, ,

کتاب توسعه سواد هوش مصنوعی در دانش‌آموزان: ابزارها و تکنیک‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه سواد هوش مصنوعی در دانش‌آموزان: ابزارها و تکنیک‌ها

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Education

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل اول: هوش مصنوعی چیست؟
  • 2. فصل دوم: تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی
  • 3. فصل سوم: انواع هوش مصنوعی
  • 4. فصل چهارم: یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 5. فصل پنجم: شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 6. فصل ششم: پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. فصل هفتم: بینایی ماشین
  • 8. فصل هشتم: رباتیک و اتوماسیون
  • 9. فصل ۹: هوش مصنوعی مولد
  • 10. فصل ۱۰: کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره
  • 11. فصل ۱۱: هوش مصنوعی در آموزش
  • 12. فصل ۱۲: هوش مصنوعی و حل مسئله
  • 13. فصل ۱۳: هوش مصنوعی و خلاقیت
  • 14. فصل ۱۴: اخلاق در هوش مصنوعی
  • 15. فصل ۱۵: تعصب در هوش مصنوعی
  • 16. فصل ۱۶: حریم خصوصی و داده‌ها
  • 17. فصل ۱۷: آینده هوش مصنوعی
  • 18. فصل ۱۸: سواد هوش مصنوعی چیست؟
  • 19. فصل ۱۹: چرا سواد هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان مهم است؟
  • 20. فصل ۲۰: مهارت‌های کلیدی سواد هوش مصنوعی
  • 21. فصل ۲۱: تفکر انتقادی و هوش مصنوعی
  • 22. فصل ۲۲: تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • 23. فصل ۲۳: درک الگوریتم‌ها
  • 24. فصل ۲۴: ارزیابی منابع هوش مصنوعی
  • 25. فصل ۲۵: تشخیص اطلاعات نادرست (Fake News)
  • 26. فصل ۲۶: سواد رسانه‌ای و هوش مصنوعی
  • 27. فصل ۲۷: ابزارهای هوش مصنوعی برای یادگیری
  • 28. فصل ۲۸: موتورهای جستجوی هوشمند
  • 29. فصل ۲۹: دستیارهای مجازی
  • 30. فصل ۳۰: نرم‌افزارهای ترجمه
  • 31. فصل ۳۱: ابزارهای تولید محتوا (متن)
  • 32. فصل ۳۲: ابزارهای تولید محتوا (تصویر)
  • 33. فصل ۳۳: ابزارهای تولید محتوا (صدا)
  • 34. فصل ۳۴: ابزارهای یادگیری تعاملی
  • 35. فصل ۳۵: پلتفرم‌های آموزشی هوشمند
  • 36. فصل ۳۶: بازی‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 37. فصل ۳۷: ابزارهای کدنویسی و برنامه‌نویسی (مقدماتی)
  • 38. فصل ۳۸: ربات‌های آموزشی
  • 39. فصل ۳۹: واقعیت مجازی و افزوده (VR/AR) و هوش مصنوعی
  • 40. فصل ۴۰: شبیه‌سازی‌ها با هوش مصنوعی
  • 41. فصل ۴۱: تکنیک‌های تقویت تفکر محاسباتی
  • 42. فصل ۴۲: مفاهیم پایه الگوریتم
  • 43. فصل ۴۳: فلوچارت‌ها و شبه‌کد
  • 44. فصل ۴۴: حل مسئله گام به گام
  • 45. فصل ۴۵: منطق و استدلال
  • 46. فصل ۴۶: اشکال‌زدایی (Debugging)
  • 47. فصل ۴۷: طراحی بازی‌های ساده با هوش مصنوعی
  • 48. فصل ۴۸: مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی بصری
  • 49. فصل ۴۹: Scratch و بلوک‌های کدنویسی
  • 50. فصل ۵۰: ابزارهای ساده ساخت ربات
  • 51. فصل ۵۱: پروژه اول: ساخت یک دستیار مجازی ساده
  • 52. فصل ۵۲: پروژه دوم: تحلیل داده‌های آب و هوا
  • 53. فصل ۵۳: پروژه سوم: تولید داستان کوتاه با هوش مصنوعی
  • 54. فصل ۵۴: پروژه چهارم: ساخت یک بازی ساده تشخیص تصویر
  • 55. فصل ۵۵: پروژه پنجم: خلق یک نقاشی با هوش مصنوعی
  • 56. فصل ۵۶: پروژه ششم: ساخت یک ربات چت ساده
  • 57. فصل ۵۷: پروژه هفتم: شبیه‌سازی یک چرخه ساده
  • 58. فصل ۵۸: پروژه هشتم: تحلیل احساسات یک متن
  • 59. فصل ۵۹: پروژه نهم: طراحی یک رابط کاربری هوشمند
  • 60. فصل ۶۰: پروژه دهم: خلق موسیقی با هوش مصنوعی
  • 61. فصل ۶۱: ارزیابی پروژه‌ها و بازخورد
  • 62. فصل ۶۲: اهمیت همکاری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 63. فصل ۶۳: نمایش آموخته‌ها و اشتراک‌گذاری
  • 64. فصل ۶۴: نقش معلمان در توسعه سواد هوش مصنوعی
  • 65. فصل ۶۵: ایجاد محیط یادگیری حمایتی
  • 66. فصل ۶۶: طراحی فعالیت‌های جذاب و مناسب سن
  • 67. فصل ۶۷: تشویق به پرسشگری و کنجکاوی
  • 68. فصل ۶۸: ارائه منابع آموزشی معتبر
  • 69. فصل ۶۹: مدیریت بحث‌های اخلاقی
  • 70. فصل ۷۰: آمادگی برای چالش‌های آینده
  • 71. فصل ۷۱: هوش مصنوعی و شغل‌های آینده
  • 72. فصل ۷۲: اهمیت یادگیری مادام‌العمر
  • 73. فصل ۷۳: پرورش خلاقیت در عصر هوش مصنوعی
  • 74. فصل ۷۴: توسعه تفکر انتقادی در مواجهه با هوش مصنوعی
  • 75. فصل ۷۵: شناخت محدودیت‌های هوش مصنوعی
  • 76. فصل ۷۶: تشخیص سوگیری‌های احتمالی
  • 77. فصل ۷۷: درک مفاهیم حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 78. فصل ۷۸: مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 79. فصل ۷۹: نقش شهروندان در جامعه هوش مصنوعی
  • 80. فصل ۸۰: مشارکت در بحث‌های عمومی
  • 81. فصل ۸۱: ایجاد تغییرات مثبت با هوش مصنوعی
  • 82. فصل ۸۲: ابزارهای پیشرفته‌تر (معرفی)
  • 83. فصل ۸۳: پلتفرم‌های یادگیری عمیق (مقدماتی)
  • 84. فصل ۸۴: کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی (مقدماتی)
  • 85. فصل ۸۵: مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 86. فصل ۸۶: مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 87. فصل ۸۷: مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 88. فصل ۸۸: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI)
  • 89. فصل ۸۹: ابزارهای تشخیص آسیب‌پذیری هوش مصنوعی
  • 90. فصل ۹۰: بازی‌های استراتژیک مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 91. فصل ۹۱: هوش مصنوعی در علم و پژوهش
  • 92. فصل ۹۲: هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت
  • 93. فصل ۹۳: هوش مصنوعی در محیط زیست
  • 94. فصل ۹۴: هوش مصنوعی در هنر و طراحی
  • 95. فصل ۹۵: آینده شغلی مرتبط با هوش مصنوعی
  • 96. فصل ۹۶: نحوه انتخاب مسیر شغلی
  • 97. فصل ۹۷: مهارت‌های نرم مورد نیاز
  • 98. فصل ۹۸: آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش
  • 99. فصل ۹۹: جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 100. فصل ۱۰۰: چشم‌اندازی به آینده سواد هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب توسعه سواد هوش مصنوعی در دانش‌آموزان: ابزارها و تکنیک‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا