, ,

کتاب Gibbs Sampling: حل مسائل چالش‌برانگیز با روش‌های نمونه‌گیری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Gibbs Sampling: حل مسائل چالش‌برانگیز با روش‌های نمونه‌گیری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Gibbs Sampling

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر نمونه گیری گیبس
  • 2. نیاز به نمونه گیری گیبس
  • 3. تاریخچه نمونه گیری گیبس
  • 4. کاربرد نمونه گیری گیبس
  • 5. مزایای نمونه گیری گیبس
  • 6. معایب نمونه گیری گیبس
  • 7. مفاهیم پایه نمونه گیری گیبس
  • 8. احتمال شرطی
  • 9. توزیع احتمال شرطی
  • 10. توزیع های حاشیه ای
  • 11. توزیع های مشترک
  • 12. قضیه بیز
  • 13. نمونه گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 14. شبکه های بیزی
  • 15. اجزای شبکه بیزی
  • 16. نحوه کار شبکه های بیزی
  • 17. مثال هایی از شبکه های بیزی
  • 18. نمونه گیری گیبس در عمل
  • 19. الگوریتم نمونه گیری گیبس
  • 20. مراحل اجرای نمونه گیری گیبس
  • 21. انتخاب متغیرهای شرطی
  • 22. تولید نمونه های اولیه
  • 23. حلقه نمونه گیری
  • 24. همگرایی در نمونه گیری گیبس
  • 25. معیارهای همگرایی
  • 26. تشخیص همگرایی
  • 27. روش های ارزیابی همگرایی
  • 28. تنظیم پارامترهای نمونه گیری گیبس
  • 29. تعداد تکرارها
  • 30. اندازه بچ
  • 31. تعداد نمونه های اولیه
  • 32. مثال های عملی نمونه گیری گیبس
  • 33. نمونه گیری گیبس در مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)
  • 34. نمونه گیری گیبس در مدل های سلسله مراتبی
  • 35. نمونه گیری گیبس در مدل های گرافیکی
  • 36. نمونه گیری گیبس در پردازش زبان طبیعی
  • 37. نمونه گیری گیبس در بینایی ماشین
  • 38. نمونه گیری گیبس در آمار
  • 39. نمونه گیری گیبس در یادگیری ماشین
  • 40. نکات و ترفندها در نمونه گیری گیبس
  • 41. بهینه سازی نمونه گیری گیبس
  • 42. پیاده سازی نمونه گیری گیبس
  • 43. کتابخانه ها و ابزارهای نمونه گیری گیبس
  • 44. مقایسه نمونه گیری گیبس با سایر روش های MCMC
  • 45. نمونه گیری هملتونی مونت کارلو (HMC)
  • 46. نمونه گیری متروپولیس-هستینگز (MH)
  • 47. مزایای نمونه گیری گیبس نسبت به MH
  • 48. معایب نمونه گیری گیبس نسبت به MH
  • 49. حالات پیشرفته نمونه گیری گیبس
  • 50. نمونه گیری گیبس شرطی
  • 51. نمونه گیری گیبس با متغیرهای پنهان
  • 52. نمونه گیری گیبس برای توزیع های پیچیده
  • 53. نمونه گیری گیبس در مدل های پویا
  • 54. نمونه گیری گیبس در مدل های غیرپارامتری
  • 55. چالش های نمونه گیری گیبس
  • 56. مشکلات همگرایی
  • 57. وابستگی نمونه ها
  • 58. هزینه محاسباتی
  • 59. کاربرد نمونه گیری گیبس در حل مسائل چالش برانگیز
  • 60. مدل سازی عدم قطعیت
  • 61. استنباط در مدل های پیچیده
  • 62. پیش بینی در سیستم های پیچیده
  • 63. طراحی آزمایش
  • 64. بهینه سازی پارامترها
  • 65. تفسیر نتایج نمونه گیری گیبس
  • 66. تجسم نتایج نمونه گیری گیبس
  • 67. ارزیابی مدل با استفاده از نمونه گیری گیبس
  • 68. نقد و بررسی نمونه گیری گیبس
  • 69. مسائل اخلاقی در استفاده از نمونه گیری گیبس
  • 70. آینده نمونه گیری گیبس
  • 71. توسعه الگوریتم های جدید
  • 72. کاربرد در حوزه های نوظهور
  • 73. منابع برای یادگیری بیشتر
  • 74. کتاب ها
  • 75. مقالات
  • 76. دوره های آنلاین
  • 77. انجمن ها و گروه های بحث
  • 78. تمرینات عملی
  • 79. پروژه های کاربردی
  • 80. مطالعات موردی پیشرفته
  • 81. مقایسه با روش های دیگر در کاربردهای خاص
  • 82. تاثیر نمونه گیری گیبس بر پیشرفت علم
  • 83. نقش نمونه گیری گیبس در تحقیقات بین رشته ای
  • 84. کاربرد در علوم زیستی
  • 85. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 86. کاربرد در مهندسی
  • 87. کاربرد در علوم مالی
  • 88. کاربرد در علوم محیط زیست
  • 89. کاربرد در علوم کامپیوتر
  • 90. کاربرد در فیزیک
  • 91. کاربرد در شیمی
  • 92. کاربرد در ریاضیات
  • 93. کاربرد در پزشکی
  • 94. کاربرد در اقتصاد
  • 95. کاربرد در مدیریت
  • 96. کاربرد در حقوق
  • 97. کاربرد در هنر
  • 98. کاربرد در فلسفه
  • 99. کاربرد در تاریخ
  • 100. کاربرد در جغرافیا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Gibbs Sampling: حل مسائل چالش‌برانگیز با روش‌های نمونه‌گیری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا