, ,

کتاب NumPy و جبر خطی در سرمایه‌گذاری: ماتریس‌ها و کوواریانس‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NumPy و جبر خطی در سرمایه‌گذاری: ماتریس‌ها و کوواریانس‌ها

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: کتابخانه‌های پایتون (Pandas, NumPy, SciPy)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: چرا NumPy برای سرمایه‌گذاری؟
  • 2. فصل ۱: آشنایی با NumPy
  • 3. فصل ۲: آرایه‌های NumPy: پایه‌ی داده
  • 4. فصل ۳: انواع داده در NumPy
  • 5. فصل ۴: عملیات اولیه بر روی آرایه‌ها
  • 6. فصل ۵: نمایه‌گذاری و برش آرایه‌ها
  • 7. فصل ۶: شکل‌دهی مجدد آرایه‌ها
  • 8. فصل ۷: ترکیب و تقسیم آرایه‌ها
  • 9. فصل ۸: توابع ریاضی پایه در NumPy
  • 10. فصل ۹: آمار توصیفی با NumPy
  • 11. فصل ۱۰: معرفی جبر خطی
  • 12. فصل ۱۱: بردارها و کاربردهایشان
  • 13. فصل ۱۲: ضرب داخلی بردارها
  • 14. فصل ۱۳: ضرب خارجی بردارها
  • 15. فصل ۱۴: نرم بردارها
  • 16. فصل ۱۵: ماتریس‌ها: ساختار داده‌ی اصلی
  • 17. فصل ۱۶: ایجاد ماتریس‌ها
  • 18. فصل ۱۷: نمایه‌گذاری و برش ماتریس‌ها
  • 19. فصل ۱۸: عملیات پایه‌ی ماتریسی
  • 20. فصل ۱۹: جمع و تفریق ماتریس‌ها
  • 21. فصل ۲۰: ضرب ماتریسی
  • 22. فصل ۲۱: ترانهاده‌ی ماتریس
  • 23. فصل ۲۲: دترمینان ماتریس
  • 24. فصل ۲۳: معکوس ماتریس
  • 25. فصل ۲۴: ماتریس‌های ویژه: قطری، همانی، صفر
  • 26. فصل ۲۵: خودمقدارها و خودبردارهای ماتریس
  • 27. فصل ۲۶: تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 28. فصل ۲۷: کاربرد SVD در کاهش ابعاد
  • 29. فصل ۲۸: سیستم‌های معادلات خطی
  • 30. فصل ۲۹: حل سیستم‌های معادلات خطی با NumPy
  • 31. فصل ۳۰: مسائل کمترین مربعات
  • 32. فصل ۳۱: معرفی کوواریانس
  • 33. فصل ۳۲: ماتریس کوواریانس
  • 34. فصل ۳۳: محاسبه‌ی ماتریس کوواریانس
  • 35. فصل ۳۴: تفسیر ماتریس کوواریانس
  • 36. فصل ۳۵: کوواریانس و همبستگی
  • 37. فصل ۳۶: ماتریس همبستگی
  • 38. فصل ۳۷: کاربرد کوواریانس در تحلیل سبد سهام
  • 39. فصل ۳۸: تنوع بخشی سبد سهام
  • 40. فصل ۳۹: بهینه‌سازی سبد سهام با ماتریس کوواریانس
  • 41. فصل ۴۰: میانگین بازدهی دارایی‌ها
  • 42. فصل ۴۱: محاسبه‌ی بازدهی روزانه
  • 43. فصل ۴۲: محاسبه‌ی بازدهی ماهانه
  • 44. فصل ۴۳: محاسبه‌ی بازدهی سالانه
  • 45. فصل ۴۴: مدل مارکوویتز: مبانی
  • 46. فصل ۴۵: محاسبه‌ی مرز کارا
  • 47. فصل ۴۶: تخصیص دارایی بهینه
  • 48. فصل ۴۷: مدیریت ریسک با کوواریانس
  • 49. فصل ۴۸: ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 50. فصل ۴۹: محاسبه‌ی VaR با روش تاریخی
  • 51. فصل ۵۰: محاسبه‌ی VaR با روش پارامتریک
  • 52. فصل ۵۱: شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 53. فصل ۵۲: تولید داده‌های تصادفی برای شبیه‌سازی
  • 54. فصل ۵۳: کاربرد شبیه‌سازی در ارزیابی سبد سهام
  • 55. فصل ۵۴: رگرسیون خطی چندگانه
  • 56. فصل ۵۵: پیاده‌سازی رگرسیون با NumPy
  • 57. فصل ۵۶: تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 58. فصل ۵۷: انتخاب متغیرهای پیش‌بینی‌کننده
  • 59. فصل ۵۸: تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 60. فصل ۵۹: مدل‌های ARIMA
  • 61. فصل ۶۰: پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی با NumPy
  • 62. فصل ۶۱: پیش‌بینی قیمت‌ها
  • 63. فصل ۶۲: ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 64. فصل ۶۳: الگوریتم‌های بهینه‌سازی در مالی
  • 65. فصل ۶۴: روش گرادیان نزولی
  • 66. فصل ۶۵: پیاده‌سازی گرادیان نزولی با NumPy
  • 67. فصل ۶۶: بهینه‌سازی تابع هزینه سبد سهام
  • 68. فصل ۶۷: روش‌های نیوتن و شبه‌نیوتن
  • 69. فصل ۶۸: مزایا و معایب روش‌های بهینه‌سازی
  • 70. فصل ۶۹: استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر آمار
  • 71. فصل ۷۰: شناسایی الگوهای بازار
  • 72. فصل ۷۱: ایجاد سیگنال‌های معاملاتی
  • 73. فصل ۷۲: تست بک‌تستینگ استراتژی‌ها
  • 74. فصل ۷۳: معیارهای ارزیابی استراتژی
  • 75. فصل ۷۴: پیچیدگی محاسباتی در مالی
  • 76. فصل ۷۵: بهینه‌سازی کد NumPy
  • 77. فصل ۷۶: برداری‌سازی در NumPy
  • 78. فصل ۷۷: استفاده از توابع ufunc
  • 79. فصل ۷۸: معرفی Numba برای سرعت‌بخشی
  • 80. فصل ۷۹: معرفی Cython برای سرعت‌بخشی
  • 81. فصل ۸۰: محاسبات موازی و توزیع‌شده
  • 82. فصل ۸۱: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مالی
  • 83. فصل ۸۲: طبقه‌بندی در مسائل مالی
  • 84. فصل ۸۳: رگرسیون در مسائل مالی
  • 85. فصل ۸۴: خوشه‌بندی در داده‌های مالی
  • 86. فصل ۸۵: کاربرد PCA در تحلیل مالی
  • 87. فصل ۸۶: پردازش داده‌های مالی خام
  • 88. فصل ۸۷: پاکسازی داده‌ها با NumPy
  • 89. فصل ۸۸: مدیریت داده‌های گمشده
  • 90. فصل ۸۹: تبدیل ویژگی‌ها
  • 91. فصل ۹۰: تحلیل حساسیت در مدل‌های مالی
  • 92. فصل ۹۱: سناریوهای مختلف بازار
  • 93. فصل ۹۲: تأثیر پارامترها بر نتایج
  • 94. فصل ۹۳: مقایسه‌ی مدل‌های مختلف
  • 95. فصل ۹۴: ساخت داشبوردهای مالی تعاملی
  • 96. فصل ۹۵: تجسم داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
  • 97. فصل ۹۶: چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 98. فصل ۹۷: ملاحظات اخلاقی در تحلیل مالی
  • 99. فصل ۹۸: روندهای آینده در محاسبات مالی
  • 100. فصل ۹۹: جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب NumPy و جبر خطی در سرمایه‌گذاری: ماتریس‌ها و کوواریانس‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا