, ,

کتاب تنظیم پارامترهای Stan برای نتایج بهینه

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تنظیم پارامترهای Stan برای نتایج بهینه

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پارامترهای Stan
  • 2. چرا تنظیم پارامترها مهم است
  • 3. مرور کلی بر فرآیند مدل سازی بیزی
  • 4. نقش Stan در مدل سازی بیزی
  • 5. مفاهیم کلیدی در Stan: مدل، داده، پارامترها، خروجی
  • 6. انواع پارامترهای Stan: متغیرهای تصادفی، پارامترهای تخمینی
  • 7. تعریف مدل Stan: بخش model
  • 8. تعریف بلوک parameters
  • 9. تعریف بلوک transformed parameters
  • 10. تعریف بلوک generated quantities
  • 11. فهمیدن توابع توزیع احتمال در Stan
  • 12. توابع چگالی احتمال (PDF)
  • 13. توابع توزیع تجمعی (CDF)
  • 14. توابع تابع احتمال معکوس (Inverse CDF)
  • 15. توابع گاما، بتا، نرمال، پواسون در Stan
  • 16. توابع لجستیک، کاشی، توزیع t در Stan
  • 17. انتخاب پیشین های مناسب (Priors)
  • 18. اهمیت انتخاب پیشین ها
  • 19. پیشین های غیر اطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 20. پیشین های اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 21. پیشین های ترکیبی (Conjugate Priors)
  • 22. پیشین های توزیع نرمال برای پارامترهای نرخ
  • 23. پیشین های توزیع گاما برای پارامترهای نرخ
  • 24. پیشین های توزیع بتا برای پارامترهای احتمال
  • 25. پیشین های توزیع یونیفرم برای پارامترهای محدود
  • 26. انتخاب پیشین ها بر اساس دانش قبلی
  • 27. اثر پیشین ها بر نتایج استنباط
  • 28. تنظیم پارامترهای مدل (Model Parameters)
  • 29. پارامترهای مدل در بخش parameters
  • 30. پارامترهای مدل در بخش transformed parameters
  • 31. پارامترهای مدل در بخش generated quantities
  • 32. تعریف متغیرهای تصادفی در Stan
  • 33. تعریف پارامترهای تخمینی در Stan
  • 34. محدودیت ها و قیدها (Constraints) در Stan
  • 35. تعریف محدودیت ها برای پارامترها
  • 36. استفاده از توابع تبدیل برای اعمال محدودیت ها
  • 37. محدودیت های نامساوی
  • 38. محدودیت های مساوی
  • 39. تنظیم پارامترهای مدل برای کارایی (Efficiency)
  • 40. اهمیت کارایی در نمونه برداری MCMC
  • 41. شناسایی پارامترهای مشکل ساز
  • 42. تنظیم پارامترهای مدل برای جلوگیری از واگرایی
  • 43. استفاده از پارامترهای تبدیل شده برای ساده سازی مدل
  • 44. انتخاب توابع تبدیل مناسب
  • 45. کاربرد توابع log، exp، sqrt
  • 46. کاربرد توابع inverse، square
  • 47. کاربرد توابع logistic، probit
  • 48. کاربرد توابع کلی خطی (Linear Predictors)
  • 49. تنظیم پارامترهای مدل برای تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 50. چگونه پارامترهای مدل بر تفسیرپذیری تأثیر می گذارند
  • 51. تبدیل پارامترهای مدل به مقیاس های قابل تفسیر
  • 52. استفاده از پارامترهای تبدیل شده برای تفسیر بهتر
  • 53. ارتباط پارامترهای مدل با مفاهیم دنیای واقعی
  • 54. تنظیم پارامترهای مدل برای انطباق با داده ها
  • 55. چگونه پارامترهای مدل با داده ها ارتباط دارند
  • 56. تنظیم پارامترهای مدل برای انطباق با توزیع داده ها
  • 57. بررسی انطباق مدل با داده ها
  • 58. استفاده از معیارهای انطباق مدل
  • 59. تنظیم پارامترهای مدل بر اساس نتایج اولیه
  • 60. تنظیم پارامترهای مدل بر اساس نمودارهای تشخیصی
  • 61. تنظیم پارامترهای مدل بر اساس معیارهای ارزیابی
  • 62. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از داده های شبیه سازی شده
  • 63. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از داده های واقعی
  • 64. تنظیم پارامترهای مدل با تکرار فرآیند
  • 65. اصلاح مدل بر اساس نتایج
  • 66. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از تکنیک های پیشرفته
  • 67. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی
  • 68. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های فرا-مدل سازی (Meta-modeling)
  • 69. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم های تکاملی
  • 70. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم های ژنتیک
  • 71. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های یادگیری ماشین
  • 72. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از شبکه های عصبی
  • 73. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از درخت های تصمیم
  • 74. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان
  • 75. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های مبتنی بر شبیه سازی
  • 76. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو
  • 77. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از شبیه سازی های مبتنی بر عامل
  • 78. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های آماری بیزی
  • 79. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های امپایریکال بیز (Empirical Bayes)
  • 80. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های بیز با سطوح سلسله مراتبی
  • 81. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های بیز سلسله مراتبی
  • 82. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های بیز غیرپارامتری
  • 83. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های بیز با داده های حجیم
  • 84. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های بیز برای داده های پیچیده
  • 85. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های بیز برای داده های مکانی-زمانی
  • 86. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های بیز برای داده های شبکه ای
  • 87. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های بیز برای داده های متنی
  • 88. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های بیز برای داده های تصویری
  • 89. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های بیز برای داده های صوتی
  • 90. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های بیز برای داده های چندبعدی
  • 91. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های بیز برای داده های گمشده
  • 92. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های بیز برای داده های اندازه گیری شده با خطا
  • 93. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های بیز برای مدل های خطی تعمیم یافته
  • 94. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های بیز برای مدل های غیرخطی
  • 95. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های بیز برای مدل های مخلوط
  • 96. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های بیز برای مدل های پویایی سیستم
  • 97. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های بیز برای مدل های پیش بینی
  • 98. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های بیز برای مدل های استنتاجی
  • 99. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های بیز برای مدل های توضیحی
  • 100. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از روش های بیز برای مدل های اکتشافی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تنظیم پارامترهای Stan برای نتایج بهینه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا