, ,

کتاب کشف و تحلیل تصاویر با یادگیری ماشین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف و تحلیل تصاویر با یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین (Computer Vision)**

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل ۱: مقدمه ای بر بینایی ماشین
  • 2. فصل ۲: مبانی یادگیری ماشین
  • 3. فصل ۳: مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 4. فصل ۴: شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 5. فصل ۵: معماری‌های معروف CNN
  • 6. فصل ۶: پیش‌پردازش تصاویر
  • 7. فصل ۷: استخراج ویژگی از تصاویر
  • 8. فصل ۸: دسته‌بندی تصاویر
  • 9. فصل ۹: تشخیص اشیاء
  • 10. فصل ۱۰: تقسیم‌بندی تصاویر
  • 11. فصل ۱۱: تشخیص چهره
  • 12. فصل ۱۲: بازشناسی چهره
  • 13. فصل ۱۳: تخمین ژست
  • 14. فصل ۱۴: ردیابی اشیاء
  • 15. فصل ۱۵: تولید تصاویر
  • 16. فصل ۱۶: شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 17. فصل ۱۷: شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 18. فصل ۱۸: یادگیری انتقالی
  • 19. فصل ۱۹: تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 20. فصل ۲۰: مجموعه داده‌های تصویری
  • 21. فصل ۲۱: معیارهای ارزیابی
  • 22. فصل ۲۲: کار با کتابخانه‌های پایتون
  • 23. فصل ۲۳: TensorFlow و Keras
  • 24. فصل ۲۴: PyTorch
  • 25. فصل ۲۵: OpenCV
  • 26. فصل ۲۶: Scikit-image
  • 27. فصل ۲۷: مقدمه ای بر پردازش سیگنال
  • 28. فصل ۲۸: تبدیل فوریه
  • 29. فصل ۲۹: تبدیل موجک
  • 30. فصل ۳۰: فیلترهای تصویری
  • 31. فصل ۳۱: کاهش نویز
  • 32. فصل ۳۲: افزایش وضوح
  • 33. فصل ۳۳: تصحیح رنگ
  • 34. فصل ۳۴: فشرده‌سازی تصویر
  • 35. فصل ۳۵: رمزنگاری تصویر
  • 36. فصل ۳۶: تشخیص لبه
  • 37. فصل ۳۷: تشخیص گوشه
  • 38. فصل ۳۸: تشخیص خطوط
  • 39. فصل ۳۹: استخراج ویژگی‌های محلی
  • 40. فصل ۴۰: SIFT و SURF
  • 41. فصل ۴۱: HOG
  • 42. فصل ۴۲: LBP
  • 43. فصل ۴۳: دسته‌بندی‌کننده‌ها
  • 44. فصل ۴۴: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 45. فصل ۴۵: درخت‌های تصمیم
  • 46. فصل ۴۶: جنگل‌های تصادفی
  • 47. فصل ۴۷: شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 48. فصل ۴۸: الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 49. فصل ۴۹: K-Means
  • 50. فصل ۵۰: DBSCAN
  • 51. فصل ۵۱: خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 52. فصل ۵۲: کاهش ابعاد
  • 53. فصل ۵۳: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 54. فصل ۵۴: t-SNE
  • 55. فصل ۵۵: UMAP
  • 56. فصل ۵۶: تشخیص ناهنجاری
  • 57. فصل ۵۷: داده‌های نامتعادل
  • 58. فصل ۵۸: معیارهای ارزیابی برای عدم تعادل
  • 59. فصل ۵۹: تکنیک‌های نمونه‌برداری
  • 60. فصل ۶۰: SMOTE
  • 61. فصل ۶۱: دسته‌بندی تصاویر پزشکی
  • 62. فصل ۶۲: رادیولوژی
  • 63. فصل ۶۳: پاتولوژی
  • 64. فصل ۶۴: تشخیص بیماری از تصاویر
  • 65. فصل ۶۵: تصاویر ماهواره‌ای
  • 66. فصل ۶۶: تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 67. فصل ۶۷: سنجش از دور
  • 68. فصل ۶۸: تشخیص اشیاء در تصاویر ماهواره‌ای
  • 69. فصل ۶۹: خودروهای خودران
  • 70. فصل ۷۰: درک محیطی
  • 71. فصل ۷۱: تشخیص موانع
  • 72. فصل ۷۲: ردیابی خودروها
  • 73. فصل ۷۳: رباتیک
  • 74. فصل ۷۴: ناوبری ربات
  • 75. فصل ۷۵: درک صحنه برای ربات‌ها
  • 76. فصل ۷۶: تعامل انسان و ربات
  • 77. فصل ۷۷: واقعیت افزوده (AR)
  • 78. فصل ۷۸: ردیابی و تطبیق
  • 79. فصل ۷۹: درک سه‌بعدی
  • 80. فصل ۸۰: واقعیت مجازی (VR)
  • 81. فصل ۸۱: صحنه‌های سه‌بعدی
  • 82. فصل ۸۲: کامپیوتر ویژن در بازی‌ها
  • 83. فصل ۸۳: تجزیه و تحلیل ویدئو
  • 84. فصل ۸۴: تشخیص رویداد در ویدئو
  • 85. فصل ۸۵: خلاصه‌سازی ویدئو
  • 86. فصل ۸۶: تولید محتوای تصویری
  • 87. فصل ۸۷: تولید متن به تصویر
  • 88. فصل ۸۸: ویرایش تصویر با هوش مصنوعی
  • 89. فصل ۸۹: تفسیر تصویر
  • 90. فصل ۹۰: تولید زیرنویس برای تصاویر
  • 91. فصل ۹۱: پاسخ به پرسش تصویری
  • 92. فصل ۹۲: اخلاق در بینایی ماشین
  • 93. فصل ۹۳: سوگیری در داده‌ها
  • 94. فصل ۹۴: حریم خصوصی
  • 95. فصل ۹۵: شفافیت و قابلیت توضیح
  • 96. فصل ۹۶: کاربردهای پیشرفته CNN
  • 97. فصل ۹۷: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در بینایی ماشین
  • 98. فصل ۹۸: معماری‌های ترکیبی
  • 99. فصل ۹۹: آخرین روندها در بینایی ماشین
  • 100. فصل ۱۰۰: آینده بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کشف و تحلیل تصاویر با یادگیری ماشین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا