازی بیزی
  • 99. مزایای شبیه سازی بیزی
  • 100. انعطاف پذیری در مدل سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب توزیع پسین: ابزاری حیاتی برای شبیه‌سازی بیزی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا