, ,

کتاب گزارش‌گیری خودکار و تحلیل داده‌های فروش با پایتون

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره گزارش‌گیری خودکار و تحلیل داده‌های فروش با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مدیریت فروش

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر گزارش‌گیری خودکار
  • 2. نصب و پیکربندی پایتون و محیط توسعه
  • 3. آشنایی با کتابخانه‌های ضروری (Pandas, Matplotlib, Seaborn)
  • 4. درک مفاهیم اولیه تحلیل داده
  • 5. مفاهیم کلیدی فروش و شاخص‌های آن
  • 6. ساختار پایگاه داده‌های فروش
  • 7. اتصال به منابع داده (CSV, Excel, SQL)
  • 8. خواندن و پاکسازی داده‌های خام فروش
  • 9. انجام عملیات ابتدایی روی داده‌ها (فیلتر، مرتب‌سازی)
  • 10. محاسبه مجموع فروش و میانگین فروش
  • 11. تجزیه و تحلیل فروش بر اساس زمان (روزانه، هفتگی، ماهانه)
  • 12. تجزیه و تحلیل فروش بر اساس محصول
  • 13. تجزیه و تحلیل فروش بر اساس مشتری
  • 14. شناسایی پرفروش‌ترین و کم‌فروش‌ترین محصولات
  • 15. شناسایی مشتریان کلیدی و ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 16. تجزیه و تحلیل روند فروش (Sales Trend Analysis)
  • 17. پیش‌بینی فروش کوتاه‌مدت
  • 18. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 19. ایجاد نمودارهای خطی برای روند فروش
  • 20. ایجاد نمودارهای میله‌ای برای مقایسه
  • 21. ایجاد نمودارهای دایره‌ای برای سهم بازار
  • 22. ایجاد نمودارهای پراکندگی برای همبستگی
  • 23. مصورسازی توزیع داده‌های فروش
  • 24. طراحی داشبوردهای تعاملی ساده
  • 25. استفاده از کتابخانه Plotly برای داشبورد
  • 26. ایجاد گزارش‌های خودکار در قالب PDF
  • 27. ایجاد گزارش‌های خودکار در قالب Excel
  • 28. ایجاد گزارش‌های خودکار در قالب HTML
  • 29. زمان‌بندی اجرای گزارش‌ها (Cron Jobs, Task Scheduler)
  • 30. ارسال گزارش‌ها از طریق ایمیل
  • 31. مقدمه بر اتوماسیون فرآیندها
  • 32. طراحی معماری یک سیستم گزارش‌گیری خودکار
  • 33. مدیریت خطا در فرآیندهای گزارش‌گیری
  • 34. لاگ‌برداری (Logging) از رویدادهای سیستم
  • 35. امنیت در دسترسی به داده‌ها و گزارش‌ها
  • 36. پیکربندی متغیرهای محیطی
  • 37. استفاده از فایل‌های پیکربندی (YAML, JSON)
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد کد برای داده‌های بزرگ
  • 39. مقدمه بر هوش تجاری (BI)
  • 40. کاربرد پایتون در هوش تجاری
  • 41. مقایسه با ابزارهای BI رایج
  • 42. کاربرد تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 43. شناسایی الگوهای خرید مشتریان
  • 44. مقدمه بر یادگیری ماشین در فروش
  • 45. کاربرد رگرسیون خطی برای پیش‌بینی فروش
  • 46. کاربرد درخت تصمیم برای پیش‌بینی فروش
  • 47. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی فروش
  • 48. تکنیک‌های نمونه‌برداری و تقسیم داده
  • 49. مقدمه بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل نظرات مشتریان
  • 50. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) نظرات
  • 51. استخراج کلمات کلیدی از نظرات
  • 52. تحلیل رقبا با استفاده از داده‌های عمومی
  • 53. مقدمه بر تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 54. مفهوم ایستا بودن (Stationarity) در سری‌های زمانی
  • 55. مدل‌های ARIMA و SARIMA
  • 56. مقدمه بر داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 57. تحلیل فروش بر اساس مناطق جغرافیایی
  • 58. مصورسازی داده‌های مکانی
  • 59. استفاده از کتابخانه GeoPandas
  • 60. مقدمه بر یادگیری عمیق (Deep Learning) در فروش
  • 61. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی فروش
  • 62. شبکه‌های LSTM برای داده‌های سری زمانی
  • 63. ساخت API برای ارائه گزارش‌ها
  • 64. مقدمه بر Docker و کانتینرسازی
  • 65. استقرار گزارش‌گیری خودکار با Docker
  • 66. مقدمه بر Cloud Computing (AWS, Azure, GCP)
  • 67. استقرار گزارش‌گیری خودکار در ابر
  • 68. مدیریت ورژن کد (Git, GitHub)
  • 69. اصول نرم‌افزار پاک (Clean Code)
  • 70. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 71. مستندسازی کد و پروژه‌ها
  • 72. بررسی و تحلیل گزارش‌های عملکردی
  • 73. اصول مصورسازی موثر داده‌ها
  • 74. اصول طراحی داشبوردهای کاربرپسند
  • 75. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) از گزارش‌گیری خودکار
  • 76. استراتژی‌های بهبود مستمر فرآیندها
  • 77. کارگاه عملی: ساخت یک سیستم گزارش‌گیری جامع
  • 78. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک داشبورد تحلیلی تعاملی
  • 79. بررسی چالش‌های واقعی در صنعت
  • 80. منابع یادگیری بیشتر و انجمن‌ها
  • 81. آینده گزارش‌گیری خودکار و تحلیل داده
  • 82. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 83. حقوق مالکیت داده و حریم خصوصی
  • 84. سازگاری با مقررات GDPR
  • 85. مقدمه بر ابزارهای ETL
  • 86. پیاده‌سازی وظایف ETL با پایتون
  • 87. مدل‌سازی داده برای گزارش‌گیری
  • 88. مفهوم Data Lake و Data Warehouse
  • 89. پیاده‌سازی Data Lake با استفاده از پایتون
  • 90. پیاده‌سازی Data Warehouse با استفاده از پایتون
  • 91. تحلیل A/B تست در فروش
  • 92. طراحی تست‌های A/B موثر
  • 93. تحلیل نتایج تست‌های A/B
  • 94. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با داده‌ها
  • 95. پیش‌بینی ریزش مشتری (Customer Churn)
  • 96. استراتژی‌های حفظ مشتری با تحلیل داده
  • 97. تحلیل کانال‌های جذب مشتری
  • 98. مقدمه بر ابزارهای No-Code/Low-Code
  • 99. ادغام پایتون با ابزارهای BI
  • 100. فرهنگ داده‌محور (Data-Driven Culture)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب گزارش‌گیری خودکار و تحلیل داده‌های فروش با پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا