, ,

کتاب بینایی ماشین و تشخیص اشیاء در خودروهای خودران

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین و تشخیص اشیاء در خودروهای خودران

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Autonomous Vehicles

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر بینایی ماشین
  • 2. تاریخچه بینایی ماشین
  • 3. کاربرد بینایی ماشین در خودروهای خودران
  • 4. اصول پایه پردازش تصویر
  • 5. فیلترهای تصویر برای حذف نویز
  • 6. تشخیص لبه در تصاویر
  • 7. استخراج ویژگی های تصویر
  • 8. نظریه آشکارسازهای ویژگی
  • 9. متریک های شباهت ویژگی
  • 10. الگوریتم های برجسته سازی ویژگی (SIFT، SURF)
  • 11. نمای کلی تشخیص اشیاء
  • 12. مدل های کلاسیک تشخیص اشیاء
  • 13. آستانه گذاری و جداسازی اشیاء
  • 14. اشکال و الگوهای تصویر
  • 15. شناسایی الگوهای آماری
  • 16. روش های مبتنی بر ویژگی های دستی
  • 17. ماشین های بردار پشتیبان (SVM) در تشخیص اشیاء
  • 18. فصل بندی تصویر با استفاده از SVM
  • 19. مدل های یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
  • 20. مقدمه ای بر شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 21. معماری های پایه CNN (LeNet، AlexNet)
  • 22. کاربرد CNN در دسته بندی تصاویر
  • 23. استخراج ویژگی با CNN
  • 24. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 25. مدل های تشخیص اشیاء مبتنی بر CNN
  • 26. مدل های دو مرحله ای تشخیص اشیاء (R-CNN)
  • 27. شبکه های CNN منطقه ای (R-CNN)
  • 28. تکامل R-CNN به Fast R-CNN
  • 29. Fast R-CNN برای تشخیص اشیاء سریعتر
  • 30. Faster R-CNN و پیشنهاد دهنده های منطقه
  • 31. شبکه های CNN تک مرحله ای (YOLO)
  • 32. You Only Look Once (YOLO)
  • 33. معماری YOLOv1
  • 34. بهبودهای YOLOv2 (YOLO9000)
  • 35. YOLOv3 و پیشرفت ها
  • 36. YOLOv4 و معماری های جدید
  • 37. YOLOv5 و قابلیت های پیشرفته
  • 38. YOLOv6 و بهینه سازی ها
  • 39. YOLOv7 و کارایی بالا
  • 40. YOLOv8 و آخرین دستاوردها
  • 41. شبکه های SSD (Single Shot MultiBox Detector)
  • 42. معماری SSD
  • 43. نحوه عملکرد SSD
  • 44. مقایسه SSD با YOLO و Faster R-CNN
  • 45. مدل های تشخیص اشیاء در زمان واقعی
  • 46. چالش های تشخیص اشیاء در خودروهای خودران
  • 47. تشخیص اشیاء در شرایط نوری مختلف
  • 48. تشخیص اشیاء در شرایط آب و هوایی نامساعد
  • 49. تشخیص اشیاء در شب
  • 50. تشخیص اشیاء با مقیاس های مختلف
  • 51. تشخیص اشیاء در زوایای دید متفاوت
  • 52. کاهش خطای تشخیص (False Positives/Negatives)
  • 53. دقت و سرعت در تشخیص اشیاء
  • 54. کاربرد تشخیص اشیاء در هدایت خودرو
  • 55. تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی
  • 56. تشخیص خطوط جاده
  • 57. تشخیص عابران پیاده
  • 58. تشخیص دوچرخه سواران
  • 59. تشخیص موتورسیکلت ها
  • 60. تشخیص خودروهای دیگر
  • 61. تشخیص موانع در جاده
  • 62. تشخیص حفره ها و ناهمواری ها
  • 63. تشخیص شرایط جاده
  • 64. تشخیص انواع خودروها (کامیون، اتوبوس)
  • 65. تشخیص خودروهای اضطراری
  • 66. تشخیص پلاک خودرو
  • 67. تشخیص وضعیت چراغ های راهنمایی
  • 68. تشخیص حالت عابر پیاده (ایستادن، عبور)
  • 69. تشخیص حالت خودرو (ترمز، حرکت)
  • 70. تعقیب اشیاء (Object Tracking)
  • 71. الگوریتم های پایه تعقیب اشیاء
  • 72. تعقیب با فیلتر کالمن
  • 73. تعقیب با فیلتر ذرات
  • 74. تعقیب مبتنی بر بینایی ماشین
  • 75. تعقیب مبتنی بر CNN
  • 76. تشخیص و شناسایی اشیاء (Detection and Recognition)
  • 77. تفاوت بین تشخیص و شناسایی
  • 78. استفاده از شناسایی چهره در خودروهای خودران
  • 79. شناسایی راننده
  • 80. شناسایی مسافران
  • 81. تشخیص اشیاء در نمای 360 درجه
  • 82. تشخیص اشیاء با استفاده از دوربین های استریو
  • 83. تشخیص اشیاء با استفاده از LiDAR
  • 84. ترکیب داده های سنسورها (Sensor Fusion)
  • 85. کاربرد سنسورهای مختلف (دوربین، LiDAR، رادار)
  • 86. مدل های ترکیب داده های سنسور
  • 87. یادگیری ترجیحی (Few-Shot Learning) برای اشیاء نادر
  • 88. یادگیری پیوسته (Continual Learning) در تشخیص اشیاء
  • 89. بهبود مقاومت مدل ها در برابر حملات خصمانه
  • 90. ارزیابی عملکرد مدل های تشخیص اشیاء
  • 91. متریک های ارزیابی (Precision, Recall, mAP)
  • 92. مجموعه داده های استاندارد برای تشخیص اشیاء (COCO, Pascal VOC)
  • 93. برنامه های آینده بینایی ماشین در خودروهای خودران
  • 94. اخلاقیات در هوش مصنوعی خودروهای خودران
  • 95. مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها
  • 96. آینده تشخیص اشیاء در خودروهای خودران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بینایی ماشین و تشخیص اشیاء در خودروهای خودران”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا