کتاب راهنمای عملی برای پیاده‌سازی Mixed Precision Training
, ,

کتاب راهنمای عملی برای پیاده‌سازی Mixed Precision Training

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000029702 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای عملی برای پیاده‌سازی Mixed Precision Training

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به Mixed Precision Training
  • 2. چرا Mixed Precision Training؟
  • 3. مزایای Mixed Precision Training
  • 4. معایب Mixed Precision Training
  • 5. مفاهیم کلیدی: دقت (Precision)
  • 6. مفاهیم کلیدی: اعداد ممیز شناور (Floating-Point Numbers)
  • 7. مفاهیم کلیدی: FP32 (Single Precision)
  • 8. مفاهیم کلیدی: FP16 (Half Precision)
  • 9. مفاهیم کلیدی: BF16 (Bfloat16)
  • 10. تفاوت FP16 و BF16
  • 11. محدودیت‌های FP16 (مانند Underflow و Overflow)
  • 12. مفهوم Scaling Loss
  • 13. مفهوم Dynamic Loss Scaling
  • 14. مفهوم Static Loss Scaling
  • 15. چرا FP32 برای برخی عملیات ضروری است؟
  • 16. تکنیک‌های اصلی Mixed Precision Training
  • 17. استفاده از FP16 در Forward Pass
  • 18. استفاده از FP16 در Backward Pass
  • 19. نقش FP32 در نگهداری وزن‌ها (Weight Storage)
  • 20. نقش FP32 در محاسبه گرادیان‌ها (Gradient Calculation)
  • 21. نقش FP32 در به‌روزرسانی وزن‌ها (Weight Update)
  • 22. فریم‌ورک‌های محبوب برای Mixed Precision
  • 23. PyTorch و Mixed Precision
  • 24. TensorFlow و Mixed Precision
  • 25. Keras و Mixed Precision
  • 26. تنظیمات PyTorch برای Mixed Precision
  • 27. استفاده از `torch.cuda.amp`
  • 28. کلاس `GradScaler` در PyTorch
  • 29. متد `scale` در `GradScaler`
  • 30. متد `step` در `GradScaler`
  • 31. متد `update` در `GradScaler`
  • 32. استفاده از `torch.autocast`
  • 33. تنظیمات TensorFlow برای Mixed Precision
  • 34. استفاده از `tf.keras.mixed_precision.set_global_policy`
  • 35. پالیسی‌های موجود در TensorFlow
  • 36. مثال: استفاده از پالیسی 'mixed_float16'
  • 37. مثال: استفاده از پالیسی 'mixed_bfloat16'
  • 38. پشتیبانی سخت‌افزاری از Mixed Precision
  • 39. کارت‌های گرافیک NVIDIA با Tensor Cores
  • 40. اهمیت Tensor Cores برای سرعت
  • 41. چگونگی عملکرد Tensor Cores
  • 42. بررسی پشتیبانی سخت‌افزاری
  • 43. راهنمای انتخاب دقت برای لایه‌های مختلف
  • 44. لایه Embedding و دقت مناسب
  • 45. لایه Linear/Dense و دقت مناسب
  • 46. لایه Convolutional و دقت مناسب
  • 47. لایه Recurrent (RNN, LSTM, GRU) و دقت مناسب
  • 48. لایه Attention و دقت مناسب
  • 49. بهینه‌سازی Batch Normalization در Mixed Precision
  • 50. نکات مربوط به Batch Normalization
  • 51. مدیریت Overflow و Underflow
  • 52. تشخیص Overflow
  • 53. تشخیص Underflow
  • 54. روش‌های مقابله با Overflow
  • 55. روش‌های مقابله با Underflow
  • 56. اهمیت انتخاب Learning Rate مناسب
  • 57. تأثیر Mixed Precision بر Learning Rate
  • 58. تنظیم Learning Rate در طول آموزش
  • 59. استفاده از Warm-up Learning Rate
  • 60. تکنیک‌های Regularization در Mixed Precision
  • 61. Dropout و دقت مناسب
  • 62. Weight Decay و دقت مناسب
  • 63. Batch Normalization و دقت مناسب
  • 64. مدیریت داده‌های ورودی
  • 65. نکات مربوط به پیش‌پردازش داده‌ها
  • 66. حفظ دقت داده‌های ورودی
  • 67. بررسی عملکرد مدل در Mixed Precision
  • 68. معیارهای ارزیابی مدل
  • 69. مقایسه با آموزش FP32
  • 70. تحلیل سرعت آموزش
  • 71. تحلیل مصرف حافظه
  • 72. اشکال‌زدایی (Debugging) در Mixed Precision
  • 73. خطاهای رایج در Mixed Precision
  • 74. راهنمای عیب‌یابی
  • 75. استفاده از Debugger
  • 76. بررسی لاگ‌ها و پیام‌های خطا
  • 77. موارد خاص و پیشرفته
  • 78. آموزش مدل‌های بزرگ (Large Models)
  • 79. آموزش مدل‌های توزیع شده (Distributed Training)
  • 80. تأثیر Mixed Precision بر توزیع آموزش
  • 81. استفاده از Mixed Precision در Fine-tuning
  • 82. نکات مهم برای Fine-tuning
  • 83. چالش‌های احتمالی در Fine-tuning
  • 84. کاربرد Mixed Precision در حوزه‌های مختلف
  • 85. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 86. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
  • 87. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 88. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 89. چند نکته برای شروع
  • 90. انتخاب فریم‌ورک مناسب
  • 91. شروع با مثال‌های ساده
  • 92. آزمایش و تکرار
  • 93. بررسی مستندات رسمی
  • 94. اهمیت جامعه کاربری و انجمن‌ها
  • 95. منابع اضافی برای مطالعه
  • 96. کتاب‌های مرتبط
  • 97. مقالات علمی کلیدی
  • 98. بلاگ پست‌های مفید
  • 99. دوره‌های آموزشی آنلاین
  • 100. نکات پایانی و توصیه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای عملی برای پیاده‌سازی Mixed Precision Training”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا