, ,

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر اعتبارسنجی مدل های آماری
  • 2. چرا اعتبارسنجی مدل مهم است؟
  • 3. اهداف اعتبارسنجی مدل
  • 4. مفاهیم کلیدی در اعتبارسنجی مدل
  • 5. انواع اعتبارسنجی مدل
  • 6. اعتبارسنجی در مقابل برازش مدل
  • 7. اهمیت تشخیص برازش بیش از حد و کم برازش
  • 8. مبانی مدل سازی آماری در Stan
  • 9. مقدمه ای بر زبان Stan
  • 10. انواع مدل ها در Stan (خطی، غیرخطی، سلسله مراتبی)
  • 11. مراحل ساخت مدل در Stan
  • 12. نوشتن مدل های ساده در Stan
  • 13. نوشتن مدل های پیچیده در Stan
  • 14. کامپایل و اجرای مدل ها در Stan
  • 15. درک خروجی مدل Stan (پارامترها، توزیع های پسین)
  • 16. معرفی اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 17. اعتبارسنجی متقابل K-fold
  • 18. پیاده سازی اعتبارسنجی متقابل K-fold در Stan
  • 19. اعتبارسنجی متقابل Leave-One-Out (LOOCV)
  • 20. پیاده سازی LOOCV در Stan
  • 21. مزایا و معایب اعتبارسنجی متقابل
  • 22. انتخاب تعداد Fold ها در اعتبارسنجی متقابل
  • 23. اعتبارسنجی متقابل برای مدل های سلسله مراتبی
  • 24. اعتبارسنجی متقابل در مقابل اعتبارسنجی خارج از نمونه (Out-of-Sample Validation)
  • 25. اعتبارسنجی خارج از نمونه: تقسیم داده ها (Train/Test Split)
  • 26. پیاده سازی اعتبارسنجی خارج از نمونه در Stan
  • 27. معیارهای ارزیابی برای داده های خارج از نمونه
  • 28. انتخاب مجموعه داده آزمون مناسب
  • 29. استفاده از داده های مشاهده نشده برای ارزیابی
  • 30. اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه سازی (Simulation-Based Validation)
  • 31. تولید داده های شبیه سازی شده از مدل
  • 32. مقایسه داده های شبیه سازی شده با داده های واقعی
  • 33. تست های تشخیصی برای برازش مدل
  • 34. بررسی توزیع های پسین پارامترها
  • 35. نمودارهای Trace Plot
  • 36. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 37. نمودارهای Density Plot
  • 38. نمودارهای Quantile-Quantile (Q-Q) Plot
  • 39. تست های Goodness-of-Fit
  • 40. آزمون Chi-squared
  • 41. آزمون Kolmogorov-Smirnov
  • 42. آزمون Anderson-Darling
  • 43. مفهوم Posterior Predictive Checks (PPCs)
  • 44. انواع Posterior Predictive Checks
  • 45. پیاده سازی PPCs در Stan
  • 46. PPCs برای داده های گسسته
  • 47. PPCs برای داده های پیوسته
  • 48. PPCs برای مدل های سلسله مراتبی
  • 49. تفسیر نتایج PPCs
  • 50. تشخیص برازش بیش از حد با PPCs
  • 51. تشخیص برازش کم با PPCs
  • 52. استفاده از معیارهای اطلاعاتی برای اعتبارسنجی
  • 53. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC)
  • 54. معیار اطلاعاتی بیزین (BIC)
  • 55. معیار اطلاعاتی واک (WAIC)
  • 56. معیار اطلاعاتی پیش بینی کننده (LOO-CV)
  • 57. محاسبه WAIC و LOO-CV در Stan
  • 58. مقایسه معیارهای اطلاعاتی
  • 59. محدودیت های معیارهای اطلاعاتی
  • 60. اعتبارسنجی مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 61. چالش های اعتبارسنجی مدل های سلسله مراتبی
  • 62. استفاده از Cross-Validation برای مدل های سلسله مراتبی
  • 63. استفاده از PPCs برای مدل های سلسله مراتبی
  • 64. اعتبارسنجی ساختار مدل سلسله مراتبی
  • 65. اعتبارسنجی سطوح سلسله مراتبی
  • 66. اعتبارسنجی پارامترهای سطوح مختلف
  • 67. اعتبارسنجی مدل های سری زمانی در Stan
  • 68. ویژگی های مدل های سری زمانی
  • 69. چالش های اعتبارسنجی مدل های سری زمانی
  • 70. استفاده از اعتبارسنجی متقابل برای سری زمانی (Rolling Forecast Origin)
  • 71. استفاده از PPCs برای سری زمانی
  • 72. اعتبارسنجی پیش بینی های سری زمانی
  • 73. اعتبارسنجی مدل های فضایی در Stan
  • 74. ویژگی های مدل های فضایی
  • 75. چالش های اعتبارسنجی مدل های فضایی
  • 76. استفاده از Cross-Validation برای داده های فضایی
  • 77. استفاده از PPCs برای داده های فضایی
  • 78. اعتبارسنجی الگوهای فضایی
  • 79. اعتبارسنجی مدل های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 80. چالش های اعتبارسنجی مدل های رگرسیون لجستیک
  • 81. استفاده از PPCs برای رگرسیون لجستیک
  • 82. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون لجستیک (AUC, Accuracy)
  • 83. اعتبارسنجی مدل های رگرسیون پوآسون در Stan
  • 84. چالش های اعتبارسنجی مدل های رگرسیون پوآسون
  • 85. استفاده از PPCs برای رگرسیون پوآسون
  • 86. اعتبارسنجی مدل های خطای اندازه گیری در Stan
  • 87. چالش های اعتبارسنجی مدل های خطای اندازه گیری
  • 88. استفاده از PPCs برای مدل های خطای اندازه گیری
  • 89. اعتبارسنجی مدل های بقا در Stan
  • 90. چالش های اعتبارسنجی مدل های بقا
  • 91. استفاده از PPCs برای مدل های بقا
  • 92. اعتبارسنجی مدل های شبکه های بیزی در Stan
  • 93. چالش های اعتبارسنجی مدل های شبکه های بیزی
  • 94. استفاده از PPCs برای مدل های شبکه های بیزی
  • 95. اعتبارسنجی مدل های آماری با استفاده از بسته های R
  • 96. بسته loo برای محاسبه WAIC و LOO-CV
  • 97. بسته bayesplot برای رسم نمودارهای PPCs
  • 98. بسته coda برای بررسی همگرایی MCMC
  • 99. بسته rstanarm برای مدل سازی آسان تر
  • 100. بسته brms برای مدل سازی پیشرفته تر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا