, ,

کتاب مبانی پردازش سیگنال برای برنامه‌نویسان: از گسسته‌سازی تا فیلترینگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پردازش سیگنال برای برنامه‌نویسان: از گسسته‌سازی تا فیلترینگ

موضوع کلی: مبانی برنامه نویسی ساخت یافته

موضوع میانی: مفاهیم پردازش سیگنال (Signal Processing)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر دنیای سیگنال‌ها
  • 2. فصل ۲: سیگنال‌های پیوسته در زمان
  • 3. فصل ۳: سیگنال‌های گسسته در زمان
  • 4. فصل ۴: ارتباط بین سیگنال‌های پیوسته و گسسته
  • 5. فصل ۵: دامنه زمان و دامنه فرکانس
  • 6. فصل ۶: تبدیل فوریه پیوسته در زمان (CTFT)
  • 7. فصل ۷: تبدیل فوریه گسسته در زمان (DTFT)
  • 8. فصل ۸: نمایش طیفی سیگنال‌ها
  • 9. فصل ۹: نمونه‌برداری: پل ارتباطی دنیای پیوسته و گسسته
  • 10. فصل ۱۰: قضیه نمونه‌برداری نایکوئیست-شنون
  • 11. فصل ۱۱: مضرات و چالش‌های نمونه‌برداری
  • 12. فصل ۱۲: بازسازی سیگنال از نمونه‌ها
  • 13. فصل ۱۳: کوانتیزاسیون: تبدیل دامنه‌ها
  • 14. فصل ۱۴: انواع خطای کوانتیزاسیون
  • 15. فصل ۱۵: تاثیر کوانتیزاسیون بر کیفیت سیگنال
  • 16. فصل ۱۶: سیگنال‌های دیجیتال: ترکیبی از گسسته‌سازی و کوانتیزاسیون
  • 17. فصل ۱۷: سیستم‌های خطی تغییرناپذیر با زمان (LTI)
  • 18. فصل ۱۸: پاسخ ضربه (Impulse Response)
  • 19. فصل ۱۹: کانولوشن: قلب سیستم‌های LTI
  • 20. فصل ۲۰: محاسبه کانولوشن گسسته در زمان
  • 21. فصل ۲۱: سیستم‌های علّی (Causal) و پایدار (Stable)
  • 22. فصل ۲۲: توابع سیستم (Transfer Functions)
  • 23. فصل ۲۳: کاربرد توابع سیستم در تحلیل
  • 24. فصل ۲۴: سیستم‌های LTI در حوزه فرکانس
  • 25. فصل ۲۵: تبدیل Z: ابزار تحلیل در حوزه فرکانس گسسته
  • 26. فصل ۲۶: صفرها و قطب‌های تابع سیستم
  • 27. فصل ۲۷: نمودار قطب-صفر و تاثیر آن
  • 28. فصل ۲۸: پایداری سیستم‌ها با استفاده از تبدیل Z
  • 29. فصل ۲۹: معرفی فیلترها: ابزارهای شکل‌دهی سیگنال
  • 30. فصل ۳۰: انواع فیلترها: بالاگذر، پایین‌گذر، میان‌گذر
  • 31. فصل ۳۱: فیلترهای IIR (پاسخ ضربه نامحدود)
  • 32. فصل ۳۲: فیلترهای FIR (پاسخ ضربه متناهی)
  • 33. فصل ۳۳: مقایسه فیلترهای FIR و IIR
  • 34. فصل ۳۴: طراحی فیلترهای FIR: روش پنجره
  • 35. فصل ۳۵: طراحی فیلترهای FIR: روش فرکانس نمونه
  • 36. فصل ۳۶: طراحی فیلترهای IIR: تقریب پاسخ فرکانسی
  • 37. فصل ۳۷: فیلترهای باترورث
  • 38. فصل ۳۸: فیلترهای چبیشف
  • 39. فصل ۳۹: فیلترهای مرتبه بالا
  • 40. فصل ۴۰: کاربردهای فیلترینگ در پردازش سیگنال
  • 41. فصل ۴۱: حذف نویز از سیگنال‌ها
  • 42. فصل ۴۲: استخراج اطلاعات از سیگنال‌های آلوده
  • 43. فصل ۴۳: فشرده‌سازی سیگنال
  • 44. فصل ۴۴: تشخیص الگو در سیگنال‌ها
  • 45. فصل ۴۵: پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 46. فصل ۴۶: پردازش سیگنال‌های تصویری
  • 47. فصل ۴۷: پردازش سیگنال‌های پزشکی
  • 48. فصل ۴۸: پردازش سیگنال‌های مخابراتی
  • 49. فصل ۴۹: تبدیل فوریه گسسته (DFT)
  • 50. فصل ۵۰: الگوریتم سریع فوریه (FFT)
  • 51. فصل ۵۱: پیاده‌سازی FFT برای برنامه‌نویسان
  • 52. فصل ۵۲: کاربردهای FFT در محاسبات
  • 53. فصل ۵۳: تجزیه و تحلیل طیفی با FFT
  • 54. فصل ۵۴: تشخیص فرکانس‌های غالب
  • 55. فصل ۵۵: همبستگی (Correlation)
  • 56. فصل ۵۶: کاربرد همبستگی در شناسایی الگو
  • 57. فصل ۵۷: کانولوشن معکوس (Deconvolution)
  • 58. فصل ۵۸: بازیابی سیگنال اصلی از سیگنال مبهم
  • 59. فصل ۵۹: مباحث پیشرفته در کانولوشن معکوس
  • 60. فصل ۶۰: مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 61. فصل ۶۱: انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 62. فصل ۶۲: استخراج ویژگی‌های زمانی
  • 63. فصل ۶۳: استخراج ویژگی‌های فرکانسی
  • 64. فصل ۶۴: استخراج ویژگی‌های آماری
  • 65. فصل ۶۵: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای پردازش سیگنال
  • 66. فصل ۶۶: مدل‌های خطی ساده
  • 67. فصل ۶۷: طبقه‌بندی سیگنال‌ها
  • 68. فصل ۶۸: رگرسیون سیگنال‌ها
  • 69. فصل ۶۹: شبکه‌های عصبی در پردازش سیگنال
  • 70. فصل ۷۰: شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 71. فصل ۷۱: کاربرد CNN در تحلیل سیگنال‌های تصویری
  • 72. فصل ۷۲: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 73. فصل ۷۳: کاربرد RNN در تحلیل سیگنال‌های ترتیبی
  • 74. فصل ۷۴: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 75. فصل ۷۵: کاهش ابعاد با PCA
  • 76. فصل ۷۶: حذف افزونگی در سیگنال‌ها
  • 77. فصل ۷۷: پردازش سیگنال‌های چندبعدی
  • 78. فصل ۷۸: تبدیل موجک (Wavelet Transform)
  • 79. فصل ۷۹: مزایای تبدیل موجک نسبت به فوریه
  • 80. فصل ۸۰: کاربردهای تبدیل موجک
  • 81. فصل ۸۱: فشرده‌سازی تصاویر با موجک
  • 82. فصل ۸۲: حذف نویز با موجک
  • 83. فصل ۸۳: پردازش سیگنال‌های زمانی-فرکانسی
  • 84. فصل ۸۴: نمایش زمان-فرکانس
  • 85. فصل ۸۵: Short-Time Fourier Transform (STFT)
  • 86. فصل ۸۶: مقایسه STFT و تبدیل موجک
  • 87. فصل ۸۷: پردازش سیگنال‌های نامانا (Non-stationary)
  • 88. فصل ۸۸: کاربردهای عملی در دنیای واقعی
  • 89. فصل ۸۹: مثال‌های برنامه‌نویسی برای پردازش سیگنال
  • 90. فصل ۹۰: استفاده از کتابخانه‌های پایتون (NumPy, SciPy)
  • 91. فصل ۹۱: پیاده‌سازی فیلترهای ساده با کد
  • 92. فصل ۹۲: تحلیل طیفی با FFT در کد
  • 93. فصل ۹۳: تمرین‌های عملی نمونه‌برداری و بازسازی
  • 94. فصل ۹۴: طراحی و پیاده‌سازی فیلتر FIR
  • 95. فصل ۹۵: طراحی و پیاده‌سازی فیلتر IIR
  • 96. فصل ۹۶: کاربرد PCA در کاهش ابعاد سیگنال
  • 97. فصل ۹۷: مقدمه‌ای بر ابزارهای تخصصی پردازش سیگنال
  • 98. فصل ۹۸: جمع‌بندی و نگاه به آینده
  • 99. فصل ۹۹: نکات مهم برای برنامه‌نویسان
  • 100. فصل ۱۰۰: منابع بیشتر و مسیرهای یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی پردازش سیگنال برای برنامه‌نویسان: از گسسته‌سازی تا فیلترینگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا