, ,

کتاب طراحی و بهینه‌سازی سیستم‌های پردازش موازی نوین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و بهینه‌سازی سیستم‌های پردازش موازی نوین

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: معماری کامپیوتر

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. در اینجا 100 سرفصل برای دوره آموزشی "طراحی و بهینه‌سازی سیستم‌های پردازش موازی نوین" با الهام از کتاب "معماری‌های نوین در پردازش موازی" آورده شده است:
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش موازی و اهمیت آن
  • 3. مبانی معماری کامپیوتر برای پردازش موازی
  • 4. تاریخچه و تکامل پردازش موازی
  • 5. طبقه‌بندی سیستم‌های موازی (بلوم، فین)
  • 6. سیستم‌های تک پردازنده‌ای و محدودیت‌های آن‌ها
  • 7. سیستم‌های چند پردازنده‌ای متقارن (SMP)
  • 8. سیستم‌های پردازش توزیع شده (DMP)
  • 9. معماری‌های حافظه مشترک (Shared Memory Architectures)
  • 10. معماری‌های حافظه توزیع شده (Distributed Memory Architectures)
  • 11. معماری‌های حافظه مختلط (Hybrid Memory Architectures)
  • 12. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و معماری آن‌ها
  • 13. تراشه‌های FPGA برای پردازش موازی
  • 14. معماری‌های پردازش جریانی (Stream Processing Architectures)
  • 15. معماری‌های پردازش داده‌محور (Dataflow Architectures)
  • 16. معماری‌های محاسبات کوانتومی (Quantum Computing Architectures)
  • 17. معماری‌های پردازش نورومورفیک (Neuromorphic Computing Architectures)
  • 18. اصول طراحی خط لوله (Pipelining) در پردازنده‌ها
  • 19. تکنیک‌های پیش‌بینی انشعاب (Branch Prediction)
  • 20. حافظه نهان (Cache Memory) و سلسله مراتب آن
  • 21. پروتکل‌های هماهنگ‌سازی حافظه نهان (Cache Coherency Protocols)
  • 22. حافظه نهان در سیستم‌های چند پردازنده‌ای
  • 23. مشکلات و راه‌حل‌های هماهنگ‌سازی در حافظه مشترک
  • 24. قفل‌ها (Locks) و انواع آن‌ها
  • 25. سمافورها (Semaphores) و کاربردهایشان
  • 26. مانیتورها (Monitors) و همگام‌سازی با آن‌ها
  • 27. متغیرهای شرطی (Condition Variables)
  • 28. تکنیک‌های قفل‌زدایی (Lock-Free) و انتظار فعال (Spinlocks)
  • 29. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی (Parallel Programming Models)
  • 30. مدل پیام‌رسانی (Message Passing Model)
  • 31. مدل حافظه مشترک (Shared Memory Model)
  • 32. مدل انتزاعی پردازش (Abstract Process Model)
  • 33. زبان‌های برنامه‌نویسی موازی (Parallel Programming Languages)
  • 34. OpenMP برای برنامه‌نویسی حافظه مشترک
  • 35. MPI برای برنامه‌نویسی حافظه توزیع شده
  • 36. CUDA برای برنامه‌نویسی GPU
  • 37. OpenCL برای برنامه‌نویسی پلتفرم‌های متنوع
  • 38. چارچوب‌های برنامه‌نویسی موازی سطح بالاتر (مثال: Charm++, Chapel)
  • 39. تکنیک‌های موازی‌سازی خودکار (Automatic Parallelization)
  • 40. تحلیل وابستگی داده‌ها (Data Dependency Analysis)
  • 41. موازی‌سازی حلقه‌ها (Loop Parallelization)
  • 42. موازی‌سازی وظایف (Task Parallelization)
  • 43. تقسیم کار و زمان‌بندی وظایف (Task Decomposition and Scheduling)
  • 44. ارتباطات در سیستم‌های پردازش موازی
  • 45. مشکلات تاخیر (Latency) و پهنای باند (Bandwidth) در ارتباطات
  • 46. شبکه‌های درهم‌پیچیده (Interconnection Networks)
  • 47. توپولوژی‌های شبکه‌های درهم‌پیچیده (Mesh, Torus, Hypercube)
  • 48. مسیریابی (Routing) در شبکه‌های درهم‌پیچیده
  • 49. کنترل جریان (Flow Control) و اجتناب از تراکم (Congestion Avoidance)
  • 50. ارتباطات یک‌به‌یک (Point-to-Point Communication)
  • 51. ارتباطات جمعی (Collective Communication)
  • 52. عملیات کاهش (Reduction Operations)
  • 53. عملیات پخش (Broadcast Operations)
  • 54. عملیات جمع‌آوری (Gather Operations)
  • 55. عملیات پراکنده (Scatter Operations)
  • 56. الگوریتم‌های موازی برای مسائل متداول
  • 57. مرتب‌سازی موازی (Parallel Sorting Algorithms)
  • 58. جستجوی موازی (Parallel Searching Algorithms)
  • 59. ضرب ماتریس موازی (Parallel Matrix Multiplication)
  • 60. معادلات خطی موازی (Parallel Linear Systems Solvers)
  • 61. مسائل گراف موازی (Parallel Graph Problems)
  • 62. شبیه‌سازی‌های موازی (Parallel Simulations)
  • 63. مدل‌سازی و شبیه‌سازی در معماری‌های موازی
  • 64. معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم‌های موازی
  • 65. قانون آمدال (Amdahl's Law)
  • 66. قانون گوستافسون (Gustafson's Law)
  • 67. کارایی (Efficiency) و مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 68. تحلیل تنگناهای عملکردی (Performance Bottleneck Analysis)
  • 69. ابزارهای پروفایلینگ و دیباگینگ موازی
  • 70. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد موازی
  • 71. بهینه‌سازی استفاده از حافظه نهان
  • 72. بهینه‌سازی الگوهای دسترسی به حافظه
  • 73. بهینه‌سازی ارتباطات بین پردازنده‌ها
  • 74. کاهش سربار همگام‌سازی
  • 75. تکنیک‌های خودکار بهینه‌سازی
  • 76. معماری‌های نوین پردازش داده‌محور (مثال: GPUs)
  • 77. پردازش داده‌محور و مدل برنامه‌نویسی آن
  • 78. هماهنگ‌سازی در پردازش داده‌محور
  • 79. مدیریت حافظه در GPU
  • 80. الگوهای دسترسی به حافظه در GPU
  • 81. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای GPU
  • 82. معماری‌های پردازش جریان و کاربردهای آن
  • 83. پردازش جریان و مدل برنامه‌نویسی آن
  • 84. هماهنگ‌سازی در پردازش جریان
  • 85. استفاده از FPGA برای شتاب‌دهی پردازش موازی
  • 86. معماری‌های حافظه نوین و تأثیر آن‌ها بر پردازش موازی
  • 87. حافظه‌های نسل جدید (HBM, NVMe)
  • 88. طراحی سیستم‌های پردازش موازی برای کاربردهای خاص
  • 89. پردازش ابری و مجازی‌سازی برای پردازش موازی
  • 90. سیستم‌های پردازش موازی مقیاس‌پذیر (Large-Scale Parallel Systems)
  • 91. چالش‌های مدیریت و نگهداری سیستم‌های موازی بزرگ
  • 92. امنیت در سیستم‌های پردازش موازی
  • 93. خطایابی و تحمل خطا (Fault Tolerance) در سیستم‌های موازی
  • 94. معماری‌های پردازش موازی برای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 95. شبکه‌های عصبی و موازی‌سازی آن‌ها
  • 96. یادگیری عمیق و معماری‌های پردازشی مورد نیاز
  • 97. آینده پردازش موازی و روندهای نوین
  • 98. پردازش موازی در محاسبات لبه (Edge Computing)
  • 99. پردازش موازی در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 100. پردازش موازی و محاسبات فراگیر (Ubiquitous Computing)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و بهینه‌سازی سیستم‌های پردازش موازی نوین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا