, ,

کتاب مدیریت همگرایی در اجرای Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت همگرایی در اجرای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدیریت همگرایی در اجرای Stan
  • 2. اهمیت همگرایی در مدل سازی بیزی
  • 3. شناخت مفاهیم همگرایی
  • 4. انواع عدم همگرایی
  • 5. چرا Stan گاهی همگرا نمی شود؟
  • 6. مبانی نظری الگوریتم های MCMC
  • 7. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 8. شرط ایستایی (Stationarity)
  • 9. شرط ارگودیسیتی (Ergodicity)
  • 10. چگونه MCMC به توزیع پسین همگرا می شود؟
  • 11. توزیع پسین و اهمیت آن
  • 12. نقش توزیع پیشین در مدل سازی
  • 13. نقش تابع درستنمایی در مدل سازی
  • 14. شناخت فضای پارامتر
  • 15. ابعاد فضای پارامتر
  • 16. چالش های فضای پارامتر با ابعاد بالا
  • 17. مفهوم توزیع پسین چندوجهی (Multimodal Posterior)
  • 18. توزیع پسین متقارن در مقابل نامتقارن
  • 19. توزیع پسین با دم های سنگین (Heavy Tails)
  • 20. توزیع پسین با گردن بطری (Neck-like Regions)
  • 21. شناخت الگوریتم های نمونه برداری در Stan
  • 22. نمونه برداری بر اساس گرادیان (Gradient-based Sampling)
  • 23. الگوریتم نمونه برداری هیمیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 24. اجزای الگوریتم HMC
  • 25. حرکت شبیه سازی شده (Integrator)
  • 26. شرط بازگشت (Rejection Step)
  • 27. نقش پارامترهای HMC
  • 28. گام زمانی (Step Size)
  • 29. تعداد گام ها (Number of Steps)
  • 30. انرژی جنبشی (Kinetic Energy)
  • 31. انرژی پتانسیل (Potential Energy)
  • 32. مفهوم انرژی کل (Total Energy)
  • 33. چگونه پارامترهای HMC بر همگرایی تأثیر می گذارند؟
  • 34. تأثیر گام زمانی بر همگرایی
  • 35. تأثیر تعداد گام ها بر همگرایی
  • 36. اهمیت انتخاب مناسب پارامترهای HMC
  • 37. الگوریتم نمونه برداری متغیر متروپلیس (Metropolis-Hastings)
  • 38. چرا Stan به طور پیش فرض از HMC استفاده می کند؟
  • 39. مقایسه HMC با الگوریتم های ساده تر
  • 40. تأثیر پیچیدگی مدل بر همگرایی
  • 41. مدل های خطی و همگرایی
  • 42. مدل های غیرخطی و همگرایی
  • 43. مدل های سلسله مراتبی و همگرایی
  • 44. مدل های با پارامترهای زیاد و همگرایی
  • 45. مفهوم همبستگی بین متغیرهای زنجیره ای (Autocorrelation)
  • 46. چگونه همبستگی بر همگرایی تأثیر می گذارد؟
  • 47. شاخص های همگرایی
  • 48. شاخص های همگرایی بصری
  • 49. رسم مسیرهای زنجیره (Trace Plots)
  • 50. رسم هیستوگرام ها
  • 51. رسم نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 52. شاخص های همگرایی کمی
  • 53. R-hat (Gelman-Rubin Statistic)
  • 54. تفسیر مقادیر R-hat
  • 55. حدود مجاز R-hat
  • 56. مفهوم واگرایی (Divergence)
  • 57. تفسیر واگرایی ها در خروجی Stan
  • 58. چگونه واگرایی ها را شناسایی کنیم؟
  • 59. تأثیر واگرایی ها بر نتایج
  • 60. شاخص های کارایی نمونه برداری (Effective Sample Size – ESS)
  • 61. تفسیر ESS
  • 62. رابطه ESS با همبستگی
  • 63. انواع ESS (ESS per iteration, ESS per second)
  • 64. شاخص های دیگر همگرایی (به عنوان مثال، Geyer's initial positive sequence criterion)
  • 65. استراتژی های بهبود همگرایی
  • 66. تنظیم پارامترهای HMC
  • 67. تنظیم خودکار گام زمانی (Adaptation of Step Size)
  • 68. تنظیم خودکار تعداد گام ها (Adaptation of Number of Steps)
  • 69. تنظیم پارامترهای توزیع جنبشی (Kinetic Distribution Parameters)
  • 70. استفاده از پارامترهای پیشین مناسب
  • 71. تأثیر انتخاب توزیع پیشین بر همگرایی
  • 72. پیشین های غیر اطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 73. پیشین های اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 74. پیشین های قوی (Strongly Informative Priors)
  • 75. پیشین های ضعیف (Weakly Informative Priors)
  • 76. اهمیت انتخاب توزیع پیشین مناسب برای جلوگیری از واگرایی
  • 77. تأثیر مقیاس بندی متغیرها (Scaling of Variables)
  • 78. اهمیت مقیاس بندی متغیرها در مدل سازی
  • 79. چگونه مقیاس بندی متغیرها به همگرایی کمک می کند؟
  • 80. تکنیک های مقیاس بندی
  • 81. تغییر متغیر (Variable Transformation)
  • 82. استفاده از مقیاس دهنده های استاندارد
  • 83. تجزیه و تحلیل مدل و بازسازی آن
  • 84. شناخت ساختار مدل
  • 85. ساده سازی مدل در صورت امکان
  • 86. بخش بندی مدل (Model Segmentation)
  • 87. استفاده از الگوریتم های نمونه برداری جایگزین
  • 88. الگوریتم نمونه برداری متروپلیس با گام اندازه متغیر (Adaptive Metropolis-Hastings)
  • 89. الگوریتم های نمونه برداری ترکیبی (Hybrid Sampling)
  • 90. الگوریتم های نمونه برداری بر اساس جامعه (Population-based Sampling)
  • 91. استفاده از پارامترهای اولیه مناسب (Initial Values)
  • 92. تأثیر پارامترهای اولیه بر همگرایی
  • 93. چگونه پارامترهای اولیه مناسب را انتخاب کنیم؟
  • 94. استفاده از تخمین های حداکثر درستنمایی (MLE)
  • 95. استفاده از توزیع های پیشین (Prior Sampling)
  • 96. استفاده از نمونه های تصادفی
  • 97. بررسی و تشخیص مشکلات همگرایی
  • 98. تشخیص زودهنگام مشکلات همگرایی
  • 99. استفاده از ابزارهای بصری در حین اجرا
  • 100. نظارت بر شاخص های همگرایی در طول زمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدیریت همگرایی در اجرای Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا