, ,

کتاب یادگیری ساختار علّی با استفاده از مدل‌های بیزی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ساختار علّی با استفاده از مدل‌های بیزی

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل تأثیر رویکردهای بیزی در استنباط علّی (Bayesian Approaches in Causal Inference Cause Analysis)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل اول: مقدمه‌ای بر علیت
  • 2. فصل دوم: مفاهیم آماری بنیادی
  • 3. فصل سوم: احتمالات و متغیرهای تصادفی
  • 4. فصل چهارم: توزیع‌های احتمال گسسته
  • 5. فصل پنجم: توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 6. فصل ششم: امید ریاضی و واریانس
  • 7. فصل هفتم: قضایای حد مرکزی
  • 8. فصل هشتم: استنباط آماری
  • 9. فصل نهم: برآوردگرها و فاصله‌های اطمینان
  • 10. فصل دهم: آزمون فرض آماری
  • 11. فصل یازدهم: مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 12. فصل دوازدهم: قضیه بیز
  • 13. فصل سیزدهم: توزیع پیشین و پسین
  • 14. فصل چهاردهم: انتخاب توزیع پیشین
  • 15. فصل پانزدهم: مفاهیم استنتاج بیزی
  • 16. فصل شانزدهم: مدل‌های بیزی خطی
  • 17. فصل هفدهم: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 18. فصل هجدهم: یادگیری نظارت شده
  • 19. فصل نوزدهم: طبقه‌بندی
  • 20. فصل بیستم: رگرسیون
  • 21. فصل بیست و یکم: یادگیری بدون نظارت
  • 22. فصل بیست و دوم: خوشه‌بندی
  • 23. فصل بیست و سوم: کاهش بعد
  • 24. فصل بیست و چهارم: مفاهیم ساختار علّی
  • 25. فصل بیست و پنجم: گراف‌های جهت‌دار غیرمدور (DAG)
  • 26. فصل بیست و ششم: علیت و همبستگی
  • 27. فصل بیست و هفتم: مداخله (Intervention)
  • 28. فصل بیست و هشتم: تقاطع (Do-calculus)
  • 29. فصل بیست و نهم: شناسایی اثرات علّی
  • 30. فصل سی‌ام: استنتاج علّی از داده‌های مشاهده‌ای
  • 31. فصل سی و یکم: مدل‌های ساختار علّی بیزی
  • 32. فصل سی و دوم: نمایش گرافیکی مدل‌های علّی بیزی
  • 33. فصل سی و سوم: ساختار مدل‌های علّی بیزی
  • 34. فصل سی و چهارم: تخمین پارامترها در مدل‌های علّی بیزی
  • 35. فصل سی و پنجم: استنتاج در مدل‌های علّی بیزی
  • 36. فصل سی و ششم: الگوریتم‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 37. فصل سی و هفتم: روش‌های کاهش ابعاد در مدل‌های علّی بیزی
  • 38. فصل سی و هشتم: انتخاب مدل علّی بیزی
  • 39. فصل سی و نهم: ارزیابی مدل‌های علّی بیزی
  • 40. فصل چهلم: اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های علّی بیزی
  • 41. فصل چهل و یکم: کاربردهای مدل‌های علّی بیزی
  • 42. فصل چهل و دوم: علیت در علوم پزشکی
  • 43. فصل چهل و سوم: علیت در اقتصاد
  • 44. فصل چهل و چهارم: علیت در علوم اجتماعی
  • 45. فصل چهل و پنجم: علیت در علوم داده
  • 46. فصل چهل و ششم: استنتاج علّی در زمان سری
  • 47. فصل چهل و هفتم: استنتاج علّی از داده‌های پزشکی
  • 48. فصل چهل و هشتم: استنتاج علّی از داده‌های مالی
  • 49. فصل چهل و نهم: استنتاج علّی از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 50. فصل پنجاهم: شناسایی عوامل خطر علّی
  • 51. فصل پنجاه و یکم: پیش‌بینی اثرات مداخلات
  • 52. فصل پنجاه و دوم: تحلیل حساسیت در مدل‌های علّی
  • 53. فصل پنجاه و سوم: مقایسه مدل‌های علّی بیزی و غیربیزی
  • 54. فصل پنجاه و چهارم: مزایای رویکرد بیزی به علیت
  • 55. فصل پنجاه و پنجم: محدودیت‌های مدل‌های علّی بیزی
  • 56. فصل پنجاه و ششم: چالش‌های عملی در اجرای مدل‌های علّی بیزی
  • 57. فصل پنجاه و هفتم: پیشرفت‌های اخیر در استنتاج علّی بیزی
  • 58. فصل پنجاه و هشتم: نرم‌افزارهای مرتبط با مدل‌های علّی بیزی
  • 59. فصل پنجاه و نهم: مثال‌های عملی با استفاده از نرم‌افزار
  • 60. فصل شصتم: پروژه‌های تحقیقاتی در زمینه علیت
  • 61. فصل شصت و یکم: ارتباط علیت با یادگیری تقویتی
  • 62. فصل شصت و دوم: علیت در شبکه‌های عصبی
  • 63. فصل شصت و سوم: تفسیرپذیری مدل‌های علّی
  • 64. فصل شصت و چهارم: تعمیم‌پذیری مدل‌های علّی
  • 65. فصل شصت و پنجم: علیت در یادگیری عمیق
  • 66. فصل شصت و ششم: استنتاج علّی از داده‌های نامتعادل
  • 67. فصل شصت و هفتم: علیت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 68. فصل شصت و هشتم: علیت و تشخیص خطا
  • 69. فصل شصت و نهم: علیت و بهینه‌سازی
  • 70. فصل هفتادم: علیت در رباتیک
  • 71. فصل هفتاد و یکم: علیت در پردازش زبان طبیعی
  • 72. فصل هفتاد و دوم: علیت در بینایی ماشین
  • 73. فصل هفتاد و سوم: استنتاج علّی از داده‌های چندوجهی
  • 74. فصل هفتاد و چهارم: علیت و یادگیری قابل توضیح
  • 75. فصل هفتاد و پنجم: علیت در علم داده‌های بزرگ
  • 76. فصل هفتاد و ششم: علیت و طراحی آزمایش
  • 77. فصل هفتاد و هفتم: علیت در پژوهش‌های اکتشافی
  • 78. فصل هفتاد و هشتم: علیت و تحلیل علل ریشه‌ای
  • 79. فصل هفتاد و نهم: علیت در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 80. فصل هشتادم: علیت و پیش‌بینی روندهای آینده
  • 81. فصل هشتاد و یکم: علیت در تحلیل ریسک
  • 82. فصل هشتاد و دوم: علیت در مدیریت پروژه
  • 83. فصل هشتاد و سوم: علیت در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 84. فصل هشتاد و چهارم: علیت در تحلیل بازار
  • 85. فصل هشتاد و پنجم: علیت در استراتژی‌های بازاریابی
  • 86. فصل هشتاد و ششم: علیت در رفتار مصرف‌کننده
  • 87. فصل هشتاد و هفتم: علیت در سیاست‌گذاری عمومی
  • 88. فصل هشتاد و هشتم: علیت در نظام سلامت
  • 89. فصل هشتاد و نهم: علیت در آموزش
  • 90. فصل نودم: علیت در محیط زیست
  • 91. فصل نود و یکم: علیت در علوم مواد
  • 92. فصل نود و دوم: علیت در مهندسی
  • 93. فصل نود و سوم: علیت در فیزیک
  • 94. فصل نود و چهارم: علیت در شیمی
  • 95. فصل نود و پنجم: علیت در زیست‌شناسی
  • 96. فصل نود و ششم: علیت و پیچیدگی
  • 97. فصل نود و هفتم: علیت و عدم قطعیت
  • 98. فصل نود و هشتم: علیت و علم سیستم‌ها
  • 99. فصل نود و نهم: آینده پژوهش در علیت
  • 100. فصل صدم: جمع‌بندی و مسیرهای پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری ساختار علّی با استفاده از مدل‌های بیزی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا