, ,

کتاب داده‌کاوی و تحلیل داده با DBMS: استخراج اطلاعات ارزشمند

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی و تحلیل داده با DBMS: استخراج اطلاعات ارزشمند

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر داده‌کاوی
  • 2. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده
  • 3. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 4. نقش DBMS در داده‌کاوی
  • 5. انواع داده و ساختار داده
  • 6. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده
  • 7. پاکسازی داده‌ها
  • 8. مدل‌سازی داده‌ها
  • 9. کشف الگوهای نهفته
  • 10. کاربرد هوش تجاری
  • 11. روش‌های طبقه‌بندی داده
  • 12. الگوریتم‌های K-نزدیکترین همسایه
  • 13. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 14. درختان تصمیم
  • 15. شبکه‌های عصبی در طبقه‌بندی
  • 16. روش‌های خوشه‌بندی داده
  • 17. الگوریتم K-Means
  • 18. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 19. خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی
  • 20. ارزیابی کیفیت خوشه‌ها
  • 21. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 22. الگوریتم Apriori
  • 23. موضوعات تکمیلی در قوانین وابستگی
  • 24. کاربردهای قوانین وابستگی
  • 25. شناسایی ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection)
  • 26. تکنیک‌های شناسایی ناهنجاری
  • 27. پردازش داده‌های سری زمانی
  • 28. مدل‌سازی رگرسیون
  • 29. رگرسیون خطی
  • 30. رگرسیون چندگانه
  • 31. رگرسیون لجستیک
  • 32. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 33. روش‌های تحلیل متن
  • 34. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 35. استخراج ویژگی از متن
  • 36. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 37. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 38. کاربرد تحلیل متن در کسب‌وکار
  • 39. داده‌کاوی در پایگاه داده رابطه‌ای
  • 40. استفاده از SQL برای داده‌کاوی
  • 41. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای داده‌کاوی
  • 42. داده‌کاوی در پایگاه داده NoSQL
  • 43. مقدمه ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 44. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 45. معماری Hadoop
  • 46. سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS)
  • 47. MapReduce
  • 48. Spark و پردازش سریع داده
  • 49. کاربرد Spark در داده‌کاوی
  • 50. سیستم‌های پایگاه داده گراف
  • 51. مدل‌سازی داده‌های گراف
  • 52. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 53. کاربرد پایگاه داده گراف در داده‌کاوی
  • 54. هوش مصنوعی و داده‌کاوی
  • 55. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 56. یادگیری ماشین با نظارت
  • 57. یادگیری تقویتی
  • 58. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 59. ماشین‌های حالت متناهی (Finite State Machines)
  • 60. اصول معماری داده
  • 61. انبار داده (Data Warehouse)
  • 62. مخزن داده (Data Lake)
  • 63. اتصال انبار داده و مخزن داده
  • 64. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 65. انتخاب ویژگی
  • 66. ساخت ویژگی‌های جدید
  • 67. روش‌های کاهش ابعاد
  • 68. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 69. تحلیل تمایز خطی (LDA)
  • 70. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 71. ابزارهای تجسم داده
  • 72. چارت‌ها و نمودارها
  • 73. نمودارهای تعاملی
  • 74. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 75. اخلاق در داده‌کاوی
  • 76. حریم خصوصی داده‌ها
  • 77. امنیت داده‌ها
  • 78. سوگیری در داده‌ها
  • 79. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 80. کاربرد داده‌کاوی در بازاریابی
  • 81. شخصی‌سازی و توصیه‌گرها
  • 82. تحلیل سبد خرید
  • 83. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 84. کاربرد داده‌کاوی در امور مالی
  • 85. تشخیص تقلب
  • 86. مدیریت ریسک
  • 87. ارزیابی اعتبار
  • 88. کاربرد داده‌کاوی در پزشکی
  • 89. تشخیص بیماری
  • 90. کشف دارو
  • 91. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 92. کاربرد داده‌کاوی در علوم اجتماعی
  • 93. تحلیل رفتار کاربران
  • 94. پیش‌بینی روندها
  • 95. مطالعات جامعه‌شناختی
  • 96. کاربرد داده‌کاوی در صنعت
  • 97. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 98. کنترل کیفیت
  • 99. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 100. آینده داده‌کاوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب داده‌کاوی و تحلیل داده با DBMS: استخراج اطلاعات ارزشمند”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا