کتاب آموزش توزیع‌شده: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
, ,

کتاب آموزش توزیع‌شده: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000029866 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آموزش توزیع‌شده: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر آموزش توزیع شده
  • 2. چالش های آموزش توزیع شده
  • 3. مزایای آموزش توزیع شده
  • 4. معماری های آموزش توزیع شده
  • 5. مدل های موازی سازی
  • 6. موازی سازی داده ها
  • 7. موازی سازی مدل
  • 8. موازی سازی خط لوله
  • 9. موازی سازی ترکیبی
  • 10. ارتباطات در سیستم های توزیع شده
  • 11. پروتکل های ارتباطی
  • 12. ارسال پیام
  • 13. اشتراک گذاری حافظه
  • 14. همگام سازی
  • 15. قفل ها
  • 16. سمافورها
  • 17. مسائل مربوط به تراکنش های توزیع شده
  • 18. موازی سازی در سطح داده
  • 19. تقسیم داده ها
  • 20. بارگذاری متعادل
  • 21. مدیریت خطا
  • 22. موازی سازی در سطح مدل
  • 23. تقسیم مدل
  • 24. توزیع وزن ها
  • 25. به روز رسانی پارامترها
  • 26. موازی سازی خط لوله
  • 27. مراحل خط لوله
  • 28. همگام سازی در خط لوله
  • 29. مدیریت تاخیر
  • 30. موازی سازی ترکیبی
  • 31. ترکیب مدل و داده
  • 32. انتخاب استراتژی موازی سازی
  • 33. فریمورک های آموزش توزیع شده
  • 34. PyTorch DDP
  • 35. TensorFlow MirroredStrategy
  • 36. Horovod
  • 37. DeepSpeed
  • 38. Ray Train
  • 39. نرم افزار و سخت افزار مورد نیاز
  • 40. شبکه های پرسرعت
  • 41. GPU های قدرتمند
  • 42. ذخیره سازی توزیع شده
  • 43. مدیریت منابع
  • 44. طراحی معماری سیستم
  • 45. انتخاب الگوریتم توزیع شده
  • 46. پیاده سازی الگوریتم ها
  • 47. تست و ارزیابی سیستم
  • 48. مقیاس پذیری
  • 49. عملکرد
  • 50. قابلیت اطمینان
  • 51. تحمل خطا
  • 52. بهینه سازی
  • 53. مدیریت حافظه
  • 54. مدیریت پردازش
  • 55. بهینه سازی ارتباطات
  • 56. بهینه سازی شبکه
  • 57. بهینه سازی سخت افزار
  • 58. بهینه سازی نرم افزار
  • 59. مطالعات موردی
  • 60. آموزش مدل های زبان بزرگ
  • 61. آموزش مدل های بینایی ماشین
  • 62. آموزش مدل های یادگیری تقویتی
  • 63. آموزش مدل های گراف
  • 64. چالش های عملی
  • 65. اشکال زدایی
  • 66. نظارت
  • 67. امنیت
  • 68. هزینه
  • 69. آینده آموزش توزیع شده
  • 70. گرایشات تحقیقاتی
  • 71. فناوری های نوظهور
  • 72. استانداردسازی
  • 73. کاربردهای جدید
  • 74. مفاهیم پایه ای سیستم های توزیع شده
  • 75. مفاهیم پایه ای یادگیری عمیق
  • 76. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 77. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 78. ترنسفورمرها
  • 79. مکانیسم توجه
  • 80. بهینه سازی گرادیان نزولی
  • 81. گرادیان نزولی تصادفی (SGD)
  • 82. Adam
  • 83. RMSprop
  • 84. یادگیری با نرخ متغیر
  • 85. تنظیم نرخ یادگیری
  • 86. زمان بندی نرخ یادگیری
  • 87. تنظیم هایپرپارامترها
  • 88. جستجوی شبکه ای
  • 89. جستجوی تصادفی
  • 90. بهینه سازی بیزی
  • 91. کاهش منظم سازی (Regularization)
  • 92. L1 و L2 Regularization
  • 93. Dropout
  • 94. تکنیک های افزایش داده
  • 95. چرخش
  • 96. تغییر رنگ
  • 97. آموزش با داده های کم (Few-shot learning)
  • 98. یادگیری انتقالی (Transfer learning)
  • 99. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 100. معماری های شبکه عصبی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آموزش توزیع‌شده: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا