, ,

کتاب NumPy: محاسبات عددی سریع برای مدل‌های سرمایه‌گذاری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NumPy: محاسبات عددی سریع برای مدل‌های سرمایه‌گذاری

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: کتابخانه‌های پایتون (Pandas, NumPy, SciPy)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: چرا NumPy؟
  • 2. آشنایی با آرایه‌های NumPy
  • 3. ایجاد آرایه‌های NumPy
  • 4. شکل و ابعاد آرایه‌ها
  • 5. دسترسی به عناصر آرایه
  • 6. برش‌دهی آرایه‌ها
  • 7. انواع داده در NumPy
  • 8. عملیات پایه ریاضی با آرایه‌ها
  • 9. عملیات مقایسه‌ای
  • 10. عملیات منطقی
  • 11. ترکیب آرایه‌ها
  • 12. تجدید شکل آرایه‌ها
  • 13. مسطح‌سازی آرایه‌ها
  • 14. مرتب‌سازی آرایه‌ها
  • 15. جستجو در آرایه‌ها
  • 16. توابع آماری پایه
  • 17. میانگین، میانه و مد
  • 18. انحراف معیار و واریانس
  • 19. توابط آماری پیشرفته
  • 20. آمار توصیفی
  • 21. توزیع داده‌ها
  • 22. کوانتیل‌ها و صدک‌ها
  • 23. جداول فراوانی
  • 24. هیستوگرام‌ها
  • 25. تجزیه و تحلیل کوواریانس
  • 26. همبستگی
  • 27. محاسبات ماتریسی
  • 28. ضرب ماتریس‌ها
  • 29. معکوس ماتریس
  • 30. دترمینان ماتریس
  • 31. حل دستگاه معادلات خطی
  • 32. مقدار ویژه و بردار ویژه
  • 33. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 34. تجزیه مقدار ویژه (Eigen Decomposition)
  • 35. رگرسیون خطی با NumPy
  • 36. رگرسیون چندگانه
  • 37. مدل‌های سری زمانی
  • 38. شاخص‌های اقتصادی
  • 39. محاسبات سود سرمایه‌گذاری
  • 40. محاسبه بازده سالانه
  • 41. محاسبه بازده مرکب
  • 42. ارزش فعلی و آینده
  • 43. جریان‌های نقدی
  • 44. شبکه ارزش فعلی
  • 45. نرخ بازده داخلی (IRR)
  • 46. دوره بازپرداخت
  • 47. ریسک سرمایه‌گذاری
  • 48. انحراف معیار بازده
  • 49. نسبت شارپ
  • 50. نسبت سورتینو
  • 51. حداکثر افت سرمایه (Max Drawdown)
  • 52. مدل قیمت‌گذاری اختیار معامله بلک-شولز
  • 53. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 54. مدل‌های قیمت‌گذاری اوراق قرضه
  • 55. محاسبه بازده تا سررسید (YTM)
  • 56. مدل ارزش‌گذاری شده با جریان نقدینگی تنزیل شده (DCF)
  • 57. تحلیل حساسیت
  • 58. بهینه‌سازی پرتفوی
  • 59. مدل مارکوویتز
  • 60. حد مرزی کارا (Efficient Frontier)
  • 61. حداقل واریانس پرتفوی
  • 62. حداکثر نسبت شارپ پرتفوی
  • 63. تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
  • 64. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 65. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 66. تحلیل تشخیص مؤلفه‌ها (ICA)
  • 67. یادگیری ماشین با NumPy
  • 68. طبقه‌بندی با NumPy
  • 69. رگرسیون با NumPy
  • 70. کتابخانه‌های مرتبط با NumPy
  • 71. Pandas و NumPy
  • 72. Matplotlib و NumPy
  • 73. SciPy و NumPy
  • 74. Scikit-learn و NumPy
  • 75. بهینه‌سازی عملکرد با NumPy
  • 76. نکات و ترفندهای پیشرفته NumPy
  • 77. کار با داده‌های بزرگ
  • 78. خواندن و نوشتن فایل‌های بزرگ
  • 79. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 80. پردازش موازی با NumPy
  • 81. کار با GPU
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و NumPy
  • 83. شبکه‌های عصبی ساده با NumPy
  • 84. مقدمه بر تحلیل داده‌های مالی
  • 85. مفاهیم اولیه اقتصاد سنجی
  • 86. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 87. تحلیل داده‌های واقعی
  • 88. کار با داده‌های مالی تاریخی
  • 89. شاخص‌های بازار سهام
  • 90. محاسبه نوسانات
  • 91. استراتژی‌های معاملاتی ساده
  • 92. پشت‌آزمایی استراتژی‌های معاملاتی
  • 93. نکات پایانی و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب NumPy: محاسبات عددی سریع برای مدل‌های سرمایه‌گذاری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا