, ,

کتاب تسریع تحلیل کلان‌داده با تکنیک‌های پردازش موازی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع تحلیل کلان‌داده با تکنیک‌های پردازش موازی

موضوع کلی: علم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های حجیم و کلان‌داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و کلان‌داده
  • 2. مبانی پردازش موازی
  • 3. نیاز به پردازش موازی در تحلیل کلان‌داده
  • 4. معماری‌های پردازش موازی
  • 5. سخت‌افزارهای پردازش موازی
  • 6. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و کاربردشان در علم داده
  • 7. پردازنده‌های تنسور (TPU) و مزایایشان
  • 8. سیستم‌های توزیع‌شده برای پردازش کلان‌داده
  • 9. مدل برنامه‌نویسی MapReduce
  • 10. چارچوب Apache Hadoop
  • 11. مبانی Apache Spark
  • 12. Spark Core و مفاهیم RDD
  • 13. عملیات تبدیل و اکشن در RDD
  • 14. کاهش داده‌ها با Spark
  • 15. حافظه کش در Spark
  • 16. Spark SQL و DataFrames
  • 17. کار با ساختارهای داده‌ای در Spark SQL
  • 18. بهینه‌سازی پرس‌وجو در Spark SQL
  • 19. Spark Streaming برای پردازش داده‌های جریانی
  • 20. مبانی پردازش گراف در Spark (GraphX)
  • 21. کاربرد GraphX در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 22. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 23. الگوریتم‌های یادگیری ماشین سنتی
  • 24. چالش‌های یادگیری ماشین با داده‌های حجیم
  • 25. پردازش موازی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 26. موازی‌سازی الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 27. موازی‌سازی الگوریتم‌های رگرسیون لجستیک
  • 28. موازی‌سازی الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 29. موازی‌سازی الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 30. موازی‌سازی الگوریتم‌های خوشه‌بندی (K-Means)
  • 31. موازی‌سازی الگوریتم‌های کاهش ابعاد (PCA)
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 33. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 34. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 35. موازی‌سازی آموزش شبکه‌های CNN
  • 36. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 37. موازی‌سازی آموزش شبکه‌های RNN
  • 38. مبانی شبکه‌های LSTM و GRU
  • 39. موازی‌سازی آموزش شبکه‌های LSTM و GRU
  • 40. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 41. تکنیک‌های پردازش متنی در مقیاس کلان
  • 42. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
  • 43. موازی‌سازی آموزش مدل‌های ترنسفورمر
  • 44. کاربرد ترنسفورمرها در NLP
  • 45. پردازش موازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 46. معماری‌های سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر کلان‌داده
  • 47. موازی‌سازی الگوریتم‌های فیلترینگ مشارکتی
  • 48. موازی‌سازی الگوریتم‌های مبتنی بر محتوا
  • 49. کاربرد پردازش موازی در تشخیص ناهنجاری
  • 50. موازی‌سازی الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 51. مباحث پیشرفته در Spark
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد Spark
  • 53. استفاده از Spark برای ETL (Extract, Transform, Load)
  • 54. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های مکانی
  • 55. مباحث پیشرفته در پردازش توزیع‌شده
  • 56. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 57. همگام‌سازی در پردازش موازی
  • 58. قفل‌گذاری و مدیریت همزمانی
  • 59. کاهش تاخیر در پردازش موازی
  • 60. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 61. تکنیک‌های تقسیم‌بندی داده‌ها
  • 62. استراتژی‌های نمونه‌برداری از داده‌های حجیم
  • 63. موازی‌سازی در پایگاه‌های داده NoSQL
  • 64. کاربرد پایگاه‌های داده توزیع‌شده در کلان‌داده
  • 65. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری برای کلان‌داده
  • 66. خدمات پردازش موازی در AWS
  • 67. خدمات پردازش موازی در Google Cloud
  • 68. خدمات پردازش موازی در Azure
  • 69. استفاده از Kubernetes برای مدیریت بارهای کاری پردازش موازی
  • 70. کانتینرسازی برنامه‌های علم داده
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 72. کتابخانه‌های یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 73. MLlib در Spark
  • 74. TensorFlow Distributed
  • 75. PyTorch Distributed
  • 76. کاربرد پردازش موازی در تحلیل گراف توزیع‌شده
  • 77. الگوریتم‌های موازی برای پیمایش گراف
  • 78. موازی‌سازی الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 79. موازی‌سازی الگوریتم‌های یافتن مولفه همبند
  • 80. مباحث پیشرفته در GPU Computing
  • 81. CUDA Programming Model
  • 82. OpenCL Programming Model
  • 83. استفاده از کتابخانه‌های GPU برای علم داده
  • 84. Accelerated Linear Algebra (XLA)
  • 85. Deep Learning Frameworks on GPU
  • 86. بهینه‌سازی کد برای GPU
  • 87. پروفایلینگ و دیباگ کردن برنامه‌های GPU
  • 88. مباحث پیشرفته در TPU Computing
  • 89. معماری TPU و نحوه عملکرد آن
  • 90. کاربرد TPU در آموزش مدل‌های عمیق
  • 91. بهینه‌سازی مدل‌ها برای TPU
  • 92. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 93. چالش‌های پردازش داده‌های IoT
  • 94. پردازش موازی در تحلیل داده‌های IoT
  • 95. کاربرد پردازش موازی در تحلیل داده‌های حسگر
  • 96. مباحث پیشرفته در پردازش جریان داده
  • 97. مدل‌های پردازش جریان توزیع‌شده
  • 98. Apache Flink به عنوان جایگزینی برای Spark Streaming
  • 99. موازی‌سازی در Apache Flink
  • 100. استفاده از Kafka برای مدیریت جریان داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تسریع تحلیل کلان‌داده با تکنیک‌های پردازش موازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا