, ,

کتاب تشخیص همگرایی زنجیره‌های مارکوف در Stan: یک رویکرد عملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تشخیص همگرایی زنجیره‌های مارکوف در Stan: یک رویکرد عملی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: تشخیص همگرایی در Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر زنجیره های مارکوف
  • 2. مبانی نظری زنجیره های مارکوف
  • 3. فرایندهای مارکوف پیوسته
  • 4. فرایندهای مارکوف گسسته
  • 5. حالات پایدار و توزیع پایدار
  • 6. همگرایی زنجیره های مارکوف
  • 7. مفاهیم کلیدی در همگرایی
  • 8. شرایط لازم برای همگرایی
  • 9. انواع همگرایی
  • 10. همگرایی به توزیع پایدار
  • 11. همگرایی به حالت پایدار
  • 12. همگرایی به توزیع با احتمال یک
  • 13. اندازه گیری همگرایی
  • 14. معیارهای فاصله بین توزیع ها
  • 15. فاصله کل واگرایی
  • 16. فاصله اقلیدسی
  • 17. فاصله همل-شوارتز
  • 18. فاصله برابری
  • 19. مفهوم تشخیص همگرایی
  • 20. چرا تشخیص همگرایی مهم است
  • 21. کاربرد تشخیص همگرایی
  • 22. در مدل سازی آماری
  • 23. در یادگیری ماشین
  • 24. در شبیه سازی
  • 25. در بهینه سازی
  • 26. مقدمه ای بر Stan
  • 27. زبان برنامه نویسی Stan
  • 28. نحوه نصب Stan
  • 29. کامپایل کردن کد Stan
  • 30. اجرای مدل های Stan
  • 31. ساختار کلی یک مدل Stan
  • 32. بخش های مختلف مدل Stan
  • 33. داده ها
  • 34. پارامترها
  • 35. تبدیلات پارامترها
  • 36. توابع کمکی
  • 37. تابع احتمال (Likelihood)
  • 38. توزیع های پیشین (Priors)
  • 39. بخش مدل
  • 40. بخش خروجی
  • 41. مقدمه ای بر نمونه برداری MCMC
  • 42. الگوریتم های MCMC
  • 43. Metropolis-Hastings
  • 44. Gibbs Sampling
  • 45. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 46. Stan و HMC
  • 47. چالش های نمونه برداری MCMC
  • 48. عدم همگرایی
  • 49. همبستگی بین نمونه ها
  • 50. زمان طولانی اجرا
  • 51. تشخیص همگرایی در Stan
  • 52. اهمیت تشخیص همگرایی در Stan
  • 53. روش های تشخیص همگرایی در Stan
  • 54. بررسی بصری نمودارها
  • 55. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 56. نمودارهای تابع چگالی (Density Plots)
  • 57. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 58. استفاده از معیارهای کمی
  • 59. معیار R-hat (Gelman-Rubin Statistic)
  • 60. تفسیر مقدار R-hat
  • 61. شاخص های همگرایی دیگر
  • 62. معیار Effective Sample Size (ESS)
  • 63. تفسیر مقدار ESS
  • 64. معیارهای مبتنی بر فاصله
  • 65. فاصله کل واگرایی در Stan
  • 66. محاسبه فاصله کل واگرایی در Stan
  • 67. تفسیر مقادیر فاصله کل واگرایی
  • 68. استفاده از بسته های R و Python
  • 69. بسته `bayesplot` در R
  • 70. توابع تشخیص همگرایی در `bayesplot`
  • 71. بسته `arviz` در Python
  • 72. توابع تشخیص همگرایی در `arviz`
  • 73. استراتژی های عملی برای تشخیص همگرایی
  • 74. انتخاب تعداد زنجیره ها
  • 75. تعداد مراحل اولیه (Burn-in)
  • 76. تعداد نمونه های پس از Burn-in
  • 77. تنظیم پارامترهای HMC در Stan
  • 78. تنظیم گام زمانی (stepsize)
  • 79. تنظیم تعداد مراحل (n_leapfrog)
  • 80. تنظیم پارامترهای ترمز (momentum)
  • 81. بررسی همبستگی بین پارامترها
  • 82. استفاده از ماتریس کوواریانس
  • 83. تنظیمات پیشرفته در Stan
  • 84. تنظیمات مربوط به HMC
  • 85. تنظیمات مربوط به NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 86. نکات عملی برای تشخیص همگرایی
  • 87. چه زمانی نگران شویم
  • 88. مقادیر بالای R-hat
  • 89. مقادیر پایین ESS
  • 90. نمودارهای سری زمانی نامنظم
  • 91. نمودارهای تابع چگالی نامناسب
  • 92. چه زمانی بگوییم همگرا شده ایم
  • 93. مقادیر پایین R-hat
  • 94. مقادیر بالای ESS
  • 95. نمودارهای سری زمانی منظم
  • 96. نمودارهای تابع چگالی مناسب
  • 97. مثال های عملی
  • 98. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 99. تشخیص همگرایی در مدل رگرسیون خطی
  • 100. مدل رگرسیون لجستیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تشخیص همگرایی زنجیره‌های مارکوف در Stan: یک رویکرد عملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا