, ,

کتاب شتاب‌دهی به حل مسائل علمی با قدرت پردازش موازی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شتاب‌دهی به حل مسائل علمی با قدرت پردازش موازی

موضوع کلی: محاسبات علمی پیشرفته

موضوع میانی: تکنیک‌های موازی‌سازی در محاسبات علمی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. در اینجا 100 سرفصل برای دوره آموزشی "شتاب‌دهی به حل مسائل علمی با قدرت پردازش موازی" با الهام از کتاب "پردازش موازی در محاسبات علمی" آورده شده است:
  • 2. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی و چالش‌های آن
  • 3. اهمیت پردازش موازی در حل مسائل علمی
  • 4. مروری بر تاریخچه و تکامل پردازش موازی
  • 5. مفاهیم پایه پردازش موازی: پردازنده‌های موازی، حافظه مشترک و توزیع شده
  • 6. معماری‌های پردازش موازی: SIMD، MIMD، SPMD
  • 7. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی: پیام‌رسانی، حافظه مشترک، داده‌محور
  • 8. تکنیک‌های تقسیم کار (Decomposition) در موازی‌سازی
  • 9. تقسیم‌بندی داده (Data Decomposition)
  • 10. تقسیم‌بندی وظیفه (Task Decomposition)
  • 11. تقسیم‌بندی ترکیبی (Hybrid Decomposition)
  • 12. موازنه بار (Load Balancing) در محاسبات موازی
  • 13. تکنیک‌های موازنه بار استاتیک
  • 14. تکنیک‌های موازنه بار دینامیک
  • 15. ارتباطات در سیستم‌های موازی
  • 16. مدل‌های ارتباطی: همزمان و غیرهمزمان
  • 17. تاخیر (Latency) و پهنای باند (Bandwidth) در ارتباطات موازی
  • 18. همگام‌سازی (Synchronization) در پردازش موازی
  • 19. موانع (Barriers) و قفل‌ها (Locks)
  • 20. مدل‌های تله‌گذاری (Semaphores)
  • 21. تکنیک‌های کاهش ارتباطات در الگوریتم‌های موازی
  • 22. استراتژی‌های کاهش تکرار داده
  • 23. استراتژی‌های کاهش انتقال داده
  • 24. پیاده‌سازی پردازش موازی بر روی معماری‌های ناهمگن
  • 25. پردازش موازی بر روی خوشه‌های محاسباتی (Clusters)
  • 26. پردازش موازی بر روی ابررایانه‌ها (Supercomputers)
  • 27. پردازش موازی بر روی پردازنده‌های گرافیکی (GPUs)
  • 28. برنامه‌نویسی موازی با استفاده از MPI (Message Passing Interface)
  • 29. دستورات پایه MPI: فرستادن و دریافت پیام
  • 30. ارتباطات گروهی در MPI
  • 31. انواع ارتباطات MPI: یک به یک، گروهی، جمعی
  • 32. MPI I/O برای فایل‌های موازی
  • 33. پیاده‌سازی پردازش موازی با استفاده از OpenMP
  • 34. دستورات اصلی OpenMP: директивы، توابع زمان‌بندی
  • 35. همگام‌سازی در OpenMP
  • 36. مدیریت داده‌ها در OpenMP
  • 37. کاربرد OpenMP در حلقه‌های موازی
  • 38. برنامه‌نویسی موازی با CUDA برای GPUها
  • 39. مفاهیم پایه CUDA: threads، blocks، grids
  • 40. مدیریت حافظه در CUDA: global، shared، local
  • 41. همگام‌سازی در CUDA
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد در برنامه‌های CUDA
  • 43. موازی‌سازی الگوریتم‌های عددی پایه
  • 44. موازی‌سازی ضرب ماتریس‌ها
  • 45. موازی‌سازی حل سیستم‌های معادلات خطی
  • 46. موازی‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 47. موازی‌سازی الگوریتم‌های جستجو
  • 48. موازی‌سازی الگوریتم‌های گراف
  • 49. موازی‌سازی الگوریتم‌های شبیه‌سازی
  • 50. موازی‌سازی حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs)
  • 51. موازی‌سازی روش تفاضل محدود (Finite Difference Method)
  • 52. موازی‌سازی روش المان محدود (Finite Element Method)
  • 53. موازی‌سازی روش حجم محدود (Finite Volume Method)
  • 54. موازی‌سازی الگوریتم‌های محاسبات علمی در فیزیک
  • 55. موازی‌سازی شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 56. موازی‌سازی محاسبات کوانتومی
  • 57. موازی‌سازی مدل‌سازی آب و هوا
  • 58. موازی‌سازی شبیه‌سازی‌های اخترفیزیک
  • 59. موازی‌سازی الگوریتم‌های محاسبات علمی در شیمی
  • 60. موازی‌سازی دینامیک مولکولی در شیمی
  • 61. موازی‌سازی محاسبات کوانتومی در شیمی
  • 62. موازی‌سازی شبیه‌سازی‌های دارورسانی
  • 63. موازی‌سازی الگوریتم‌های محاسبات علمی در مهندسی
  • 64. موازی‌سازی تحلیل اجزای محدود (FEA)
  • 65. موازی‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
  • 66. موازی‌سازی بهینه‌سازی در مهندسی
  • 67. موازی‌سازی پردازش سیگنال در مهندسی
  • 68. موازی‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در محاسبات علمی
  • 69. موازی‌سازی آموزش مدل‌های عمیق
  • 70. موازی‌سازی استنتاج مدل‌های عمیق
  • 71. موازی‌سازی الگوریتم‌های خوشه‌بندی و دسته‌بندی
  • 72. موازی‌سازی الگوریتم‌های پیش‌بینی
  • 73. تکنیک‌های اشکال‌زدایی (Debugging) در برنامه‌های موازی
  • 74. ابزارهای پروفایلینگ (Profiling) برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 75. تحلیل عملکرد برنامه‌های موازی
  • 76. روش‌های ارزیابی مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 77. قانون آمدال (Amdahl's Law) و کاربردهای آن
  • 78. قانون گستافسون (Gustafson's Law) و مقایسه آن با آمدال
  • 79. چالش‌های برنامه‌نویسی موازی: پیچیدگی، خطاها
  • 80. استراتژی‌های کاهش پیچیدگی در توسعه موازی
  • 81. مدیریت حافظه در سیستم‌های موازی بزرگ
  • 82. الگوهای طراحی موازی (Parallel Design Patterns)
  • 83. الگوی Master-Worker
  • 84. الگوی Pipeline
  • 85. الگوی MapReduce
  • 86. الگوی Fork-Join
  • 87. الگوی Recursive Parallelism
  • 88. استفاده از کتابخانه‌های موازی بهینه‌سازی شده
  • 89. کتابخانه‌های جبر خطی موازی (BLAS, LAPACK)
  • 90. کتابخانه‌های حل PDE موازی
  • 91. کتابخانه‌های جستجوی موازی
  • 92. مباحث پیشرفته در پردازش موازی
  • 93. پردازش موازی ناهمگام (Asynchronous Parallel Processing)
  • 94. پردازش موازی مبتنی بر رویداد (Event-Driven Parallel Processing)
  • 95. پردازش موازی در معماری‌های چند هسته‌ای (Many-core Architectures)
  • 96. پردازش موازی در محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 97. پردازش موازی در محاسبات کوانتومی (Quantum Computing)
  • 98. موازی‌سازی در الگوریتم‌های توزیع شده (Distributed Algorithms)
  • 99. مباحث مربوط به تحمل خطا (Fault Tolerance) در سیستم‌های موازی
  • 100. امنیت در محیط‌های پردازش موازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب شتاب‌دهی به حل مسائل علمی با قدرت پردازش موازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا