کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر کاهش آسیب‌پذیری در برابر تهدیدات
, ,

کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر کاهش آسیب‌پذیری در برابر تهدیدات

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000029446 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر کاهش آسیب‌پذیری در برابر تهدیدات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. کاربردهای LLMs و پتانسیل‌های ریسک
  • 4. تعریف امنیت در LLMs
  • 5. تعریف حریم خصوصی در LLMs
  • 6. تفاوت و همپوشانی امنیت و حریم خصوصی
  • 7. چالش‌های امنیتی منحصر به فرد LLMs
  • 8. چالش‌های حریم خصوصی منحصر به فرد LLMs
  • 9. اهمیت کاهش آسیب‌پذیری در LLMs
  • 10. دسته‌بندی تهدیدات امنیتی در LLMs
  • 11. دسته‌بندی تهدیدات حریم خصوصی در LLMs
  • 12. تهدیدات مربوط به داده‌های آموزشی
  • 13. تهدیدات مربوط به معماری مدل
  • 14. تهدیدات مربوط به خروجی مدل
  • 15. تهدیدات مربوط به تعامل کاربر
  • 16. تهدیدات مربوط به زیرساخت
  • 17. تهدیدات مربوط به سوء استفاده
  • 18. تهدیدات مربوط به دسترسی غیرمجاز
  • 19. تهدیدات مربوط به دستکاری داده‌ها
  • 20. تهدیدات مربوط به افشای اطلاعات حساس
  • 21. تهدیدات مربوط به فیشینگ و مهندسی اجتماعی
  • 22. تهدیدات مربوط به تولید محتوای مضر
  • 23. تهدیدات مربوط به تبعیض و سوگیری
  • 24. تهدیدات مربوط به تولید اطلاعات نادرست (دیپ‌فیک)
  • 25. تهدیدات مربوط به سرقت هویت
  • 26. تهدیدات مربوط به حملات انکار سرویس (DoS)
  • 27. تهدیدات مربوط به حملات تزریق (Injection Attacks)
  • 28. تهدیدات مربوط به حملات استخراج مدل (Model Extraction)
  • 29. تهدیدات مربوط به حملات استنتاج عضویت (Membership Inference Attacks)
  • 30. تهدیدات مربوط به حملات استنتاج خصوصی (Private Inference Attacks)
  • 31. تهدیدات مربوط به حملات بازیابی داده‌های آموزشی (Training Data Recovery Attacks)
  • 32. تهدیدات مربوط به حملات تولید متن مخرب (Malicious Text Generation)
  • 33. تهدیدات مربوط به حملات تغییر رفتار مدل (Model Behavior Modification Attacks)
  • 34. تهدیدات مربوط به حملات سرقت اعتبار (Attribution Attacks)
  • 35. تهدیدات مربوط به حملات انحراف خروجی (Output Deviation Attacks)
  • 36. تهدیدات مربوط به حملات دور زدن فیلترها (Filter Evasion Attacks)
  • 37. تهدیدات مربوط به حملات تزریق دستورالعمل (Prompt Injection Attacks)
  • 38. تهدیدات مربوط به حملات تزریق داده (Data Injection Attacks)
  • 39. تهدیدات مربوط به حملات دستکاری پارامترها (Parameter Tampering Attacks)
  • 40. تهدیدات مربوط به حملات دسترسی به حافظه پنهان (Cache Access Attacks)
  • 41. تهدیدات مربوط به حملات دسترسی به تاریخچه مکالمات (Conversation History Access Attacks)
  • 42. تهدیدات مربوط به حملات دسترسی به تنظیمات کاربر (User Setting Access Attacks)
  • 43. تهدیدات مربوط به حملات دسترسی به اطلاعات شخصی (Personal Information Access Attacks)
  • 44. تهدیدات مربوط به حملات دسترسی به اطلاعات مالی (Financial Information Access Attacks)
  • 45. تهدیدات مربوط به حملات دسترسی به اطلاعات پزشکی (Medical Information Access Attacks)
  • 46. تهدیدات مربوط به حملات دسترسی به اطلاعات محرمانه (Confidential Information Access Attacks)
  • 47. تهدیدات مربوط به حملات دسترسی به اطلاعات دولتی (Governmental Information Access Attacks)
  • 48. تهدیدات مربوط به حملات دسترسی به اطلاعات نظامی (Military Information Access Attacks)
  • 49. تهدیدات مربوط به حملات دسترسی به اطلاعات علمی (Scientific Information Access Attacks)
  • 50. تهدیدات مربوط به حملات دسترسی به اطلاعات حقوقی (Legal Information Access Attacks)
  • 51. تهدیدات مربوط به حملات دسترسی به اطلاعات فنی (Technical Information Access Attacks)
  • 52. تهدیدات مربوط به حملات دسترسی به اطلاعات سازمانی (Organizational Information Access Attacks)
  • 53. تهدیدات مربوط به حملات دسترسی به اطلاعات مربوط به توسعه‌دهندگان (Developer Information Access Attacks)
  • 54. تهدیدات مربوط به حملات دسترسی به اطلاعات مربوط به کاربران دیگر (Other User Information Access Attacks)
  • 55. مکانیسم‌های کاهش آسیب‌پذیری در مرحله طراحی
  • 56. مکانیسم‌های کاهش آسیب‌پذیری در مرحله آموزش
  • 57. مکانیسم‌های کاهش آسیب‌پذیری در مرحله استقرار
  • 58. مکانیسم‌های کاهش آسیب‌پذیری در مرحله استفاده
  • 59. مکانیسم‌های کاهش آسیب‌پذیری در مرحله نگهداری
  • 60. روش‌های پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های آموزشی
  • 61. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در آموزش مدل (Privacy-Preserving Training)
  • 62. حفظ حریم خصوصی افتراقی (Differential Privacy)
  • 63. آموزش فدرال (Federated Learning)
  • 64. رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption)
  • 65. رمزنگاری پس از کوانتومی (Post-Quantum Cryptography)
  • 66. اعتبارسنجی و اعتبارسنجی مدل (Model Validation and Verification)
  • 67. مدیریت دسترسی و احراز هویت (Access Control and Authentication)
  • 68. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و در حال انتقال (Data Encryption at Rest and in Transit)
  • 69. مسدودسازی و پالایش خروجی مدل (Output Filtering and Sanitization)
  • 70. تشخیص و پیشگیری از حملات تزریق دستورالعمل (Prompt Injection Detection and Prevention)
  • 71. تشخیص و پیشگیری از تولید محتوای مضر (Harmful Content Detection and Prevention)
  • 72. تشخیص و پیشگیری از سوگیری و تبعیض (Bias and Discrimination Detection and Prevention)
  • 73. تشخیص و پیشگیری از تولید اطلاعات نادرست (Misinformation Generation Detection and Prevention)
  • 74. تشخیص و پیشگیری از سرقت هویت (Identity Theft Detection and Prevention)
  • 75. تشخیص و پیشگیری از حملات انکار سرویس (DoS Attack Detection and Prevention)
  • 76. تشخیص و پیشگیری از حملات استخراج مدل (Model Extraction Attack Detection and Prevention)
  • 77. تشخیص و پیشگیری از حملات استنتاج عضویت (Membership Inference Attack Detection and Prevention)
  • 78. تشخیص و پیشگیری از حملات استنتاج خصوصی (Private Inference Attack Detection and Prevention)
  • 79. تشخیص و پیشگیری از حملات بازیابی داده‌های آموزشی (Training Data Recovery Attack Detection and Prevention)
  • 80. تشخیص و پیشگیری از حملات تغییر رفتار مدل (Model Behavior Modification Attack Detection and Prevention)
  • 81. تشخیص و پیشگیری از حملات انحراف خروجی (Output Deviation Attack Detection and Prevention)
  • 82. تشخیص و پیشگیری از حملات دور زدن فیلترها (Filter Evasion Attack Detection and Prevention)
  • 83. پایش و ثبت وقایع (Monitoring and Logging)
  • 84. پاسخ به حوادث امنیتی (Incident Response)
  • 85. آموزش و آگاهی‌بخشی کاربران (User Education and Awareness)
  • 86. استانداردها و چارچوب‌های امنیتی (Security Standards and Frameworks)
  • 87. قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی (Privacy Laws and Regulations)
  • 88. مسئولیت‌پذیری و شفافیت (Accountability and Transparency)
  • 89. ارزیابی ریسک امنیتی و حریم خصوصی (Security and Privacy Risk Assessment)
  • 90. آزمون نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری (Penetration Testing and Vulnerability Assessment)
  • 91. به‌روزرسانی و پچینگ منظم (Regular Updates and Patching)
  • 92. استفاده از مدل‌های کوچکتر و تخصصی‌تر (Using Smaller, Specialized Models)
  • 93. محدود کردن دسترسی به اطلاعات حساس (Limiting Access to Sensitive Information)
  • 94. استفاده از تکنیک‌های گمنام‌سازی (Anonymization Techniques)
  • 95. حذف اطلاعات شخصی از داده‌های آموزشی (Removing Personal Information from Training Data)
  • 96. قوانین و سیاست‌های استفاده شفاف (Clear Usage Policies and Guidelines)
  • 97. بررسی و حسابرسی امنیتی (Security Audits)
  • 98. مدیریت چرخه عمر مدل (Model Lifecycle Management)
  • 99. پیاده‌سازی اصول حداقل دسترسی (Implementing Principle of Least Privilege)
  • 100. استفاده از محیط‌های ایزوله (Using Isolated Environments)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر کاهش آسیب‌پذیری در برابر تهدیدات”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا