کتاب Data Warehousing با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
, ,

کتاب Data Warehousing با پایگاه داده‌های رابطه‌ای

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000030646 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Data Warehousing با پایگاه داده‌های رابطه‌ای

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده‌های رابطه‌ای (Relational Databases)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. در اینجا 100 سرفصل آموزشی برای "Data Warehousing با پایگاه داده‌های رابطه‌ای" آورده شده است:
  • 2. مفاهیم اولیه انباره داده
  • 3. مقدمه ای بر انباره داده
  • 4. اهمیت انباره داده در کسب و کار
  • 5. تفاوت انباره داده با پایگاه داده عملیاتی (OLTP)
  • 6. معماری انباره داده
  • 7. اجزای کلیدی معماری انباره داده
  • 8. انواع معماری انباره داده (Kimball, Inmon, Data Vault)
  • 9. مفهوم Data Mart
  • 10. انواع Data Mart (وابسته به انبار، مستقل، هیبریدی)
  • 11. مفاهیم مدل‌سازی داده در انباره داده
  • 12. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 13. مفهوم Fact Table
  • 14. مفهوم Dimension Table
  • 15. انواع Fact Table (تراکنشی، تجمعی، اسنپ‌شات)
  • 16. انواع Dimension Table (ثابت، تدریجی، هرمی، ادغام شده)
  • 17. مفهوم Schema Star
  • 18. مفهوم Schema Snowflake
  • 19. مزایا و معایب Star Schema
  • 20. مزایا و معایب Snowflake Schema
  • 21. روش‌های مدل‌سازی داده (Bottom-up, Top-down)
  • 22. فرآیند ETL (Extract, Transform, Load)
  • 23. مراحل استخراج داده (Extraction)
  • 24. روش‌های استخراج داده (Full Extraction, Incremental Extraction)
  • 25. مراحل تبدیل داده (Transformation)
  • 26. پاکسازی داده (Data Cleaning)
  • 27. استانداردسازی داده (Data Standardization)
  • 28. ادغام داده (Data Integration)
  • 29. تکمیل داده (Data Enrichment)
  • 30. اعتبارسنجی داده (Data Validation)
  • 31. مراحل بارگذاری داده (Loading)
  • 32. روش‌های بارگذاری داده (Full Load, Incremental Load)
  • 33. مفهوم Incremental Load
  • 34. مفهوم Change Data Capture (CDC)
  • 35. ابزارهای ETL
  • 36. معرفی ابزارهای رایج ETL (Informatica, Talend, SSIS, Pentaho)
  • 37. مزایا و معایب ابزارهای مختلف ETL
  • 38. طراحی فرآیندهای ETL
  • 39. مانیتورینگ و مدیریت فرآیندهای ETL
  • 40. پایگاه داده‌های رابطه‌ای برای انباره داده
  • 41. معرفی پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 42. انتخاب پایگاه داده مناسب برای انباره داده
  • 43. Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL
  • 44. بهینه‌سازی پایگاه داده رابطه‌ای برای انباره داده
  • 45. اندیس‌گذاری (Indexing) در انباره داده
  • 46. انواع اندیس (B-tree, Bitmap)
  • 47. مزایا و معایب اندیس‌گذاری
  • 48. پارتیشن‌بندی (Partitioning) جدول‌ها
  • 49. انواع پارتیشن‌بندی (Range, List, Hash)
  • 50. مزایا و معایب پارتیشن‌بندی
  • 51. استفاده از View ها در انباره داده
  • 52. ایجاد View های Materialized
  • 53. بهینه‌سازی کوئری (Query Optimization) در انباره داده
  • 54. استفاده از Explain Plan
  • 55. نکات کلیدی برای نوشتن کوئری‌های بهینه
  • 56. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) در انباره داده
  • 57. مفهوم انباره داده ابری (Cloud Data Warehousing)
  • 58. معرفی پلتفرم‌های ابری (Snowflake, Redshift, BigQuery)
  • 59. مزایا و معایب انباره داده ابری
  • 60. امنیت در انباره داده
  • 61. مدیریت دسترسی کاربران
  • 62. رمزنگاری داده‌ها
  • 63. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Recovery)
  • 64. کیفیت داده (Data Quality) در انباره داده
  • 65. اهمیت کیفیت داده
  • 66. روش‌های سنجش کیفیت داده
  • 67. ابزارهای مدیریت کیفیت داده
  • 68. مفاهیم پیشرفته در انباره داده
  • 69. مدیریت داده‌های تاریخی (Historical Data Management)
  • 70. مفهوم Slowly Changing Dimensions (SCD)
  • 71. انواع SCD (Type 1, Type 2, Type 3, Type 4, Type 6)
  • 72. مدیریت داده‌های حجیم و تحلیل آن
  • 73. انباره داده و هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 74. مقدمه ای بر هوش تجاری
  • 75. نقش انباره داده در هوش تجاری
  • 76. ابزارهای هوش تجاری (Tableau, Power BI, QlikView)
  • 77. گزارش‌دهی (Reporting) در انباره داده
  • 78. تحلیل OLAP (Online Analytical Processing)
  • 79. مفاهیم OLAP (Roll-up, Drill-down, Slice, Dice)
  • 80. مفهوم Cube
  • 81. معرفی ابزارهای OLAP
  • 82. مقدمه ای بر Data Mining در انباره داده
  • 83. کاربرد Data Mining در تحلیل انباره داده
  • 84. روش‌های Data Mining (Classification, Clustering, Association Rules)
  • 85. ملاحظات پیاده‌سازی انباره داده
  • 86. فازهای پیاده‌سازی پروژه انباره داده
  • 87. مدیریت پروژه انباره داده
  • 88. مستندسازی در پروژه‌های انباره داده
  • 89. نگهداری و توسعه انباره داده
  • 90. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی انباره داده
  • 91. مطالعات موردی (Case Studies) در انباره داده
  • 92. انباره داده در صنعت خرده‌فروشی
  • 93. انباره داده در صنعت مالی
  • 94. انباره داده در صنعت بهداشت و درمان
  • 95. انباره داده در صنعت تولید
  • 96. آینده انباره داده
  • 97. روندهای نوین در انباره داده
  • 98. انباره داده و یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 99. انباره داده و تحلیل داده‌های زمان واقعی (Real-time Analytics)
  • 100. جمع‌بندی و مرور نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Data Warehousing با پایگاه داده‌های رابطه‌ای”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا