, ,

کتاب Google Cloud Platform: هوش تجاری (BI) و تحلیل های پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: هوش تجاری (BI) و تحلیل های پیشرفته

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش تجاری و تحلیل های پیشرفته در GCP
  • 2. اهمیت هوش تجاری در دنیای امروز
  • 3. نقش GCP در تحول هوش تجاری
  • 4. مروری بر ابزارهای BI و تحلیل های پیشرفته GCP
  • 5. مفاهیم کلیدی در هوش تجاری (KPI، داشبورد، گزارش)
  • 6. مفاهیم کلیدی در تحلیل های پیشرفته (یادگیری ماشین، پیش بینی)
  • 7. معماری های رایج BI در GCP
  • 8. انتخاب ابزار مناسب BI در GCP
  • 9. مقدمه ای بر Google Cloud BigQuery
  • 10. ذخیره سازی و مدیریت داده ها در BigQuery
  • 11. پرس و جو از داده ها در BigQuery با SQL
  • 12. بهینه سازی عملکرد پرس و جو در BigQuery
  • 13. امنیت و کنترل دسترسی در BigQuery
  • 14. کار با داده های حجیم (Big Data) در BigQuery
  • 15. بارگذاری داده ها در BigQuery (Batch و Streaming)
  • 16. انواع داده ها و فرمت ها در BigQuery
  • 17. استفاده از BigQuery ML برای یادگیری ماشین
  • 18. تجسم داده ها در BigQuery
  • 19. اتصال BigQuery به ابزارهای BI دیگر
  • 20. مقدمه ای بر Google Cloud Dataflow
  • 21. پردازش جریان داده (Stream Processing) با Dataflow
  • 22. پردازش دسته ای داده (Batch Processing) با Dataflow
  • 23. ساختار Pipeline در Dataflow
  • 24. استفاده از Apache Beam در Dataflow
  • 25. توسعه و استقرار برنامه های Dataflow
  • 26. مانیتورینگ و عیب یابی Dataflow
  • 27. کاربرد Dataflow در ETL و ELT
  • 28. یکپارچگی Dataflow با سایر سرویس های GCP
  • 29. مقدمه ای بر Google Cloud Dataproc
  • 30. اجرای Hadoop و Spark در Dataproc
  • 31. ایجاد و مدیریت کلاستر Dataproc
  • 32. تنظیمات و بهینه سازی کلاسترهای Dataproc
  • 33. امنیت در Dataproc
  • 34. کاربرد Dataproc در پردازش کلان داده (Big Data)
  • 35. یکپارچگی Dataproc با سایر سرویس های GCP
  • 36. مقدمه ای بر Google Cloud Dataprep
  • 37. آماده سازی و پاکسازی داده ها با Dataprep
  • 38. عملیات تبدیل داده در Dataprep
  • 39. شناسایی و رفع ناهنجاری های داده در Dataprep
  • 40. استفاده از الگوهای آماده در Dataprep
  • 41. اتصال Dataprep به منابع داده مختلف
  • 42. ذخیره و اشتراک گذاری جریان های کاری Dataprep
  • 43. کاربرد Dataprep در آماده سازی داده برای BI
  • 44. مقدمه ای بر Google Cloud Data Fusion
  • 45. ایجاد جریان های داده (Data Pipelines) با Data Fusion
  • 46. استفاده از پلاگین ها و کانکتورهای Data Fusion
  • 47. طراحی و استقرار جریان های کاری Data Fusion
  • 48. مانیتورینگ و مدیریت جریان های کاری Data Fusion
  • 49. امنیت در Data Fusion
  • 50. کاربرد Data Fusion در ETL و ELT
  • 51. یکپارچگی Data Fusion با سایر سرویس های GCP
  • 52. مقدمه ای بر Looker
  • 53. مقدمه ای بر پلتفرم Looker
  • 54. مدل سازی داده ها در Looker (LookML)
  • 55. ساخت داشبوردهای تعاملی در Looker
  • 56. ایجاد گزارش های سفارشی در Looker
  • 57. مدیریت کاربران و دسترسی ها در Looker
  • 58. کار با داده های زنده (Live Data) در Looker
  • 59. استفاده از Looker برای کشف داده
  • 60. یکپارچگی Looker با منابع داده مختلف
  • 61. مقدمه ای بر Vertex AI
  • 62. پلتفرم یکپارچه یادگیری ماشین در GCP
  • 63. ساخت، آموزش و استقرار مدل های ML
  • 64. استفاده از Notebooks و محیط های توسعه ML
  • 65. ابزارهای AutoML برای ساخت سریع مدل
  • 66. مدیریت مجموعه داده ها و آزمایش ها در Vertex AI
  • 67. استقرار مدل ها به عنوان API
  • 68. مانیتورینگ و ارزیابی عملکرد مدل های ML
  • 69. استفاده از Vertex AI برای پیش بینی و طبقه بندی
  • 70. کاربرد Vertex AI در تحلیل های پیشرفته
  • 71. مقدمه ای بر Google Cloud AI Platform (نسخه قدیمی)
  • 72. مقدمه ای بر TensorFlow Enterprise
  • 73. استفاده از TensorFlow در GCP
  • 74. آموزش مدل های یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 75. استقرار مدل های یادگیری عمیق
  • 76. مقدمه ای بر Google Cloud Vision AI
  • 77. تحلیل تصاویر با Vision AI
  • 78. تشخیص اشیاء و متن در تصاویر
  • 79. شناسایی چهره و احساسات
  • 80. برچسب گذاری خودکار تصاویر
  • 81. مقدمه ای بر Google Cloud Natural Language AI
  • 82. تحلیل متن با Natural Language AI
  • 83. شناسایی موجودیت ها و روابط
  • 84. تحلیل احساسات و نظرات
  • 85. استخراج موضوعات کلیدی از متن
  • 86. مقدمه ای بر Google Cloud Speech-to-Text
  • 87. تبدیل گفتار به متن
  • 88. پشتیبانی از زبان های مختلف
  • 89. کاربرد Speech-to-Text در تحلیل های صوتی
  • 90. مقدمه ای بر Google Cloud Text-to-Speech
  • 91. تبدیل متن به گفتار
  • 92. صداهای طبیعی و متنوع
  • 93. کاربرد Text-to-Speech در برنامه های کاربردی
  • 94. مقدمه ای بر Google Cloud Translation AI
  • 95. ترجمه متن و اسناد
  • 96. پشتیبانی از زبان های متعدد
  • 97. کاربرد Translation AI در ارتباطات جهانی
  • 98. مقدمه ای بر Google Cloud Recommendations AI
  • 99. تولید توصیه های شخصی سازی شده
  • 100. کاربرد در تجارت الکترونیک و محتوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: هوش تجاری (BI) و تحلیل های پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا