, ,

کتاب مدل‌سازی زبان ساده با ActionScript: ساخت ربات‌های داستانی جذاب

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی زبان ساده با ActionScript: ساخت ربات‌های داستانی جذاب

موضوع کلی: توسعه بازی و انیمیشن با استفاده از ActionScript

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) پایه

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل اول: مقدمه‌ای بر مدل‌سازی زبان
  • 2. فصل دوم: آشنایی با ActionScript 3.0
  • 3. فصل سوم: مفاهیم پایه برنامه‌نویسی در ActionScript
  • 4. فصل چهارم: انواع داده‌ها و متغیرها
  • 5. فصل پنجم: عملگرها و عبارات
  • 6. فصل ششم: ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی
  • 7. فصل هفتم: ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
  • 8. فصل هشتم: توابع و روش‌ها
  • 9. فصل نهم: آرایه‌ها و مجموعه‌ها
  • 10. فصل دهم: کلاس‌ها و اشیاء
  • 11. فصل یازدهم: مفاهیم شی‌گرایی (OOP)
  • 12. فصل دوازدهم: وراثت و پلی‌مورفیسم
  • 13. فصل سیزدهم: رویدادها و مدیریت آن‌ها
  • 14. فصل چهاردهم: کار با متن و کاراکترها
  • 15. فصل پانزدهم: فرمت‌بندی متن
  • 16. فصل شانزدهم: انیمیشن و حرکت اشیاء
  • 17. فصل هفدهم: کار با تصویر و گرافیک
  • 18. فصل هجدهم: طراحی رابط کاربری (UI)
  • 19. فصل نوزدهم: ورودی کاربر و تعامل
  • 20. فصل بیستم: مدیریت وضعیت برنامه
  • 21. فصل بیست و یکم: ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 22. فصل بیست و دوم: کار با فایل‌ها
  • 23. فصل بیست و سوم: ساختار داده‌ها: پشته (Stack)
  • 24. فصل بیست و چهارم: ساختار داده‌ها: صف (Queue)
  • 25. فصل بیست و پنجم: ساختار داده‌ها: لیست پیوندی (Linked List)
  • 26. فصل بیست و ششم: ساختار داده‌ها: درخت (Tree)
  • 27. فصل بیست و هفتم: ساختار داده‌ها: گراف (Graph)
  • 28. فصل بیست و هشتم: الگوریتم‌های جستجو
  • 29. فصل بیست و نهم: الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 30. فصل سی‌ام: اصول اولیه‌ی مدل‌سازی زبان
  • 31. فصل سی و یکم: مدل‌های زبانی آماری
  • 32. فصل سی و دوم: N-gram Models
  • 33. فصل سی و سوم: مدل‌سازی زبان مبتنی بر احتمال
  • 34. فصل سی و چهارم: مفاهیم زبان‌شناسی برای ربات‌های داستانی
  • 35. فصل سی و پنجم: نحو (Syntax) و ساختار جمله
  • 36. فصل سی و ششم: معناشناسی (Semantics) و معنی کلمات
  • 37. فصل سی و هفتم: کاربردشناسی (Pragmatics) و درک بافت
  • 38. فصل سی و هشتم: ساخت ربات داستانی: ایده و طرح کلی
  • 39. فصل سی و نهم: تعریف شخصیت‌های ربات
  • 40. فصل چهلم: ایجاد تاریخچه و پیش‌زمینه شخصیت‌ها
  • 41. فصل چهل و یکم: طراحی ساختار داستانی
  • 42. فصل چهل و دوم: ایجاد گره‌های داستانی و انتخاب‌ها
  • 43. فصل چهل و سوم: پیاده‌سازی منطق داستانی در ActionScript
  • 44. فصل چهل و چهارم: مدیریت جریان روایت
  • 45. فصل چهل و پنجم: نمایش متن داستانی
  • 46. فصل چهل و ششم: اضافه کردن عناصر بصری
  • 47. فصل چهل و هفتم: صداگذاری و افکت‌های صوتی
  • 48. فصل چهل و هشتم: پیاده‌سازی سیستم گفتگو
  • 49. فصل چهل و نهم: درک ورودی کاربر در گفتگو
  • 50. فصل پنجاهم: تولید پاسخ‌های ربات
  • 51. فصل پنجاه و یکم: استفاده از مدل‌های زبانی ساده
  • 52. فصل پنجاه و دوم: پیاده‌سازی N-gram برای تولید متن
  • 53. فصل پنجاه و سوم: نمونه‌سازی ربات‌های داستانی ساده
  • 54. فصل پنجاه و چهارم: ساخت ربات پرسش و پاسخ
  • 55. فصل پنجاه و پنجم: ساخت ربات خاطره‌گو
  • 56. فصل پنجاه و ششم: ساخت ربات قصه‌گو
  • 57. فصل پنجاه و هفتم: اعتبارسنجی و آزمون ربات‌ها
  • 58. فصل پنجاه و هشتم: بهینه‌سازی عملکرد ربات‌ها
  • 59. فصل پنجاه و نهم: مدیریت خطاهای رایج
  • 60. فصل شصتم: تکنیک‌های پیشرفته‌تر مدل‌سازی زبان
  • 61. فصل شصت و یکم: مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 62. فصل شصت و دوم: تجزیه و تحلیل نحوی (Parsing)
  • 63. فصل شصت و سوم: تشخیص و رفع ابهام معنایی
  • 64. فصل شصت و چهارم: استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 65. فصل شصت و پنجم: یادگیری ماشین در مدل‌سازی زبان
  • 66. فصل شصت و ششم: مدل‌های زبانی عصبی (Neural Language Models)
  • 67. فصل شصت و هفتم: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 68. فصل شصت و هشتم: شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTMs)
  • 69. فصل شصت و نهم: شبکه‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 70. فصل هفتادم: کاربرد یادگیری عمیق در ربات‌های داستانی
  • 71. فصل هفتاد و یکم: آموزش مدل‌های زبانی سفارشی
  • 72. فصل هفتاد و دوم: استفاده از کتابخانه‌های NLP
  • 73. فصل هفتاد و سوم: اتصال ActionScript به سرویس‌های NLP
  • 74. فصل هفتاد و چهارم: ایجاد ربات‌های داستانی پویا
  • 75. فصل هفتاد و پنجم: شخصیت‌پردازی پویا
  • 76. فصل هفتاد و ششم: تغییر روایت بر اساس تعامل
  • 77. فصل هفتاد و هفتم: ایجاد جهان‌های داستانی تعاملی
  • 78. فصل هفتاد و هشتم: معماری سیستم ربات داستانی
  • 79. فصل هفتاد و نهم: طراحی پایگاه داده برای روایت‌ها
  • 80. فصل هشتادم: مدیریت نسخه‌های داستانی
  • 81. فصل هشتاد و یکم: تست پذیرش کاربر (UAT)
  • 82. فصل هشتاد و دوم: مقیاس‌پذیری ربات‌های داستانی
  • 83. فصل هشتاد و سوم: امنیت در ربات‌های داستانی
  • 84. فصل هشتاد و چهارم: مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی داستانی
  • 85. فصل هشتاد و پنجم: حقوق مالکیت معنوی محتوای داستانی
  • 86. فصل هشتاد و ششم: آینده مدل‌سازی زبان و ربات‌های داستانی
  • 87. فصل هشتاد و هفتم: نمونه‌های موفق ربات‌های داستانی
  • 88. فصل هشتاد و هشتم: ابزارها و فریم‌ورک‌های مرتبط
  • 89. فصل هشتاد و نهم: جمع‌بندی و درس‌های آموخته
  • 90. فصل نودم: تمرین‌های عملی پیشرفته
  • 91. فصل نود و یکم: ساخت ربات با قابلیت یادگیری از کاربر
  • 92. فصل نود و دوم: ایجاد مکانیزم‌های استدلال
  • 93. فصل نود و سوم: پردازش احساسات در ربات‌های داستانی
  • 94. فصل نود و چهارم: تولید دیالوگ‌های احساسی
  • 95. فصل نود و پنجم: ایجاد شوخ‌طبعی در ربات‌ها
  • 96. فصل نود و ششم: بازیابی دانش در ربات‌های داستانی
  • 97. فصل نود و هفتم: ادغام با واقعیت افزوده (AR)
  • 98. فصل نود و هشتم: ادغام با واقعیت مجازی (VR)
  • 99. فصل نود و نهم: پروژه‌های خلاقانه ربات داستانی
  • 100. فصل صدم: گام‌های بعدی در توسعه ربات‌های داستانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌سازی زبان ساده با ActionScript: ساخت ربات‌های داستانی جذاب”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا