, ,

کتاب تکنیک‌های پیشرفته برای سنجش کیفیت خروجی مدل‌های تقسیم‌بندی تصویر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته برای سنجش کیفیت خروجی مدل‌های تقسیم‌بندی تصویر

موضوع کلی: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارزیابی مدل‌های تقسیم‌بندی تصویر

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر سنجش کیفیت مدل های تقسیم بندی تصویر
  • 2. مبانی ارزیابی کمی مدل های تقسیم بندی
  • 3. معیارهای دقت نقطه ای: پیکسل به پیکسل
  • 4. معیارهای مبتنی بر همپوشانی: IoU و Dice Coefficient
  • 5. حساسیت و ویژگی در ارزیابی
  • 6. شاخص های آماری: دقت، بازیابی، F1-Score
  • 7. ارزیابی با استفاده از معیارهای رگرسیون
  • 8. استفاده از معیارهای مبتنی بر کنتراست
  • 9. درک معیارهای مبتنی بر مرز
  • 10. اهمیت ارزیابی مرز در مقابل ارزیابی ناحیه
  • 11. معیارهای مبتنی بر اطلاعات متقابل
  • 12. معیارهای مبتنی بر انتروپی
  • 13. ارزیابی مبتنی بر ویژگی های سطح بالاتر
  • 14. روش های ارزیابی مبتنی بر تشابه معنایی
  • 15. استفاده از دانش دامنه در ارزیابی
  • 16. ارزیابی خودکار در مقابل ارزیابی دستی
  • 17. مشکلات برچسب گذاری داده های آموزشی
  • 18. تأثیر نویز در داده های برچسب گذاری شده
  • 19. روش های مقابله با داده های برچسب گذاری شده ضعیف
  • 20. اهمیت مجموعه داده های ارزیابی استاندارد
  • 21. ایجاد مجموعه داده های ارزیابی سفارشی
  • 22. اعتبار سنجی متقابل و ارزیابی در دنیای واقعی
  • 23. ارزیابی مدل ها در شرایط مختلف نوری
  • 24. ارزیابی مدل ها در حضور انسداد
  • 25. ارزیابی مدل ها با رزولوشن های متفاوت
  • 26. ارزیابی مدل ها برای اشیاء با مقیاس های گوناگون
  • 27. ارزیابی مدل ها برای دسته بندی های با فراوانی ناهمگون
  • 28. معیارهای ارزیابی برای تقسیم بندی نامتقارن
  • 29. ارزیابی مدل های تقسیم بندی سه بعدی
  • 30. ارزیابی مدل های تقسیم بندی با داده های چندطیفی
  • 31. ارزیابی مدل های تقسیم بندی با داده های هیپراسپکترال
  • 32. روش های ارزیابی با استفاده از یادگیری انتقالی
  • 33. تکنیک های ارزیابی مبتنی بر مدل های مولد
  • 34. ارزیابی مدل های با استفاده از داده های مصنوعی
  • 35. نقش تحلیل خطا در بهبود مدل ها
  • 36. شناسایی الگوهای خطای رایج
  • 37. تحلیل خطای مبتنی بر ویژگی های آماری
  • 38. تحلیل خطای مبتنی بر ماهیت شیء
  • 39. تحلیل خطای مبتنی بر زمینه و پس زمینه
  • 40. روش های تجسم سازی خطاها
  • 41. استفاده از نقشه های حرارتی برای تحلیل خطا
  • 42. تحلیل ابعاد مختلف خطا
  • 43. خطاهای مثبت کاذب و منفی کاذب
  • 44. تحلیل همپوشانی و عدم همپوشانی
  • 45. اهمیت تحلیل لبه ها در خطاها
  • 46. تحلیل خطا در مناطق با جزئیات زیاد
  • 47. تحلیل خطا در مناطق با جزئیات کم
  • 48. ارزیابی استحکام مدل در برابر تغییرات
  • 49. استحکام در برابر نویز تصویر
  • 50. استحکام در برابر تاری تصویر
  • 51. استحکام در برابر تغییرات روشنایی
  • 52. استحکام در برابر تغییرات کنتراست
  • 53. استحکام در برابر تغییرات زاویه دید
  • 54. استحکام در برابر جابجایی اشیاء
  • 55. استحکام در برابر تغییرات پس زمینه
  • 56. استحکام در برابر تغییرات اندازه شیء
  • 57. ارزیابی کارایی محاسباتی مدل ها
  • 58. زمان پردازش برای هر تصویر
  • 59. مصرف حافظه توسط مدل
  • 60. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم
  • 61. بهینه سازی معیارهای ارزیابی
  • 62. تلفیق معیارهای مختلف برای ارزیابی جامع
  • 63. ایجاد معیارهای سفارشی برای کاربردهای خاص
  • 64. ارزیابی هزینه-فایده در کاربردهای عملی
  • 65. اهمیت تکرارپذیری در نتایج ارزیابی
  • 66. تأثیر انتخاب مجموعه داده بر نتایج
  • 67. تأثیر انتخاب معیارهای ارزیابی بر نتایج
  • 68. ارزیابی مقایسه ای مدل های مختلف
  • 69. نحوه گزارش دهی نتایج ارزیابی
  • 70. دستورالعمل های نگارش مقالات علمی در حوزه ارزیابی
  • 71. اصول انتخاب بهترین مدل بر اساس معیارهای ارزیابی
  • 72. کاربرد معیارهای ارزیابی در انتخاب هایپرمترها
  • 73. استفاده از معیارهای ارزیابی برای تنظیم پارامترها
  • 74. ارزیابی تأثیر تکنیک های پیش پردازش
  • 75. ارزیابی تأثیر تکنیک های پس پردازش
  • 76. مقایسه معیارهای ارزیابی برای انواع مختلف مدل ها
  • 77. ارزیابی مدل های مبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشنی
  • 78. ارزیابی مدل های مبتنی بر ترنسفورمرها
  • 79. ارزیابی مدل های مبتنی بر شبکه های مولد تخاصمی
  • 80. ارزیابی مدل های مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 81. ارزیابی مدل های باینری و چندکلاسه
  • 82. ارزیابی مدل های تقسیم بندی معنایی
  • 83. ارزیابی مدل های تقسیم بندی نمونه ای
  • 84. ارزیابی مدل های تقسیم بندی رویداد
  • 85. ارزیابی مدل های تقسیم بندی شیء
  • 86. ارزیابی مدل های تقسیم بندی شیء چندکاره
  • 87. ارزیابی مدل های تقسیم بندی با استفاده از داده های ویدئویی
  • 88. ارزیابی مدل های تقسیم بندی با استفاده از داده های تعاملی
  • 89. روش های ارزیابی در زمان واقعی
  • 90. محدودیت های معیارهای ارزیابی فعلی
  • 91. چالش های آینده در سنجش کیفیت خروجی مدل ها
  • 92. آخرین روندها در حوزه سنجش کیفیت
  • 93. نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی ارزیابی
  • 94. آینده سنجش کیفیت مدل های تقسیم بندی تصویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های پیشرفته برای سنجش کیفیت خروجی مدل‌های تقسیم‌بندی تصویر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا