, ,

کتاب Hugging Face Transformers: سفری عملی به دنیای مدل‌های زبانی مدرن

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Hugging Face Transformers: سفری عملی به دنیای مدل‌های زبانی مدرن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: کتابخانه‌های NLP (NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Hugging Face Transformers
  • 2. چرا Hugging Face Transformers؟
  • 3. نصب Hugging Face Transformers
  • 4. اولین گام با Transformers: بارگذاری مدل و توکنایزر
  • 5. مفاهیم کلیدی: مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 6. مفاهیم کلیدی: توکنایزرها و نحوه عملکرد آنها
  • 7. انواع مدل‌های زبانی در Transformers
  • 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر Encoder (مانند BERT)
  • 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر Decoder (مانند GPT)
  • 10. مدل‌های زبانی Encoder-Decoder (مانند T5)
  • 11. کاربردهای اصلی Transformers
  • 12. تولید متن
  • 13. خلاصه سازی متن
  • 14. ترجمه ماشینی
  • 15. پاسخگویی به سوالات
  • 16. تحلیل احساسات
  • 17. تگ گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 18. تشخیص موجودیت نام دار (NER)
  • 19. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده برای وظایف مختلف
  • 20. بارگذاری مدل‌های خاص برای وظایف مختلف
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 22. مقدمه ای بر تنظیم دقیق
  • 23. آماده سازی داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 24. تنظیم دقیق مدل برای تولید متن
  • 25. تنظیم دقیق مدل برای خلاصه سازی متن
  • 26. تنظیم دقیق مدل برای ترجمه ماشینی
  • 27. تنظیم دقیق مدل برای پاسخگویی به سوالات
  • 28. تنظیم دقیق مدل برای تحلیل احساسات
  • 29. تنظیم دقیق مدل برای NER
  • 30. تنظیم دقیق مدل برای POS Tagging
  • 31. تنظیم دقیق با استفاده از PyTorch
  • 32. تنظیم دقیق با استفاده از TensorFlow
  • 33. استفاده از Trainer API برای تنظیم دقیق
  • 34. تنظیم دقیق با استفاده از Hugging Face Datasets
  • 35. مدیریت مجموعه داده‌ها با Hugging Face Datasets
  • 36. بارگذاری مجموعه داده‌های از پیش تعریف شده
  • 37. ایجاد مجموعه داده‌های سفارشی
  • 38. پردازش و پیش پردازش مجموعه داده‌ها
  • 39. استفاده از Map و Filter در Datasets
  • 40. نکات مهم در آماده سازی داده‌ها
  • 41. مفاهیم پیشرفته در Transformers
  • 42. توکنایزرهای پیشرفته
  • 43. انواع مختلف توکنایزرها (WordPiece, BPE, SentencePiece)
  • 44. تنظیم پارامترهای توکنایزر
  • 45. کار با توکن‌های خاص (CLS, SEP, PAD, UNK)
  • 46. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و Transformers
  • 47. معماری‌های مدرن LLMs
  • 48. چالش‌های کار با LLMs
  • 49. بهینه سازی مدل‌ها برای استنتاج (Inference)
  • 50. کوانتیزاسیون مدل‌ها
  • 51. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 52. استفاده از ONNX Runtime
  • 53. استفاده از Hugging Face Accelerate
  • 54. مقدمه ای بر Accelerate
  • 55. تنظیم Accelerate برای آموزش توزیع شده
  • 56. تنظیم Accelerate برای آموزش روی چندین GPU
  • 57. تنظیم Accelerate برای آموزش روی چندین ماشین
  • 58. نکات پیشرفته در Accelerate
  • 59. استفاده از Hugging Face Hub
  • 60. بارگذاری و اشتراک گذاری مدل‌ها و مجموعه داده‌ها
  • 61. جستجو در Hugging Face Hub
  • 62. مدیریت مخازن (Repositories)
  • 63. ویژگی‌های پیشرفته Hub
  • 64. تولید متن خلاقانه با مدل‌های زبانی
  • 65. تکنیک‌های نمونه برداری (Sampling Techniques)
  • 66. Top-K Sampling
  • 67. Nucleus Sampling (Top-P Sampling)
  • 68. Beam Search
  • 69. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 70. کنترل طول متن تولید شده
  • 71. مدیریت تکرار در متن تولید شده
  • 72. استفاده از مدل‌های خاص برای تولید شعر و داستان
  • 73. کار با مدل‌های GPT-2, GPT-Neo, GPT-J
  • 74. کار با مدل‌های Llama
  • 75. استفاده از مدل‌های Encoder-Decoder برای ترجمه
  • 76. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای وظایف پیچیده
  • 77. درک عمیق‌تر از معماری مدل‌ها
  • 78. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 79. لایه ترانسفورمر (Transformer Layer)
  • 80. ساختار داخلی مدل‌های BERT و GPT
  • 81. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 82. معیارهای ارزیابی برای تولید متن (BLEU, ROUGE)
  • 83. معیارهای ارزیابی برای ترجمه (BLEU)
  • 84. معیارهای ارزیابی برای پاسخگویی به سوالات (F1, Exact Match)
  • 85. معیارهای ارزیابی برای تحلیل احساسات (Accuracy, F1)
  • 86. اهمیت ارزیابی در چرخه توسعه مدل
  • 87. نکات عملی و ترفندها
  • 88. مدیریت حافظه هنگام کار با مدل‌های بزرگ
  • 89. استفاده از گرادیان تجمیعی (Gradient Accumulation)
  • 90. کاهش اندازه بچ (Batch Size)
  • 91. استفاده از مدل‌های کوچکتر
  • 92. اشکال زدایی (Debugging) مدل‌های زبانی
  • 93. شناسایی و رفع خطاهای رایج
  • 94. استفاده از لاگینگ (Logging) و پروفایلینگ (Profiling)
  • 95. نکات امنیتی هنگام کار با مدل‌های زبانی
  • 96. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 97. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 98. تشخیص و کاهش سوگیری
  • 99. کاربردهای پیشرفته و نوظهور
  • 100. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Models)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Hugging Face Transformers: سفری عملی به دنیای مدل‌های زبانی مدرن”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا