کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی Dataflow برای پردازش جریانی
, ,

کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی Dataflow برای پردازش جریانی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000029346 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی Dataflow برای پردازش جریانی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پردازش جریانی در Google Cloud
  • 2. مقدمه ای بر Dataflow
  • 3. معماری Dataflow
  • 4. مزایای Dataflow
  • 5. موارد استفاده Dataflow
  • 6. مفاهیم کلیدی Dataflow
  • 7. پایپ لاین Dataflow
  • 8. تغییرات (Transformations)
  • 9. المان ها (Elements)
  • 10. پنجره ها (Windows)
  • 11. آبشار داده (Watermarks)
  • 12. تایم استمپ (Timestamps)
  • 13. پردازش رویداد (Event-time processing)
  • 14. پردازش ورود (Processing-time processing)
  • 15. مدیریت حالت (State management)
  • 16. دسترسی به داده های خارجی
  • 17. مقدمه ای بر Apache Beam
  • 18. چرا Apache Beam؟
  • 19. مدل برنامه نویسی Apache Beam
  • 20. تفاوت Apache Beam با Dataflow
  • 21. نصب و راه اندازی محیط توسعه
  • 22. نصب Google Cloud SDK
  • 23. پیکربندی Google Cloud SDK
  • 24. انتخاب زبان برنامه نویسی (Java, Python, Go)
  • 25. انتخاب IDE مناسب
  • 26. ایجاد یک پروژه Google Cloud
  • 27. فعال کردن API های مورد نیاز (Dataflow API, Compute Engine API)
  • 28. مقدمه ای بر سرویس های مرتبط
  • 29. Cloud Storage
  • 30. Cloud Pub/Sub
  • 31. BigQuery
  • 32. Cloud Bigtable
  • 33. Cloud Spanner
  • 34. Cloud Functions
  • 35. Cloud Run
  • 36. مفاهیم پیش نیاز Dataflow
  • 37. مفاهیم شبکه در Google Cloud
  • 38. IAM (Identity and Access Management)
  • 39. سرویس اکانت ها (Service Accounts)
  • 40. سطوح دسترسی (Permissions)
  • 41. ذخیره سازی داده ها
  • 42. انواع منابع داده ای
  • 43. فایل های متنی (CSV, JSON, Avro)
  • 44. پایگاه های داده رابطه‌ای
  • 45. پایگاه های داده NoSQL
  • 46. پیام رسان ها (Messaging Queues)
  • 47. سرویس های ابری
  • 48. ایجاد یک پایپ لاین ساده Dataflow
  • 49. نوشتن اولین پایپ لاین (مثال ساده)
  • 50. اجرای پایپ لاین به صورت محلی
  • 51. دیباگ کردن پایپ لاین محلی
  • 52. نحوه اجرای پایپ لاین در Dataflow
  • 53. تنظیمات اجرای پایپ لاین
  • 54. انتخاب منطقه (Region)
  • 55. انتخاب منطقه در دسترس بودن (Zone)
  • 56. تنظیم تعداد کارگران (Workers)
  • 57. تنظیم نوع ماشین (Machine Type)
  • 58. تنظیم پارامترهای اضافی
  • 59. نظارت بر اجرای پایپ لاین
  • 60. داشبورد Dataflow
  • 61. لاگ ها (Logs)
  • 62. متریک ها (Metrics)
  • 63. عیب یابی خطاهای رایج
  • 64. پردازش داده های جریانی با Pub/Sub
  • 65. نوشتن داده در Pub/Sub
  • 66. خواندن داده از Pub/Sub در Dataflow
  • 67. تنظیمات اشتراک (Subscription)
  • 68. تنظیمات موضوع (Topic)
  • 69. پردازش داده های جریانی با Cloud Storage
  • 70. خواندن فایل های جدید از Cloud Storage
  • 71. پردازش داده های حجیم
  • 72. نوشتن داده در Cloud Storage
  • 73. پردازش داده های جریانی با BigQuery
  • 74. خواندن داده از BigQuery
  • 75. نوشتن داده در BigQuery
  • 76. استفاده از BigQuery به عنوان منبع و مقصد
  • 77. پردازش داده های جریانی با Cloud Bigtable
  • 78. خواندن داده از Cloud Bigtable
  • 79. نوشتن داده در Cloud Bigtable
  • 80. پردازش داده های جریانی با Cloud Spanner
  • 81. خواندن داده از Cloud Spanner
  • 82. نوشتن داده در Cloud Spanner
  • 83. کار با پنجره ها (Windowing)
  • 84. مفهوم پنجره بندی
  • 85. انواع پنجره ها
  • 86. پنجره های ثابت (Fixed Windows)
  • 87. پنجره های لغزان (Sliding Windows)
  • 88. پنجره های سشن (Session Windows)
  • 89. پنجره بندی سفارشی
  • 90. مدیریت تایم استمپ ها
  • 91. استفاده از تایم استمپ رویداد
  • 92. استفاده از تایم استمپ ورود
  • 93. مدیریت داده های خارج از ترتیب (Out-of-order data)
  • 94. مدیریت داده های تکراری (Duplicate data)
  • 95. مدیریت آبشار داده (Watermark management)
  • 96. پردازش رویداد (Event-time processing)
  • 97. تفاوت با پردازش ورود
  • 98. اهمیت پردازش رویداد
  • 99. نوشتن منطق پردازش رویداد
  • 100. مدیریت حالت (State Management)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی Dataflow برای پردازش جریانی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا