, ,

کتاب اصول اساسی کنترل پیش‌بین مدل با در نظر گرفتن خطای حسگر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول اساسی کنترل پیش‌بین مدل با در نظر گرفتن خطای حسگر

موضوع کلی: کنترل پیش بین مدل (MPC)

موضوع میانی: روش‌های حل با در نظر گرفتن خطاهای سنسور

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل ۱: مقدمه ای بر کنترل پیش‌بین مدل
  • 2. فصل ۲: مبانی نظری کنترل پیش‌بین مدل
  • 3. فصل ۳: مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 4. فصل ۴: پیش‌بینی حالت سیستم
  • 5. فصل ۵: طراحی تابع هزینه
  • 6. فصل ۶: الگوریتم بهینه‌سازی
  • 7. فصل ۷: حل مسئله بهینه‌سازی
  • 8. فصل ۸: اعمال بر روی ورودی کنترلی
  • 9. فصل ۹: مفهوم افق پیش‌بینی
  • 10. فصل ۱۰: مفهوم افق کنترل
  • 11. فصل ۱۱: انتخاب مناسب افق‌ها
  • 12. فصل ۱۲: ملاحظات پیاده‌سازی
  • 13. فصل ۱۳: سیستم‌های خطی
  • 14. فصل ۱۴: کنترل پیش‌بین مدل خطی
  • 15. فصل ۱۵: سیستم‌های غیرخطی
  • 16. فصل ۱۶: کنترل پیش‌بین مدل غیرخطی
  • 17. فصل ۱۷: روش‌های تقریبی برای سیستم‌های غیرخطی
  • 18. فصل ۱۸: پیچیدگی محاسباتی
  • 19. فصل ۱۹: راهکارهای کاهش پیچیدگی
  • 20. فصل ۲۰: کنترل پیش‌بین مدل مبتنی بر داده
  • 21. فصل ۲۱: شناسایی سیستم از داده‌ها
  • 22. فصل ۲۲: مدل‌های جعبه سیاه
  • 23. فصل ۲۳: محدودیت‌های ورودی و خروجی
  • 24. فصل ۲۴: کنترل پیش‌بین مدل با محدودیت‌ها
  • 25. فصل ۲۵: در نظر گرفتن محدودیت‌ها در تابع هزینه
  • 26. فصل ۲۶: در نظر گرفتن محدودیت‌ها در الگوریتم بهینه‌سازی
  • 27. فصل ۲۷: پایداری در کنترل پیش‌بین مدل
  • 28. فصل ۲۸: شرط لازم برای پایداری
  • 29. فصل ۲۹: شرط کافی برای پایداری
  • 30. فصل ۳۰: تضمین پایداری
  • 31. فصل ۳۱: مبانی خطا در اندازه‌گیری
  • 32. فصل ۳۲: انواع خطاهای حسگر
  • 33. فصل ۳۳: خطای سیستماتیک
  • 34. فصل ۳۴: خطای تصادفی
  • 35. فصل ۳۵: نویز حسگر
  • 36. فصل ۳۶: تأثیر خطای حسگر بر پیش‌بینی
  • 37. فصل ۳۷: تأثیر خطای حسگر بر عملکرد کنترل
  • 38. فصل ۳۸: مدل‌سازی خطای حسگر
  • 39. فصل ۳۹: مدل‌های ساده برای خطای حسگر
  • 40. فصل ۴۰: مدل‌های پیچیده‌تر برای خطای حسگر
  • 41. فصل ۴۱: الگوریتم‌های فیلترینگ
  • 42. فصل ۴۲: فیلتر کالمن
  • 43. فصل ۴۳: فیلتر کالمن گسترش‌یافته (EKF)
  • 44. فصل ۴۴: فیلتر کالمن مبتنی بر ذرات (UKF)
  • 45. فصل ۴۵: فیلترینگ در کنترل پیش‌بین مدل
  • 46. فصل ۴۶: ترکیب فیلتر و کنترل‌کننده
  • 47. فصل ۴۷: اثر فیلترینگ بر تخمین حالت
  • 48. فصل ۴۸: اثر فیلترینگ بر پیش‌بینی
  • 49. فصل ۴۹: پایداری با وجود خطای حسگر
  • 50. فصل ۵۰: روش‌های مقاوم‌سازی در برابر خطا
  • 51. فصل ۵۱: کنترل پیش‌بین مدل مقاوم
  • 52. فصل ۵۲: طراحی تابع هزینه مقاوم
  • 53. فصل ۵۳: الگوریتم بهینه‌سازی مقاوم
  • 54. فصل ۵۴: تخمین عدم قطعیت
  • 55. فصل ۵۵: کنترل پیش‌بین مدل با عدم قطعیت
  • 56. فصل ۵۶: رویکردهای مبتنی بر بهینه‌سازی غیرقطعی
  • 57. فصل ۵۷: رویکردهای مبتنی بر بهینه‌سازی تصادفی
  • 58. فصل ۵۸: کنترل با در نظر گرفتن خطای حسگر نامعلوم
  • 59. فصل ۵۹: تخمین خطای حسگر
  • 60. فصل ۶۰: روش‌های تشخیص خطا
  • 61. فصل ۶۱: سیستم‌های با ابعاد بالا
  • 62. فصل ۶۲: چالش‌های کنترل پیش‌بین مدل در ابعاد بالا
  • 63. فصل ۶۳: روش‌های کاهش بعد
  • 64. فصل ۶۴: کنترل پیش‌بین مدل توزیع‌شده
  • 65. فصل ۶۵: کنترل پیش‌بین مدل در شبکه‌ها
  • 66. فصل ۶۶: کاربردهای رباتیک
  • 67. فصل ۶۷: ناوبری ربات‌ها
  • 68. فصل ۶۸: کنترل بازوی رباتیک
  • 69. فصل ۶۹: کاربردهای هوافضا
  • 70. فصل ۷۰: کنترل پهپاد
  • 71. فصل ۷۱: کنترل ماهواره
  • 72. فصل ۷۲: کاربردهای صنعتی
  • 73. فصل ۷۳: کنترل فرآیندهای شیمیایی
  • 74. فصل ۷۴: کنترل روبات‌های صنعتی
  • 75. فصل ۷۵: کاربردهای خودرو
  • 76. فصل ۷۶: کنترل تطبیقی سرعت
  • 77. فصل ۷۷: کنترل فرمان خودکار
  • 78. فصل ۷۸: مقایسه با روش‌های کنترلی دیگر
  • 79. فصل ۷۹: کنترل PID
  • 80. فصل ۸۰: کنترل‌کننده‌های مدل پیش‌بین معمولی
  • 81. فصل ۸۱: مزایای کنترل پیش‌بین مدل با در نظر گرفتن خطا
  • 82. فصل ۸۲: معایب کنترل پیش‌بین مدل با در نظر گرفتن خطا
  • 83. فصل ۸۳: چالش‌های آینده
  • 84. فصل ۸۴: تحقیقات جاری
  • 85. فصل ۸۵: روندها در کنترل پیش‌بین مدل
  • 86. فصل ۸۶: ارزیابی عملکرد
  • 87. فصل ۸۷: معیارهای ارزیابی
  • 88. فصل ۸۸: شبیه‌سازی سیستم
  • 89. فصل ۸۹: پیاده‌سازی روی سخت‌افزار
  • 90. فصل ۹۰: مطالعات موردی
  • 91. فصل ۹۱: مثال‌های عملی
  • 92. فصل ۹۲: تحلیل نتایج
  • 93. فصل ۹۳: نکات عملی برای پیاده‌سازی
  • 94. فصل ۹۴: انتخاب نرم‌افزار
  • 95. فصل ۹۵: تنظیم پارامترها
  • 96. فصل ۹۶: اشکال‌زدایی
  • 97. فصل ۹۷: ابزارهای کمکی
  • 98. فصل ۹۸: منابع اضافی
  • 99. فصل ۹۹: پژوهش‌های آتی
  • 100. فصل ۱۰۰: جمع‌بندی و چشم‌انداز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول اساسی کنترل پیش‌بین مدل با در نظر گرفتن خطای حسگر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا