, ,

کتاب توسعه چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی: یک دیدگاه جامع

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی: یک دیدگاه جامع

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Chatbots and Virtual Assistants

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و چت‌بات‌ها
  • 2. تاریخچه چت‌بات‌ها: از ELIZA تا GPT
  • 3. انواع چت‌بات‌ها: مبتنی بر قوانین، جستجوی دانش، یادگیری ماشین
  • 4. معماری پایه یک چت‌بات هوش مصنوعی
  • 5. پردازش زبان طبیعی (NLP): مفاهیم کلیدی
  • 6. تجزیه و تحلیل اجزای کلام (POS Tagging)
  • 7. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 8. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
  • 9. تشخیص نیت (Intent Recognition)
  • 10. استخراج موجودیت (Entity Extraction)
  • 11. مدل‌های زبان: از N-grams تا شبکه‌های عصبی
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 13. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 14. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 15. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention Models)
  • 16. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 17. معماری ترنسفورمر: انکودر و دیکودر
  • 18. مکانیسم توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 19. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): معرفی
  • 20. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 21. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 22. آموزش پیش‌نمونه (Pre-training) در LLMs
  • 23. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای وظایف خاص
  • 24. آموزش با تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 25. چارچوب‌های توسعه چت‌بات: Rasa
  • 26. مراحل توسعه چت‌بات با Rasa: NLU، Core
  • 27. پیکربندی Rasa: domain.yml, config.yml, credentials.yml
  • 28. نوشتن داستان‌ها (Stories) برای Rasa
  • 29. تعریف دامنه‌ها (Domains) در Rasa
  • 30. مدل‌های NLU در Rasa: Pipeline
  • 31. توسعه پاسخ‌ها (Responses) در Rasa
  • 32. تعریف اکشن‌ها (Actions) در Rasa
  • 33. نشر چت‌بات Rasa
  • 34. چارچوب‌های توسعه چت‌بات: Dialogflow
  • 35. ایجاد عامل (Agent) در Dialogflow
  • 36. تعریف نیت‌ها (Intents) و عبارات آموزشی (Training Phrases)
  • 37. تعریف موجودیت‌ها (Entities)
  • 38. مدیریت مکالمه (Context) در Dialogflow
  • 39. توسعه پاسخ‌های متنی و غنی (Rich Responses)
  • 40. ادغام با سرویس‌های خارجی (Fulfillment)
  • 41. نشر چت‌بات Dialogflow
  • 42. چارچوب‌های توسعه چت‌بات: Botpress
  • 43. مراحل توسعه در Botpress
  • 44. طراحی جریان مکالمه (Conversation Flow)
  • 45. مدیریت وضعیت (State Management)
  • 46. ادغام با سرویس‌های خارجی
  • 47. مفاهیم پیشرفته در توسعه چت‌بات
  • 48. مدیریت عدم قطعیت (Handling Ambiguity)
  • 49. تکنیک‌های بهبود دقت NLU
  • 50. تشخیص و مدیریت احساسات (Sentiment Analysis)
  • 51. شخصیت‌پردازی چت‌بات (Chatbot Personality)
  • 52. طراحی تجربه کاربری (UX) برای چت‌بات‌ها
  • 53. ارزیابی عملکرد چت‌بات: معیارهای کلیدی
  • 54. تست و عیب‌یابی چت‌بات
  • 55. تکنیک‌های جلوگیری از سوگیری (Bias Mitigation)
  • 56. امنیت و حریم خصوصی در چت‌بات‌ها
  • 57. جنبه‌های اخلاقی توسعه چت‌بات
  • 58. حفظ پیوستگی در مکالمه (Maintaining Context)
  • 59. مدیریت مکالمات پیچیده
  • 60. استفاده از پایگاه دانش (Knowledge Base)
  • 61. بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 62. تولید پاسخ‌های خلاقانه
  • 63. کاربرد چت‌بات در خدمات مشتری
  • 64. کاربرد چت‌بات در آموزش
  • 65. کاربرد چت‌بات در سلامت
  • 66. کاربرد چت‌بات در تجارت الکترونیک
  • 67. کاربرد چت‌بات در بازی‌ها
  • 68. چت‌بات‌های چندزبانه
  • 69. چت‌بات‌های صوتی (Voicebots)
  • 70. فناوری‌های مرتبط: Speech-to-Text (STT)
  • 71. فناوری‌های مرتبط: Text-to-Speech (TTS)
  • 72. معماری چت‌بات صوتی
  • 73. مدل‌های زبانی برای تولید مکالمه
  • 74. استفاده از APIهای LLMs (مانند OpenAI)
  • 75. Prompt Engineering برای چت‌بات‌ها
  • 76. تنظیم پارامترهای LLMs
  • 77. آموزش چت‌بات از ابتدا (Scratch)
  • 78. فناوری‌های پیشرفته: Graph Neural Networks (GNNs)
  • 79. فناوری‌های پیشرفته: Reinforcement Learning for Dialogue Management
  • 80. چت‌بات‌های توصیه‌گر (Recommendation Chatbots)
  • 81. چت‌بات‌های استدلالی (Reasoning Chatbots)
  • 82. نظارت بر عملکرد چت‌بات در محیط واقعی
  • 83. جمع‌آوری داده‌های مکالمه برای بهبود
  • 84. تکنیک‌های A/B Testing برای چت‌بات‌ها
  • 85. مواجه با خطاهای غیرمنتظره در مکالمه
  • 86. طراحی چت‌بات‌های قابل مقیاس‌پذیر
  • 87. روندها و آینده چت‌بات‌های هوش مصنوعی
  • 88. چت‌بات‌های فراگیر (Embodied AI Chatbots)
  • 89. همکاری بین انسان و چت‌بات
  • 90. ملاحظات قانونی در توسعه چت‌بات
  • 91. مدل‌سازی زبان‌های غیررسمی و عامیانه
  • 92. فرهنگ‌سازی چت‌بات برای بازارهای مختلف
  • 93. کاربرد چت‌بات در اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)
  • 94. تکنیک‌های تشخیص شوخی و طنز
  • 95. پردازش اطلاعات چندوجهی (Multimodal AI)
  • 96. ساخت چت‌بات‌های قابل توضیح (Explainable AI for Chatbots)
  • 97. بهینه‌سازی مصرف منابع در چت‌بات‌های LLM
  • 98. استفاده از Vector Databases برای جستجوی معنایی
  • 99. طراحی رابط کاربری (UI) برای چت‌بات‌ها
  • 100. نقش چت‌بات در عصر دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب توسعه چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی: یک دیدگاه جامع”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا