, ,

کتاب قوانین و مقررات حفاظت از حریم خصوصی در اکوسیستم هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قوانین و مقررات حفاظت از حریم خصوصی در اکوسیستم هوش مصنوعی

موضوع کلی: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارزیابی حریم خصوصی (Privacy)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل ۱: مقدمه ای بر حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 2. فصل ۲: مفاهیم کلیدی حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 3. فصل ۳: انواع داده های مورد استفاده در هوش مصنوعی
  • 4. فصل ۴: ریسک های حریم خصوصی در جمع آوری داده
  • 5. فصل ۵: ریسک های حریم خصوصی در پردازش داده
  • 6. فصل ۶: ریسک های حریم خصوصی در ذخیره سازی داده
  • 7. فصل ۷: ریسک های حریم خصوصی در اشتراک گذاری داده
  • 8. فصل ۸: شناسایی و ناشناس سازی داده ها
  • 9. فصل ۹: رضایت آگاهانه در هوش مصنوعی
  • 10. فصل ۱۰: حقوق افراد در قبال داده هایشان
  • 11. فصل ۱۱: اصول طراحی حافظ حریم خصوصی
  • 12. فصل ۱۲: استانداردهای بین المللی حریم خصوصی
  • 13. فصل ۱۳: قوانین حفاظت از داده اتحادیه اروپا (GDPR)
  • 14. فصل ۱۴: قانون حفاظت از اطلاعات شخصی در کالیفرنیا (CCPA)
  • 15. فصل ۱۵: قوانین حفاظت از داده در ایران
  • 16. فصل ۱۶: نقش ناظران حفاظت از داده
  • 17. فصل ۱۷: مسئولیت های توسعه دهندگان هوش مصنوعی
  • 18. فصل ۱۸: مسئولیت های مدیران سیستم های هوش مصنوعی
  • 19. فصل ۱۹: مسئولیت های سازمان ها در قبال هوش مصنوعی
  • 20. فصل ۲۰: ارزیابی تأثیرات حفاظت از داده (DPIA)
  • 21. فصل ۲۱: امنیت داده ها در سیستم های هوش مصنوعی
  • 22. فصل ۲۲: رمزنگاری و حفاظت از داده
  • 23. فصل ۲۳: کنترل دسترسی و مجوزها
  • 24. فصل ۲۴: جلوگیری از نشت داده
  • 25. فصل ۲۵: پایش و حسابرسی دسترسی به داده
  • 26. فصل ۲۶: حفاظت از حریم خصوصی در یادگیری ماشینی
  • 27. فصل ۲۷: حفاظت از حریم خصوصی در یادگیری عمیق
  • 28. فصل ۲۸: حفاظت از حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 29. فصل ۲۹: حفاظت از حریم خصوصی در بینایی ماشین
  • 30. فصل ۳۰: حفاظت از حریم خصوصی در سیستم های توصیه گر
  • 31. فصل ۳۱: حفاظت از حریم خصوصی در ربات های چت
  • 32. فصل ۳۲: حفاظت از حریم خصوصی در خودروهای خودران
  • 33. فصل ۳۳: حفاظت از حریم خصوصی در دستگاه های پوشیدنی
  • 34. فصل ۳۴: حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی پزشکی
  • 35. فصل ۳۵: حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی مالی
  • 36. فصل ۳۶: حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی حقوقی
  • 37. فصل ۳۷: اخلاق در هوش مصنوعی و حریم خصوصی
  • 38. فصل ۳۸: سوگیری و تبعیض در هوش مصنوعی
  • 39. فصل ۳۹: شفافیت در الگوریتم های هوش مصنوعی
  • 40. فصل ۴۰: قابلیت توضیح در هوش مصنوعی
  • 41. فصل ۴۱: پاسخگویی در سیستم های هوش مصنوعی
  • 42. فصل ۴۲: حفاظت از حریم خصوصی کودکان در هوش مصنوعی
  • 43. فصل ۴۳: حفاظت از حریم خصوصی گروه های آسیب پذیر
  • 44. فصل ۴۴: حملات متخاصمانه به سیستم های هوش مصنوعی
  • 45. فصل ۴۵: حفاظت در برابر حملات وارونه
  • 46. فصل ۴۶: حفاظت در برابر استخراج مدل
  • 47. فصل ۴۷: حفاظت در برابر انفجار گرادیان
  • 48. فصل ۴۸: حفاظت در برابر استنتاج عضویت
  • 49. فصل ۴۹: حفاظت در برابر حمله حدس و گمان
  • 50. فصل ۵۰: حفاظت در برابر سرقت هویت
  • 51. فصل ۵۱: حفاظت در برابر ردیابی افراد
  • 52. فصل ۵۲: حفاظت در برابر پروفایل سازی دقیق
  • 53. فصل ۵۳: مدیریت ریسک های حریم خصوصی در چرخه عمر هوش مصنوعی
  • 54. فصل ۵۴: آموزش و آگاهی کارکنان
  • 55. فصل ۵۵: سیاست های حفاظت از حریم خصوصی در سازمان
  • 56. فصل ۵۶: نقش نهادهای نظارتی
  • 57. فصل ۵۷: جریمه ها و مجازات ها
  • 58. فصل ۵۸: دعاوی حقوقی مرتبط با حریم خصوصی هوش مصنوعی
  • 59. فصل ۵۹: آینده حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 60. فصل ۶۰: هوش مصنوعی فدرال و حفاظت از حریم خصوصی
  • 61. فصل ۶۱: یادگیری فدرال و ناشناس سازی
  • 62. فصل ۶۲: تفاضل حریم خصوصی (Differential Privacy)
  • 63. فصل ۶۳: کاربردهای تفاضل حریم خصوصی
  • 64. فصل ۶۴: تکنیک های حفاظت از حریم خصوصی با ماشین لرنینگ
  • 65. فصل ۶۵: آموزش بدون داده (Federated Learning)
  • 66. فصل ۶۶: حریم خصوصی در داده های خام
  • 67. فصل ۶۷: حریم خصوصی در داده های پردازش شده
  • 68. فصل ۶۸: حریم خصوصی در داده های تولید شده
  • 69. فصل ۶۹: حریم خصوصی در زمان اجرا
  • 70. فصل ۷۰: حریم خصوصی در حالت استنتاج
  • 71. فصل ۷۱: حریم خصوصی در مدل های چند وجهی
  • 72. فصل ۷۲: حریم خصوصی در مدل های مولد
  • 73. فصل ۷۳: حریم خصوصی در هوش مصنوعی توزیع شده
  • 74. فصل ۷۴: حریم خصوصی در هوش مصنوعی لبه (Edge AI)
  • 75. فصل ۷۵: حریم خصوصی در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 76. فصل ۷۶: حریم خصوصی در بلاک چین و هوش مصنوعی
  • 77. فصل ۷۷: تأثیر هوش مصنوعی بر حریم خصوصی افراد
  • 78. فصل ۷۸: تأثیر هوش مصنوعی بر حریم خصوصی سازمان ها
  • 79. فصل ۷۹: تأثیر هوش مصنوعی بر حریم خصوصی دولت ها
  • 80. فصل ۸۰: رضایت صریح و ضمنی در هوش مصنوعی
  • 81. فصل ۸۱: حق فراموش شدن و هوش مصنوعی
  • 82. فصل ۸۲: حق دسترسی و هوش مصنوعی
  • 83. فصل ۸۳: حق اعتراض و هوش مصنوعی
  • 84. فصل ۸۴: مهاجرت داده و حفاظت از حریم خصوصی
  • 85. فصل ۸۵: بازبینی و اصلاح سیاست های حریم خصوصی
  • 86. فصل ۸۶: همکاری های بین المللی در حفاظت از حریم خصوصی
  • 87. فصل ۸۷: نوآوری در ابزارها و تکنیک های حریم خصوصی
  • 88. فصل ۸۸: هوش مصنوعی قابل اعتماد و حریم خصوصی
  • 89. فصل ۸۹: هوش مصنوعی مسئولانه و حریم خصوصی
  • 90. فصل ۹۰: هوش مصنوعی پایدار و حریم خصوصی
  • 91. فصل ۹۱: نقش جامعه مدنی در حفاظت از حریم خصوصی
  • 92. فصل ۹۲: تأثیر فناوری های جدید بر حریم خصوصی
  • 93. فصل ۹۳: استانداردسازی حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 94. فصل ۹۴: سنجش و ارزیابی سطوح حریم خصوصی
  • 95. فصل ۹۵: مدیریت شهرت و حفاظت از حریم خصوصی
  • 96. فصل ۹۶: حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی باز
  • 97. فصل ۹۷: آینده پژوهش در حفاظت از حریم خصوصی هوش مصنوعی
  • 98. فصل ۹۸: آموزش مداوم و به روزرسانی دانش
  • 99. فصل ۹۹: ایجاد فرهنگ سازمانی حافظ حریم خصوصی
  • 100. فصل ۱۰۰: یکپارچه سازی حفاظت از حریم خصوصی در استراتژی هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب قوانین و مقررات حفاظت از حریم خصوصی در اکوسیستم هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا