, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع هوشمند

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با قابلیت مدیریت توان راکتیو

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی
  • 4. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 5. فرآیند تصمیم گیری مارکوف (MDP)
  • 6. تابع ارزش
  • 7. تابع سیاست
  • 8. تفاوت بین یادگیری تقویتی و یادگیری نظارت شده
  • 9. کاربرد یادگیری تقویتی
  • 10. مفاهیم پیشرفته یادگیری تقویتی
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 12. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 16. مقدمه ای بر MARL
  • 17. تفاوت بین MARL و یادگیری تقویتی تک عامله
  • 18. چالش های MARL
  • 19. همکاری در مقابل رقابت
  • 20. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع هوشمند (Smart Grids)
  • 21. معماری شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 22. اجزاء شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 23. منابع انرژی تجدیدپذیر (RES)
  • 24. ذخیره‌سازی انرژی (ES)
  • 25. وسایل نقلیه الکتریکی (EV)
  • 26. بار هوشمند (Smart Load)
  • 27. سیستم‌های مدیریت انرژی (EMS)
  • 28. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 29. بهینه‌سازی تولید انرژی تجدیدپذیر
  • 30. بهینه‌سازی مدیریت ذخیره‌سازی انرژی
  • 31. بهینه‌سازی شارژ و دشارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 32. بهینه‌سازی مدیریت بار هوشمند
  • 33. بهینه‌سازی توزیع و انتقال انرژی
  • 34. کاهش تلفات شبکه
  • 35. بهبود قابلیت اطمینان شبکه
  • 36. مدیریت نوسانات شبکه
  • 37. پاسخگویی به تقاضا
  • 38. پیش‌بینی بار
  • 39. پیش‌بینی تولید انرژی تجدیدپذیر
  • 40. تشخیص خطا
  • 41. بازیابی پس از خطا
  • 42. بهینه‌سازی بازار انرژی
  • 43. تخصیص منابع
  • 44. مدیریت ریسک
  • 45. مطالعات موردی MARL در Smart Grids
  • 46. محیط‌های شبیه‌سازی برای MARL در Smart Grids
  • 47. ابزارها و چارچوب‌های MARL
  • 48. TensorFlow
  • 49. PyTorch
  • 50. OpenAI Gym
  • 51. PettingZoo
  • 52. Ray RLlib
  • 53. الگوریتم‌های MARL برای Smart Grids
  • 54. Q-learning چندعامله
  • 55. SARSA چندعامله
  • 56. Deep Q-Networks (DQN) چندعامله
  • 57. Policy Gradient چندعامله
  • 58. Actor-Critic چندعامله
  • 59. Proximal Policy Optimization (PPO) چندعامله
  • 60. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 61. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 62. Reinforce Multi-Agent
  • 63. اتصال عامل‌ها در MARL
  • 64. ارتباط بین عامل‌ها
  • 65. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 66. تشخیص و پیش‌بینی رفتار سایر عامل‌ها
  • 67. مدل‌سازی محیط با حضور چندین عامل
  • 68. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در Smart Grids
  • 69. مقیاس‌پذیری
  • 70. عدم قطعیت
  • 71. دینامیک محیط
  • 72. حریم خصوصی داده‌ها
  • 73. امنیت
  • 74. قابلیت تفسیر
  • 75. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌های MARL
  • 76. معیارهای ارزیابی
  • 77. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 78. تحلیل حساسیت
  • 79. آزمایش‌های میدانی
  • 80. اخلاق و جنبه‌های اجتماعی MARL در Smart Grids
  • 81. مسائل مربوط به تخصیص پاداش
  • 82. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 83. شفافیت و پاسخگویی
  • 84. تأثیر بر مصرف‌کنندگان
  • 85. آینده تحقیقات MARL در Smart Grids
  • 86. روش‌های یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 87. یادگیری انتقالی
  • 88. یادگیری فدرال
  • 89. استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 90. ادغام با سایر فناوری‌ها (IoT, Blockchain)
  • 91. کاربرد در شبکه‌های انرژی آینده (Microgrids, Islands)
  • 92. پیشرفت در الگوریتم‌های MARL
  • 93. بهبود کارایی محاسباتی
  • 94. کاهش نیاز به داده
  • 95. افزایش مقاومت در برابر حملات
  • 96. مباحث پیشرفته در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع هوشمند با MARL
  • 97. بهینه‌سازی با اهداف چندگانه
  • 98. بهینه‌سازی در حضور اختلالات
  • 99. بهینه‌سازی پویا و بلادرنگ
  • 100. تطبیق‌پذیری با تغییرات محیطی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع هوشمند”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا