, ,

کتاب مدل‌سازی و پیش‌بینی قیمت کالاها با علوم داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی و پیش‌بینی قیمت کالاها با علوم داده

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مالی (Finance)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل‌سازی قیمت کالاها
  • 2. مبانی علوم داده برای تحلیل کالا
  • 3. منابع داده و جمع‌آوری اطلاعات
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های قیمت کالا
  • 5. پاکسازی داده‌های پرت و گمشده
  • 6. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 7. تحلیل اکتشافی داده‌های قیمت
  • 8. تجسم داده‌های سری زمانی کالا
  • 9. شناسایی روندها و فصلی بودن
  • 10. مدل‌های سری زمانی پایه
  • 11. ARIMA و مدل‌های مشابه
  • 12. SARIMA برای داده‌های فصلی
  • 13. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 14. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی قیمت
  • 15. مدل‌های رگرسیون چندگانه
  • 16. ویژگی‌های اضافی در مدل‌های رگرسیون
  • 17. مدل‌های درخت تصمیم
  • 18. جنگل تصادفی برای پیش‌بینی
  • 19. تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 20. مدل‌های مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 21. کاربرد SVM در مسائل رگرسیون
  • 22. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 23. شبکه‌های LSTM برای سری‌های زمانی
  • 24. شبکه‌های GRU
  • 25. مدل‌های ترکیبی (Ensemble Models)
  • 26. ترکیب مدل‌های سری زمانی و یادگیری ماشین
  • 27. بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 28. تنظیم ابرپارامترها
  • 29. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 30. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 31. معیارهای خطای پیش‌بینی (MAE, MSE, RMSE)
  • 32. معیارهای دقت پیش‌بینی (R-squared)
  • 33. تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 34. پیش‌بینی قیمت نفت
  • 35. مدل‌سازی قیمت طلا
  • 36. تحلیل و پیش‌بینی قیمت مس
  • 37. پیش‌بینی قیمت گندم
  • 38. مدل‌سازی قیمت ذرت
  • 39. تحلیل و پیش‌بینی قیمت گاز طبیعی
  • 40. پیش‌بینی قیمت نقره
  • 41. مدل‌سازی قیمت فلزات صنعتی
  • 42. تحلیل و پیش‌بینی قیمت قهوه
  • 43. پیش‌بینی قیمت شکر
  • 44. مدل‌سازی قیمت چوب
  • 45. تحلیل و پیش‌بینی قیمت پنبه
  • 46. پیش‌بینی قیمت فولاد
  • 47. مدل‌سازی قیمت پلاتین
  • 48. تحلیل و پیش‌بینی قیمت محصولات کشاورزی
  • 49. پیش‌بینی قیمت محصولات انرژی
  • 50. مدل‌سازی قیمت فلزات گرانبها
  • 51. تحلیل و پیش‌بینی قیمت محصولات معدنی
  • 52. پیش‌بینی قیمت محصولات جنگلی
  • 53. مدل‌سازی قیمت مواد خام
  • 54. تحلیل و پیش‌بینی قیمت محصولات لبنی
  • 55. پیش‌بینی قیمت گوشت
  • 56. مدل‌سازی قیمت ماهی
  • 57. تحلیل و پیش‌بینی قیمت میوه
  • 58. پیش‌بینی قیمت سبزیجات
  • 59. مدل‌سازی قیمت سیمان
  • 60. تحلیل و پیش‌بینی قیمت پلاستیک
  • 61. پیش‌بینی قیمت دارو
  • 62. مدل‌سازی قیمت الکترونیک
  • 63. تحلیل و پیش‌بینی قیمت خودرو
  • 64. پیش‌بینی قیمت املاک
  • 65. مدل‌سازی قیمت سهام
  • 66. تحلیل و پیش‌بینی قیمت ارز
  • 67. پیش‌بینی قیمت اوراق قرضه
  • 68. مدل‌سازی قیمت مشتقات
  • 69. تحلیل و پیش‌بینی قیمت آپشن‌ها
  • 70. پیش‌بینی قیمت قراردادهای آتی
  • 71. مدل‌سازی قیمت شاخص‌های بازار
  • 72. تحلیل و پیش‌بینی قیمت کالاهای دارویی
  • 73. پیش‌بینی قیمت کالاهای نظامی
  • 74. مدل‌سازی قیمت کالاهای فرهنگی
  • 75. تحلیل و پیش‌بینی قیمت کالاهای سرمایه‌گذاری
  • 76. پیش‌بینی قیمت کالاهای مصرفی
  • 77. مدل‌سازی قیمت کالاهای تولیدی
  • 78. تحلیل و پیش‌بینی قیمت کالاهای خدماتی
  • 79. پیش‌بینی قیمت کالاهای فناوری
  • 80. مدل‌سازی قیمت کالاهای ارتباطی
  • 81. تحلیل و پیش‌بینی قیمت کالاهای تفریحی
  • 82. پیش‌بینی قیمت کالاهای آموزشی
  • 83. مدل‌سازی قیمت کالاهای بهداشتی
  • 84. تحلیل و پیش‌بینی قیمت کالاهای حمل و نقل
  • 85. پیش‌بینی قیمت کالاهای مالی
  • 86. مدل‌سازی قیمت کالاهای صنعتی
  • 87. تحلیل و پیش‌بینی قیمت کالاهای کشاورزی پیشرفته
  • 88. پیش‌بینی قیمت کالاهای انرژی پایدار
  • 89. مدل‌سازی قیمت کالاهای فلزی نوین
  • 90. تحلیل و پیش‌بینی قیمت کالاهای خاص
  • 91. پیش‌بینی قیمت کالاهای جهانی
  • 92. مدل‌سازی قیمت کالاهای منطقه‌ای
  • 93. تحلیل و پیش‌بینی قیمت کالاهای نوظهور
  • 94. پیش‌بینی قیمت کالاهای سنتی
  • 95. مدل‌سازی قیمت کالاهای آینده‌نگر
  • 96. تحلیل و پیش‌بینی قیمت کالاهای استراتژیک
  • 97. پیش‌بینی قیمت کالاهای حیاتی
  • 98. مدل‌سازی قیمت کالاهای امنیتی
  • 99. تحلیل و پیش‌بینی قیمت کالاهای سیاسی
  • 100. پیش‌بینی قیمت کالاهای اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌سازی و پیش‌بینی قیمت کالاها با علوم داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا