, ,

کتاب تحلیل اکتشافی و بصری‌سازی داده در مخازن داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل اکتشافی و بصری‌سازی داده در مخازن داده

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: انبار داده (Data Lakes)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل اکتشافی داده
  • 2. اهمیت تحلیل اکتشافی داده
  • 3. مراحل تحلیل اکتشافی داده
  • 4. انواع داده ها و ویژگی های آن ها
  • 5. شناخت ساختار داده ها
  • 6. پاکسازی داده ها: شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده
  • 7. پاکسازی داده ها: شناسایی و مدیریت داده های پرت
  • 8. پاکسازی داده ها: استانداردسازی و نرمال سازی داده ها
  • 9. تبدیل داده ها: ایجاد ویژگی های جدید
  • 10. تبدیل داده ها: کدگذاری متغیرهای دسته ای
  • 11. تبدیل داده ها: مقیاس گذاری داده ها
  • 12. تحلیل توزیع متغیرهای عددی
  • 13. نمودارهای هیستوگرام
  • 14. نمودارهای چگالی
  • 15. نمودارهای جعبه ای (Box Plots)
  • 16. تحلیل متغیرهای دسته ای
  • 17. نمودارهای میله ای (Bar Charts)
  • 18. نمودارهای دایره ای (Pie Charts)
  • 19. جداول فراوانی
  • 20. تحلیل رابطه بین دو متغیر عددی
  • 21. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 22. تحلیل همبستگی
  • 23. ضریب همبستگی پیرسون
  • 24. ضریب همبستگی اسپیرمن
  • 25. تحلیل رابطه بین یک متغیر عددی و یک متغیر دسته ای
  • 26. نمودارهای جعبه ای تفکیک شده
  • 27. نمودارهای ویولن (Violin Plots)
  • 28. تحلیل رابطه بین دو متغیر دسته ای
  • 29. جداول توافقی (Contingency Tables)
  • 30. نمودارهای میله ای خوشه ای
  • 31. نمودارهای میله ای انباشته
  • 32. آزمون کای دو (Chi-Squared Test)
  • 33. تحلیل داده های زمانی
  • 34. نمودارهای خطی (Line Plots)
  • 35. شناسایی روندها در داده های زمانی
  • 36. شناسایی فصلی بودن در داده های زمانی
  • 37. شناسایی چرخه ها در داده های زمانی
  • 38. نمودارهای خود همبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 39. تحلیل داده های مکانی
  • 40. نقشه های حرارتی (Heatmaps)
  • 41. نقشه های پراکندگی مکانی
  • 42. تحلیل خوشه ای (Clustering)
  • 43. الگوریتم K-Means
  • 44. ارزیابی نتایج خوشه بندی
  • 45. تصویرسازی داده ها: اصول و مفاهیم
  • 46. هدف از بصری سازی داده ها
  • 47. اصول طراحی نمودارهای موثر
  • 48. انتخاب نوع نمودار مناسب
  • 49. رنگ در بصری سازی داده ها
  • 50. تایپوگرافی در بصری سازی داده ها
  • 51. سادگی و وضوح در بصری سازی داده ها
  • 52. پرهیز از شلوغی و اطلاعات اضافی
  • 53. تعامل (Interactivity) در بصری سازی داده ها
  • 54. فیلتر کردن و بزرگنمایی
  • 55. نکات ابزار (Tooltips)
  • 56. نمودارهای پانل (Panel Charts)
  • 57. نمودارهای شبکه ای (Network Graphs)
  • 58. نمودارهای درختی (Treemaps)
  • 59. نمودارهای سلسله مراتبی (Hierarchical Charts)
  • 60. نمودارهای سنکی (Sankey Diagrams)
  • 61. نمودارهای نقشه ای (Map Charts)
  • 62. داشبوردها: اصول و طراحی
  • 63. هدف از داشبوردها
  • 64. اجزای یک داشبورد موثر
  • 65. انتخاب معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 66. ساختار بندی و چیدمان داشبورد
  • 67. طراحی بصری داشبورد
  • 68. انتخاب ابزارهای بصری سازی
  • 69. کتابخانه های پایتون برای بصری سازی (Matplotlib)
  • 70. کتابخانه های پایتون برای بصری سازی (Seaborn)
  • 71. کتابخانه های پایتون برای بصری سازی (Plotly)
  • 72. کتابخانه های پایتون برای بصری سازی (Bokeh)
  • 73. ابزارهای بصری سازی تعاملی (Tableau)
  • 74. ابزارهای بصری سازی تعاملی (Power BI)
  • 75. کتابخانه جاوا اسکریپت برای بصری سازی (D3.js)
  • 76. کاربرد تحلیل اکتشافی در مدیریت داده
  • 77. شناسایی الگوهای پنهان در داده ها
  • 78. کشف بینش های جدید از داده ها
  • 79. کمک به فرآیند تصمیم گیری
  • 80. شناسایی نقاط ضعف در کیفیت داده ها
  • 81. اعتبارسنجی فرضیه ها
  • 82. پیش پردازش داده ها برای مدل سازی
  • 83. انتخاب ویژگی های مرتبط
  • 84. شناخت محدودیت های داده ها
  • 85. تفسیر نتایج تحلیل اکتشافی
  • 86. ارائه نتایج تحلیل اکتشافی
  • 87. داستان سرایی با داده ها
  • 88. اثرگذاری بصری سازی داده ها
  • 89. چالش ها در تحلیل اکتشافی و بصری سازی
  • 90. مقیاس پذیری داده ها
  • 91. پیچیدگی ساختار داده ها
  • 92. سوگیری در تحلیل و بصری سازی
  • 93. اخلاق در بصری سازی داده ها
  • 94. مباحث پیشرفته در تحلیل اکتشافی
  • 95. یادگیری عمیق برای تحلیل اکتشافی
  • 96. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل متنی
  • 97. تحلیل داده های غیرساختاریافته
  • 98. آینده تحلیل اکتشافی و بصری سازی داده ها
  • 99. مطالعات موردی (Case Studies) در تحلیل اکتشافی
  • 100. نمونه های واقعی از بصری سازی داده ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل اکتشافی و بصری‌سازی داده در مخازن داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا