کتاب Stan و فراتر از آن: دنیای وسیع ادغام با زبان‌های برنامه‌نویسی
, ,

کتاب Stan و فراتر از آن: دنیای وسیع ادغام با زبان‌های برنامه‌نویسی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000029996 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Stan و فراتر از آن: دنیای وسیع ادغام با زبان‌های برنامه‌نویسی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ادغام Stan با R، Python و سایر زبان‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. در اینجا 100 سرفصل آموزشی برای "Stan و فراتر از آن: دنیای وسیع ادغام با زبان‌های برنامه‌نویسی" آورده شده است:
  • 2. مقدمه ای بر Stan
  • 3. چرا Stan؟
  • 4. تاریخچه Stan
  • 5. فلسفه طراحی Stan
  • 6. ارتباط Stan با مدل سازی آماری
  • 7. مفاهیم کلیدی در مدل سازی بیزی
  • 8. تعریف مدل های آماری
  • 9. آموزش مدل های بیزی
  • 10. واکاوهای مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 11. روش های نمونه برداری در Stan
  • 12. الگوریتم نمونه بردار هاملتونی (HMC)
  • 13. الگوریتم نمونه بردار برنج (NUTS)
  • 14. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 15. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 16. معیارهای اعتبارسنجی مدل
  • 17. تفسیر نتایج Stan
  • 18. تجسم نتایج Stan
  • 19. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی R
  • 20. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی Python
  • 21. نصب Stan در R
  • 22. نصب Stan در Python
  • 23. رابط RStan
  • 24. رابط PyStan
  • 25. نوشتن مدل های ساده در Stan (R)
  • 26. نوشتن مدل های ساده در Stan (Python)
  • 27. مدل های خطی در Stan
  • 28. مدل های رگرسیون خطی بیزی
  • 29. مدل های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 30. مدل های رگرسیون پواسون بیزی
  • 31. مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 32. مزایای مدل های سلسله مراتبی
  • 33. پیاده سازی مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 34. مدل های اثرات تصادفی
  • 35. مدل های اثرات ثابت
  • 36. مدل های اثرات مختلط
  • 37. مدل های سری زمانی در Stan
  • 38. مدل های ARIMA بیزی
  • 39. مدل های حالت-فضا بیزی
  • 40. مدل های تغییر رژیم
  • 41. مدل های مکانی در Stan
  • 42. مدل های خودرگرسیون مکانی (CAR)
  • 43. مدل های خودهمبستگی مکانی (SAR)
  • 44. مدل های فضایی-زمانی
  • 45. مدل های داده های طبقه بندی شده در Stan
  • 46. مدل های چند سطحی
  • 47. مدل های هرم جمعیتی
  • 48. مدل های اثرات متقابل
  • 49. مدل های مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) در Stan
  • 50. مزایای SEM بیزی
  • 51. پیاده سازی SEM بیزی در Stan
  • 52. تفسیر نتایج SEM بیزی
  • 53. مدل های بقا در Stan
  • 54. مدل های کاکس متناسب
  • 55. مدل های پارامتری بقا
  • 56. مدل های غیرپارامتری بقا
  • 57. مدل های شبکه در Stan
  • 58. مدل های شبکه بیزی
  • 59. مدل های پویایی شبکه
  • 60. مدل های شبکه پراکندگی
  • 61. مدل های مدل سازی انتخاب گسسته در Stan
  • 62. مدل های لاجیت چندگانه
  • 63. مدل های پروبیت چندگانه
  • 64. مدل های انتخاب شرطی
  • 65. مدل های مدل سازی داده های پانل در Stan
  • 66. مدل های اثرات ثابت پانل
  • 67. مدل های اثرات تصادفی پانل
  • 68. مدل های پویا پانل
  • 69. مدل های مدل سازی داده های از دست رفته در Stan
  • 70. استراتژی های مدیریت داده های از دست رفته
  • 71. پیاده سازی مدیریت داده های از دست رفته در Stan
  • 72. تفسیر نتایج مدل های با داده های از دست رفته
  • 73. مدل های پیش بینی در Stan
  • 74. ارزیابی عملکرد مدل های پیش بینی
  • 75. تکنیک های اعتبارسنجی متقاطع
  • 76. بهینه سازی مدل های Stan
  • 77. تنظیم پارامترهای نمونه بردار
  • 78. استفاده از پیشوند ها (Priors) اطلاعاتی
  • 79. استفاده از پیشوند های غیر اطلاعاتی
  • 80. تکنیک های نمونه برداری پیشرفته
  • 81. نمونه برداری از توزیع های پیچیده
  • 82. نمونه برداری از مدل های با ابعاد بالا
  • 83. مدل سازی عدم قطعیت در Stan
  • 84. ارائه عدم قطعیت در نتایج
  • 85. تصمیم گیری مبتنی بر عدم قطعیت
  • 86. ادغام Stan با سایر زبان های برنامه نویسی
  • 87. استفاده از Stan در Julia
  • 88. استفاده از Stan در Scala
  • 89. استفاده از Stan در C++
  • 90. ابزارهای اکوسیستم Stan
  • 91. کتابخانه های مرتبط با Stan
  • 92. بسته های کمکی برای Stan
  • 93. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 94. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 95. کاربرد Stan در زیست شناسی
  • 96. کاربرد Stan در پزشکی
  • 97. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 98. کاربرد Stan در مهندسی
  • 99. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 100. نکات پیشرفته در نوشتن مدل های Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Stan و فراتر از آن: دنیای وسیع ادغام با زبان‌های برنامه‌نویسی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا