, ,

کتاب کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین موازی در سیستم‌های توکار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین موازی در سیستم‌های توکار

موضوع کلی: کامپیوترهای تک‌برد و سیستم‌های توکار

موضوع میانی: پردازش موازی در سیستم‌های توکار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر سیستم‌های توکار
  • 2. معماری سیستم‌های توکار
  • 3. ملاحظات سخت‌افزاری در سیستم‌های توکار
  • 4. نرم‌افزار در سیستم‌های توکار
  • 5. سیستم‌عامل‌های بلادرنگ
  • 6. اشکال‌زدایی در سیستم‌های توکار
  • 7. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های توکار
  • 8. مقدمه بر یادگیری ماشین
  • 9. انواع یادگیری ماشین
  • 10. یادگیری بانظارت
  • 11. یادگیری بدون نظارت
  • 12. یادگیری تقویتی
  • 13. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 14. رگرسیون خطی
  • 15. رگرسیون لجستیک
  • 16. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 17. درختان تصمیم
  • 18. جنگل‌های تصادفی
  • 19. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 20. K-Means
  • 21. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 22. DBSCAN
  • 23. کاهش ابعاد
  • 24. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 25. t-SNE
  • 26. مقدمه بر پردازش موازی
  • 27. مفاهیم پردازش موازی
  • 28. انواع موازی‌سازی
  • 29. موازی‌سازی داده
  • 30. موازی‌سازی وظیفه
  • 31. معماری‌های موازی
  • 32. پردازنده‌های چند هسته‌ای
  • 33. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 34. مراکز داده
  • 35. کتابخانه‌های پردازش موازی
  • 36. OpenMP
  • 37. CUDA
  • 38. معماری‌های سخت‌افزاری مناسب برای یادگیری ماشین توکار
  • 39. ریزپردازنده‌ها
  • 40. میکروکنترلرها
  • 41. FPGA
  • 42. ASIC
  • 43. ملاحظات مصرف انرژی در سیستم‌های توکار
  • 44. بهینه‌سازی الگوریتم برای مصرف انرژی
  • 45. فشرده‌سازی مدل
  • 46. کوانتیزاسیون مدل
  • 47. هرس مدل
  • 48. تشخیص الگو در سیستم‌های توکار
  • 49. تشخیص تصویر
  • 50. تشخیص صدا
  • 51. پردازش زبان طبیعی
  • 52. سیستم‌های توکار هوشمند
  • 53. دستگاه‌های پوشیدنی
  • 54. خانه‌های هوشمند
  • 55. اتومبیل‌های خودران
  • 56. کشاورزی دقیق
  • 57. پزشکی از راه دور
  • 58. سیستم‌های صنعتی هوشمند
  • 59. شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 60. مقدمه بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین موازی
  • 61. مزایای یادگیری ماشین موازی
  • 62. چالش‌های یادگیری ماشین موازی
  • 63. موازی‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 64. موازی‌سازی SVM
  • 65. موازی‌سازی درختان تصمیم
  • 66. موازی‌سازی جنگل‌های تصادفی
  • 67. موازی‌سازی الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 68. موازی‌سازی K-Means
  • 69. موازی‌سازی خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 70. موازی‌سازی DBSCAN
  • 71. موازی‌سازی الگوریتم‌های کاهش ابعاد
  • 72. موازی‌سازی PCA
  • 73. موازی‌سازی t-SNE
  • 74. موازی‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 75. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 76. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 77. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 78. موازی‌سازی آموزش شبکه‌های عصبی
  • 79. آموزش دسته‌ای موازی
  • 80. آموزش مدل موازی
  • 81. آموزش خط لوله موازی
  • 82. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین موازی در سیستم‌های توکار
  • 83. ملاحظات انتخاب سخت‌افزار
  • 84. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 85. بهینه‌سازی نرم‌افزاری برای پردازنده‌های توکار
  • 86. ملاحظات حافظه در سیستم‌های توکار
  • 87. مدیریت حافظه در برنامه‌های موازی
  • 88. ارتباطات بین پردازنده‌ها در سیستم‌های توکار
  • 89. پروتکل‌های ارتباطی
  • 90. شبکه‌های کم‌توان
  • 91. کارایی الگوریتم‌های یادگیری ماشین موازی در سیستم‌های توکار
  • 92. ارزیابی عملکرد
  • 93. سنجه‌های کارایی
  • 94. تست و اعتبارسنجی
  • 95. ملاحظات مقیاس‌پذیری
  • 96. افزایش تعداد گره‌ها
  • 97. افزایش حجم داده
  • 98. مطالعات موردی کاربردی
  • 99. سیستم‌های تشخیص نفوذ توکار
  • 100. سیستم‌های تشخیص عیب صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین موازی در سیستم‌های توکار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا