, ,

کتاب هوش مصنوعی آگاه از محیط برای بازی‌های ActionScript

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی آگاه از محیط برای بازی‌های ActionScript

موضوع کلی: توسعه بازی و انیمیشن با استفاده از ActionScript

موضوع میانی: هوش مصنوعی برای حریفان کامپیوتری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل اول: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی آگاه از محیط
  • 2. فصل دوم: اصول ActionScript برای توسعه بازی
  • 3. فصل سوم: مفاهیم پایه‌ای آگاهی محیطی
  • 4. فصل چهارم: پیاده‌سازی حسگرهای مجازی در ActionScript
  • 5. فصل پنجم: نمایش محیط در حافظه هوش مصنوعی
  • 6. فصل ششم: الگوریتم‌های مسیریابی برای عوامل هوشمند
  • 7. فصل هفتم: پیش‌بینی رفتار بازیکن در ActionScript
  • 8. فصل هشتم: تاکتیک‌های مبتنی بر دانش محیطی
  • 9. فصل نهم: طراحی سیستم‌های ادراک محیطی
  • 10. فصل دهم: استراتژی‌های واکنشی و پیش‌بینانه
  • 11. فصل یازدهم: مدیریت حالت‌های بازی از دید هوش مصنوعی
  • 12. فصل دوازدهم: یادگیری تقویتی در محیط بازی
  • 13. فصل سیزدهم: طراحی عامل‌های هوشمند با اهداف پویا
  • 14. فصل چهاردهم: ادغام آگاهی محیطی با موتور بازی ActionScript
  • 15. فصل پانزدهم: شبیه‌سازی حواس انسانی برای عامل‌ها
  • 16. فصل شانزدهم: درک فضایی و نقشه‌برداری از محیط
  • 17. فصل هفدهم: مدیریت منابع و تصمیم‌گیری مبتنی بر محدودیت
  • 18. فصل هجدهم: رویکردهای مولد محتوا با هوش مصنوعی آگاه
  • 19. فصل نوزدهم: بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی در ActionScript
  • 20. فصل بیستم: تست و ارزیابی عامل‌های هوشمند
  • 21. فصل بیست و یکم: رفتار جمعی و تعاملات گروهی عامل‌ها
  • 22. فصل بیست و دوم: هوش مصنوعی تطبیقی در بازی‌های ActionScript
  • 23. فصل بیست و سوم: مدیریت ناوبری و اجتناب از موانع
  • 24. فصل بیست و چهارم: درک روابط بین اشیاء در محیط
  • 25. فصل بیست و پنجم: استراتژی‌های دفاعی و تهاجمی هوشمند
  • 26. فصل بیست و ششم: طراحی دشمنان با الگوی رفتار پیچیده
  • 27. فصل بیست و هفتم: سیستم‌های برنامه‌ریزی مبتنی بر هدف
  • 28. فصل بیست و هشتم: استنتاج و نتیجه‌گیری از اطلاعات محیطی
  • 29. فصل بیست و نهم: مدل‌سازی احساسات و انگیزه‌های عامل‌ها
  • 30. فصل سی‌ام: تکنیک‌های یادگیری شبیه‌سازی شده
  • 31. فصل سی و یکم: آگاهی از زمان و برنامه‌ریزی زمانی
  • 32. فصل سی و دوم: مدیریت سطوح پیچیدگی محیط
  • 33. فصل سی و سوم: هوش مصنوعی مبتنی بر دانش دامنه
  • 34. فصل سی و چهارم: طراحی تعاملات غیرقابل پیش‌بینی
  • 35. فصل سی و پنجم: پیش‌بینی پیامدهای اقدامات
  • 36. فصل سی و ششم: یادگیری از تجربه گذشته بازیکن
  • 37. فصل سی و هفتم: سیستم‌های ادراک صوتی در بازی
  • 38. فصل سی و هشتم: درک بصری و شناسایی اشیاء
  • 39. فصل سی و نهم: استراتژی‌های مدیریت خطر
  • 40. فصل چهلم: طراحی ماموریت‌های پویا با هوش مصنوعی
  • 41. فصل چهل و یکم: بهینه‌سازی مصرف حافظه ActionScript
  • 42. فصل چهل و دوم: عامل‌های هوشمند با حافظه بلند مدت
  • 43. فصل چهل و سوم: یادگیری از رفتار دیگر عامل‌های هوشمند
  • 44. فصل چهل و چهارم: طراحی محیط‌های تعاملی زنده
  • 45. فصل چهل و پنجم: استراتژی‌های تعقیب و گریز هوشمند
  • 46. فصل چهل و ششم: ابزارهای اشکال‌زدایی هوش مصنوعی در ActionScript
  • 47. فصل چهل و هفتم: مدل‌سازی پیش‌بینی وقایع آینده
  • 48. فصل چهل و هشتم: هوش مصنوعی برای روایت‌گری پویا
  • 49. فصل چهل و نهم: مدیریت عدم قطعیت در محیط
  • 50. فصل پنجاهم: رویکردهای زیبایی‌شناختی در طراحی هوش مصنوعی
  • 51. فصل پنجاه و یکم: عامل‌های هوشمند با قابلیت همکاری
  • 52. فصل پنجاه و دوم: طراحی چالش‌های منطقی با هوش مصنوعی
  • 53. فصل پنجاه و سوم: استراتژی‌های بقا و مقاومت
  • 54. فصل پنجاه و چهارم: درک عمق و فاصله در محیط
  • 55. فصل پنجاه و پنجم: سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری برای بازیکن
  • 56. فصل پنجاه و ششم: بهینه‌سازی مصرف CPU برای عامل‌ها
  • 57. فصل پنجاه و هفتم: یادگیری عمیق در محیط بازی ActionScript
  • 58. فصل پنجاه و هشتم: طراحی NPCهای با شخصیت منحصر به فرد
  • 59. فصل پنجاه و نهم: استراتژی‌های اقتصادی و تجاری هوشمند
  • 60. فصل شصتم: بهینه‌سازی تعاملات عامل با محیط
  • 61. فصل شصت و یکم: مدیریت و تخصیص منابع محیطی
  • 62. فصل شصت و دوم: عامل‌های هوشمند با قابلیت یادگیری اجتماعی
  • 63. فصل شصت و سوم: طراحی محیط‌های واکنشی به حضور عامل‌ها
  • 64. فصل شصت و چهارم: استراتژی‌های حل مسئله پیچیده
  • 65. فصل شصت و پنجم: درک منطق علت و معلول در محیط
  • 66. فصل شصت و ششم: هوش مصنوعی برای کنترل و هدایت
  • 67. فصل شصت و هفتم: بهینه‌سازی جستجو در فضاهای حالت
  • 68. فصل شصت و هشتم: طراحی دینامیک جمعیت عامل‌ها
  • 69. فصل شصت و نهم: استراتژی‌های مبتنی بر احساسات محیطی
  • 70. فصل هفتادم: معماری‌های ماژولار برای هوش مصنوعی
  • 71. فصل هفتاد و یکم: عامل‌های هوشمند با قابلیت ابداع
  • 72. فصل هفتاد و دوم: مدیریت پویایی‌های اجتماعی در بازی
  • 73. فصل هفتاد و سوم: طراحی خطرات محیطی پویا
  • 74. فصل هفتاد و چهارم: استراتژی‌های همکاری و رقابت
  • 75. فصل هفتاد و پنجم: درک ساختار و سلسله مراتب محیط
  • 76. فصل هفتاد و ششم: هوش مصنوعی برای ایجاد تنش و هیجان
  • 77. فصل هفتاد و هفتم: بهینه‌سازی حافظه عامل‌ها در ActionScript
  • 78. فصل هفتاد و هشتم: عامل‌های هوشمند با توانایی خودآگاهی
  • 79. فصل هفتاد و نهم: مدیریت تغییرات تدریجی محیط
  • 80. فصل هشتادم: استراتژی‌های مبتنی بر تحلیل احساسات بازیکن
  • 81. فصل هشتاد و یکم: طراحی محیط‌های قابل تغییر
  • 82. فصل هشتاد و دوم: هوش مصنوعی برای ایجاد غافلگیری
  • 83. فصل هشتاد و سوم: بهینه‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری
  • 84. فصل هشتاد و چهارم: عامل‌های هوشمند با قابلیت پیش‌بینی پیچیده
  • 85. فصل هشتاد و پنجم: مدیریت پیامدهای بلندمدت اقدامات
  • 86. فصل هشتاد و ششم: استراتژی‌های مبتنی بر درک انگیزه
  • 87. فصل هشتاد و هفتم: طراحی محیط‌های چندلایه
  • 88. فصل هشتاد و هشتم: هوش مصنوعی برای ایجاد چالش‌های اخلاقی
  • 89. فصل هشتاد و نهم: بهینه‌سازی مصرف انرژی عامل‌ها
  • 90. فصل نودم: عامل‌های هوشمند با قابلیت یادگیری از شکست
  • 91. فصل نود و یکم: مدیریت ناپایداری‌های محیطی
  • 92. فصل نود و دوم: استراتژی‌های مبتنی بر تحلیل رفتاری
  • 93. فصل نود و سوم: طراحی محیط‌های با پتانسیل اکتشاف
  • 94. فصل نود و چهارم: هوش مصنوعی برای ایجاد حس تنهایی
  • 95. فصل نود و پنجم: بهینه‌سازی کارایی الگوریتم‌های یادگیری
  • 96. فصل نود و ششم: عامل‌های هوشمند با قابلیت ارزیابی خود
  • 97. فصل نود و هفتم: مدیریت انطباق با تغییرات محیطی
  • 98. فصل نود و هشتم: استراتژی‌های مبتنی بر پیش‌بینی نیاز
  • 99. فصل نود و نهم: طراحی محیط‌های با عناصر غیرمنتظره
  • 100. فصل صدم: آینده هوش مصنوعی آگاه از محیط در بازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی آگاه از محیط برای بازی‌های ActionScript”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا