, ,

کتاب پایتون، LLMs و هنر اتوماسیون متنی: یک ترکیب قدرتمند

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون، LLMs و هنر اتوماسیون متنی: یک ترکیب قدرتمند

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل اول: مقدمه بر پایتون و اتوماسیون
  • 2. فصل دوم: مبانی پایتون برای مبتدیان
  • 3. فصل سوم: ساختارهای داده کلیدی در پایتون
  • 4. فصل چهارم: کنترل جریان و منطق برنامه
  • 5. فصل پنجم: توابع و ماژول‌ها در پایتون
  • 6. فصل ششم: مدیریت خطا و استثناها
  • 7. فصل هفتم: کار با فایل‌ها در پایتون
  • 8. فصل هشتم: مقدمه بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 9. فصل نهم: درک LLMs: معماری و مفاهیم
  • 10. فصل دهم: تاریخچه و تکامل LLMs
  • 11. فصل یازدهم: نحوه عملکرد LLMs: از داده تا خروجی
  • 12. فصل دوازدهم: انواع LLMs: GPT، BERT و دیگران
  • 13. فصل سیزدهم: انتخاب LLM مناسب برای وظیفه
  • 14. فصل چهاردهم: اتصال پایتون به LLMs: APIها
  • 15. فصل پانزدهم: کتابخانه‌های پایتون برای LLMs: Hugging Face
  • 16. فصل شانزدهم: کتابخانه‌های پایتون برای LLMs: OpenAI
  • 17. فصل هفدهم: اتوماسیون وظایف متنی با LLMs
  • 18. فصل هجدهم: تولید متن با استفاده از LLMs
  • 19. فصل نوزدهم: خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 20. فصل بیستم: ترجمه ماشینی با LLMs
  • 21. فصل بیست و یکم: پاسخگویی به سوالات با LLMs
  • 22. فصل بیست و دوم: تحلیل احساسات با LLMs
  • 23. فصل بیست و سوم: استخراج اطلاعات از متن
  • 24. فصل بیست و چهارم: دسته‌بندی متن با LLMs
  • 25. فصل بیست و پنجم: برچسب‌گذاری موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 26. فصل بیست و ششم: نسل کد با LLMs
  • 27. فصل بیست و هفتم: چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی
  • 28. فصل بیست و هشتم: ساخت یک چت‌بات پایه با پایتون و LLM
  • 29. فصل بیست و نهم: بهبود قابلیت‌های چت‌بات
  • 30. فصل سی‌ام: اتوماسیون گردش کار ایمیل
  • 31. فصل سی و یکم: پاسخگویی خودکار به ایمیل‌ها
  • 32. فصل سی و دوم: دسته‌بندی و مدیریت ایمیل‌های ورودی
  • 33. فصل سی و سوم: استخراج اطلاعات از ایمیل‌ها
  • 34. فصل سی و چهارم: اتوماسیون ورود داده‌ها
  • 35. فصل سی و پنجم: خواندن و پردازش اسناد
  • 36. فصل سی و ششم: استخراج اطلاعات ساختاریافته از اسناد
  • 37. فصل سی و هفتم: پر کردن خودکار فرم‌ها
  • 38. فصل سی و هشتم: اتوماسیون گزارش‌گیری
  • 39. فصل سی و نهم: تولید گزارش‌های متنی از داده‌ها
  • 40. فصل چهلم: جمع‌آوری داده‌های متنی از وب
  • 41. فصل چهل و یکم: تکنیک‌های وب اسکرپینگ با پایتون
  • 42. فصل چهل و دوم: استفاده از LLMs برای درک محتوای وب
  • 43. فصل چهل و سوم: اتوماسیون وظایف تکراری
  • 44. فصل چهل و چهارم: شناسایی و خودکارسازی وظایف تکراری
  • 45. فصل چهل و پنجم: مقیاس‌پذیری راهکارهای اتوماسیون
  • 46. فصل چهل و ششم: بهینه‌سازی عملکرد LLM
  • 47. فصل چهل و هفتم: تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 48. فصل چهل و هشتم: مهندسی Prompt برای نتایج بهتر
  • 49. فصل چهل و نهم: ارزیابی کیفیت خروجی LLM
  • 50. فصل پنجاهم: ابزارها و چارچوب‌های اتوماسیون
  • 51. فصل پنجاه و یکم: معرفی LangChain
  • 52. فصل پنجاه و دوم: ساخت برنامه‌های پیچیده با LangChain
  • 53. فصل پنجاه و سوم: معرفی LlamaIndex
  • 54. فصل پنجاه و چهارم: کار با داده‌های شخصی با LlamaIndex
  • 55. فصل پنجاه و پنجم: ادغام LLMs با پایگاه‌های داده
  • 56. فصل پنجاه و ششم: پایگاه‌های داده برداری و کاربرد آن‌ها
  • 57. فصل پنجاه و هفتم: جستجوی معنایی با LLMs
  • 58. فصل پنجاه و هشتم: امنیت در اتوماسیون متنی
  • 59. فصل پنجاه و نهم: ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 60. فصل شصتم: حریم خصوصی داده‌ها و LLMs
  • 61. فصل شصت و یکم: جلوگیری از سوگیری در LLMs
  • 62. فصل شصت و دوم: آینده اتوماسیون متنی
  • 63. فصل شصت و سوم: روندها و نوآوری‌های جدید
  • 64. فصل شصت و چهارم: کاربردهای پیشرفته LLMs
  • 65. فصل شصت و پنجم: طراحی سیستم‌های پیچیده با LLMs
  • 66. فصل شصت و ششم: اتوماسیون در صنعت خلاق
  • 67. فصل شصت و هفتم: اتوماسیون در آموزش
  • 68. فصل شصت و هشتم: اتوماسیون در تحقیقات علمی
  • 69. فصل شصت و نهم: اتوماسیون در مراقبت‌های بهداشتی
  • 70. فصل هفتادم: اتوماسیون در امور مالی
  • 71. فصل هفتاد و یکم: چالش‌ها و راه‌حل‌ها در پیاده‌سازی
  • 72. فصل هفتاد و دوم: مدیریت تغییر و پذیرش اتوماسیون
  • 73. فصل هفتاد و سوم: ایجاد یک استراتژی اتوماسیون موثر
  • 74. فصل هفتاد و چهارم: بهترین شیوه‌ها در مهندسی Prompt
  • 75. فصل هفتاد و پنجم: روش‌های پیشرفته Prompting
  • 76. فصل هفتاد و ششم: ارزیابی مدل‌های LLM
  • 77. فصل هفتاد و هفتم: معیارهای ارزیابی کمی و کیفی
  • 78. فصل هفتاد و هشتم: تفسیر نتایج ارزیابی
  • 79. فصل هفتاد و نهم: دیباگ کردن برنامه‌های LLM
  • 80. فصل هشتادم: شناسایی و رفع مشکلات متداول
  • 81. فصل هشتاد و یکم: مقایسه LLMs متن‌باز و تجاری
  • 82. فصل هشتاد و دوم: مزایا و معایب هر دو
  • 83. فصل هشتاد و سوم: ساخت برنامه‌های قابل حمل
  • 84. فصل هشتاد و چهارم: استقرار برنامه‌های اتوماسیون
  • 85. فصل هشتاد و پنجم: مانیتورینگ و نگهداری
  • 86. فصل هشتاد و ششم: اتوماسیون هوشمند با یادگیری تقویتی
  • 87. فصل هشتاد و هفتم: ادغام LLMs با سیستم‌های موجود
  • 88. فصل هشتاد و هشتم: امنیت APIها و داده‌ها
  • 89. فصل هشتاد و نهم: مدل‌های زبانی تخصصی
  • 90. فصل نودم: ساخت مدل‌های زبانی سفارشی
  • 91. فصل نود و یکم: آموزش مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 92. فصل نود و دوم: بهینه‌سازی هزینه در استفاده از LLMs
  • 93. فصل نود و سوم: استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 94. فصل نود و چهارم: جنبه‌های قانونی و مقرراتی
  • 95. فصل نود و پنجم: حفاظت از مالکیت معنوی
  • 96. فصل نود و ششم: تاثیر اتوماسیون بر نیروی کار
  • 97. فصل نود و هفتم: مهارت‌های لازم برای آینده
  • 98. فصل نود و هشتم: خلق فرصت‌های جدید با اتوماسیون
  • 99. فصل نود و نهم: جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 100. فصل صدم: منابع بیشتر و جامعه توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پایتون، LLMs و هنر اتوماسیون متنی: یک ترکیب قدرتمند”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا