کتاب راهنمای کاربردی Stan
, ,

کتاب راهنمای کاربردی Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000029992 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Stan
  • 2. چرا Stan؟
  • 3. مفاهیم پایه مدل سازی آماری
  • 4. فلسفه Bayesian
  • 5. مفاهیم مدل های احتمالی
  • 6. کار با داده ها در Stan
  • 7. ساختار مدل Stan
  • 8. متغیرهای مدل
  • 9. توابع احتمالی در Stan
  • 10. توابع کمکی در Stan
  • 11. نصب Stan
  • 12. نصب RStan
  • 13. نصب PyStan
  • 14. نصب CmdStan
  • 15. اولین گام ها با Stan
  • 16. نوشتن اولین مدل ساده
  • 17. اجرای مدل در R
  • 18. اجرای مدل در Python
  • 19. اجرای مدل در خط فرمان
  • 20. مقدمه ای بر زبان مدل سازی Stan
  • 21. ساختار بلوک های مدل
  • 22. بلوک `data`
  • 23. بلوک `parameters`
  • 24. بلوک `transformed parameters`
  • 25. بلوک `model`
  • 26. بلوک `generated quantities`
  • 27. توابع احتمالی رایج در Stan
  • 28. توزیع نرمال (Normal)
  • 29. توزیع t دانشجو (Student_t)
  • 30. توزیع کاشی (Cauchy)
  • 31. توزیع نمایی (Exponential)
  • 32. توزیع گاما (Gamma)
  • 33. توزیع بتا (Beta)
  • 34. توزیع توزیع دیسکریتی (Discrete distributions)
  • 35. توزیع برنولی (Bernoulli)
  • 36. توزیع دوجمله ای (Binomial)
  • 37. توزیع پواسون (Poisson)
  • 38. توزیع هندسی (Geometric)
  • 39. توابع کمکی رایج در Stan
  • 40. توابع لگاریتم (log)
  • 41. توابع نمایی (exp)
  • 42. توابع قدر مطلق (abs)
  • 43. توابع علامت (sign)
  • 44. توابع حداقل و حداکثر (min, max)
  • 45. توابع ریاضی (sqrt, sin, cos, tan)
  • 46. توابع شرطی (if, else)
  • 47. توابع برداری و ماتریسی در Stan
  • 48. تعریف بردارهای پارامتر
  • 49. تعریف ماتریس های پارامتر
  • 50. عملیات برداری و ماتریسی
  • 51. توابع برداری و ماتریسی مفید
  • 52. مدل سازی رگرسیون خطی ساده
  • 53. مدل رگرسیون خطی با Stan
  • 54. تفسیر نتایج مدل رگرسیون
  • 55. اعتبارسنجی مدل رگرسیون
  • 56. مدل سازی رگرسیون خطی چندگانه
  • 57. اضافه کردن متغیرهای پیش بین بیشتر
  • 58. مدل سازی رگرسیون با اثرات ثابت
  • 59. مدل سازی رگرسیون با اثرات تصادفی
  • 60. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 61. مفهوم مدل های سلسله مراتبی
  • 62. ساختار مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 63. مثال مدل سلسله مراتبی ساده
  • 64. تفسیر نتایج مدل های سلسله مراتبی
  • 65. مدل های خطی تعمیم یافته (Generalized Linear Models – GLMs)
  • 66. مفهوم GLMs
  • 67. مدل لاجیت (Logit Model)
  • 68. مدل پروبیت (Probit Model)
  • 69. مدل پواسون (Poisson Regression)
  • 70. پیاده سازی GLMs در Stan
  • 71. مقدمه ای بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 72. الگوریتم های MCMC
  • 73. Metropolis-Hastings
  • 74. Gibbs Sampling
  • 75. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 76. Stan's NUTS sampler
  • 77. پارامترهای MCMC
  • 78. تعداد تکرار (Iterations)
  • 79. تعداد زنجیره (Chains)
  • 80. گرم کردن (Warmup)
  • 81. گام های MCMC
  • 82. نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 83. تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 84. نمودارهای Trace
  • 85. نمودارهای Autocorrelation
  • 86. آماره R Hat
  • 87. نمودارهای Posterior Predictive Checks
  • 88. ارزیابی کیفیت مدل
  • 89. شاخص اطلاعاتی آکائیکه (AIC)
  • 90. شاخص اطلاعاتی بیزیان (BIC)
  • 91. شاخص اطلاعاتی کریتریون (DIC)
  • 92. شاخص اطلاعاتی وفاداری (LOO-CV)
  • 93. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 94. پیش بینی با مدل های Stan
  • 95. تولید پیش بینی ها در بلوک `generated quantities`
  • 96. محاسبه فواصل اطمینان برای پیش بینی ها
  • 97. تجسم نتایج مدل
  • 98. رسم نمودارهای توزیع پسین (Posterior Distributions)
  • 99. رسم نمودارهای رگرسیون
  • 100. رسم نمودارهای مقایسه مدل ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای کاربردی Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا