کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan
, ,

کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000029333 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر MCMC
  • 2. مقدمه ای بر Stan
  • 3. تاریخچه MCMC
  • 4. تاریخچه Stan
  • 5. چرا MCMC؟
  • 6. چرا Stan؟
  • 7. مزایای MCMC
  • 8. مزایای Stan
  • 9. معایب MCMC
  • 10. معایب Stan
  • 11. کاربردهای MCMC
  • 12. کاربردهای Stan
  • 13. مفاهیم پایه MCMC
  • 14. مفاهیم پایه Stan
  • 15. فرایند نمونه برداری MCMC
  • 16. زبان مدل سازی Stan
  • 17. هدف MCMC
  • 18. سینتکس Stan
  • 19. هدف Stan
  • 20. توزیع پسین
  • 21. نحو مدل Stan
  • 22. نحو داده Stan
  • 23. نحو پارامتر Stan
  • 24. نحو تبدیل پارامتر Stan
  • 25. نحو تابع Stan
  • 26. نحو دستورات Stan
  • 27. انتخاب الگوریتم MCMC
  • 28. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 29. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 30. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 31. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 32. چرا HMC/NUTS در Stan؟
  • 33. انتخاب الگوریتم مناسب در Stan
  • 34. فهم نحوه کار HMC
  • 35. فهم نحوه کار NUTS
  • 36. پیاده سازی HMC/NUTS
  • 37. تنظیمات HMC/NUTS
  • 38. پارامترهای HMC (leapfrog steps, stepsize)
  • 39. پارامترهای NUTS (max_tree_depth, adapt_delta)
  • 40. اهمیت تنظیمات HMC/NUTS
  • 41. اثرات تنظیمات بر سرعت و دقت
  • 42. اثرات تنظیمات بر همگرایی
  • 43. تنظیمات پیش فرض Stan
  • 44. چگونه پارامترهای HMC/NUTS را تنظیم کنیم؟
  • 45. مثال های عملی تنظیم پارامترها
  • 46. مدل سازی در Stan
  • 47. نوشتن مدل های ساده در Stan
  • 48. نوشتن مدل های پیچیده در Stan
  • 49. انواع داده ها در Stan
  • 50. انواع پارامترها در Stan
  • 51. نوع بازگشتی توابع در Stan
  • 52. تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 53. استفاده از توابع از پیش تعریف شده Stan
  • 54. ساختار بلوک های مدل Stan (data, parameters, transformed parameters, model, generated quantities)
  • 55. اهمیت هر بلوک
  • 56. نوشتن کد تمیز و خوانا در Stan
  • 57. مدیریت خطا در Stan
  • 58. اشکال زدایی مدل های Stan
  • 59. تست مدل های Stan
  • 60. اعتبارسنجی مدل های Stan
  • 61. متریک های ارزیابی نمونه های MCMC
  • 62. R-hat (Gelman-Rubin statistic)
  • 63. Effective Sample Size (ESS)
  • 64. Trace plots
  • 65. Autocorrelation plots
  • 66. Visual inspection
  • 67. Quantitative metrics
  • 68. تفسیر متریک های ارزیابی
  • 69. تشخیص عدم همگرایی (non-convergence)
  • 70. تشخیص همگرایی (convergence)
  • 71. راهکارهای بهبود همگرایی
  • 72. تنظیم پارامترهای HMC/NUTS
  • 73. تغییر مدل (reparameterization)
  • 74. استفاده از prior های مناسب
  • 75. اضافه کردن اطلاعات کمکی
  • 76. افزایش تعداد chain ها
  • 77. افزایش تعداد iterations
  • 78. بررسی و رفع مشکلات رایج
  • 79. خطاهای کامپایل Stan
  • 80. خطاهای زمان اجرا Stan
  • 81. پیام های هشدار Stan
  • 82. مشکلات عددی در Stan
  • 83. راهکارهای حل مشکلات رایج
  • 84. نکات پیشرفته در Stan
  • 85. مدل های سلسله مراتبی (hierarchical models)
  • 86. مدل های اثرات مختلط (mixed-effects models)
  • 87. مدل های خطای اندازه گیری (measurement error models)
  • 88. مدل های سری زمانی (time series models)
  • 89. مدل های فضایی (spatial models)
  • 90. مدل های شبکه ای (network models)
  • 91. مدل های بیزی (Bayesian models)
  • 92. استفاده از Stan برای مدل های بیزی
  • 93. تفسیر نتایج بیزی
  • 94. پیش بینی با Stan
  • 95. تحلیل حساسیت (sensitivity analysis)
  • 96. اعتبارسنجی متقابل (cross-validation)
  • 97. مقایسه مدل ها
  • 98. انتخاب مدل نهایی
  • 99. نکات عملی برای اجرای MCMC با Stan
  • 100. مدیریت حافظه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا