کتاب استفاده از پایتون برای اعتبارسنجی پیش‌پردازش داده در پروژه‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از پایتون برای اعتبارسنجی پیش‌پردازش داده در پروژه‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه تست و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه به پایتون و یادگیری ماشین
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
• 3. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی (NumPy, Pandas)
• 4. ساختار داده‌های پایه در پایتون
• 5. کار با آرایه‌ها در NumPy
• 6. کار با DataFrame ها در Pandas
• 7. مفاهیم اصلی پیش‌پردازش داده
• 8. اهمیت اعتبارسنجی در پیش‌پردازش
• 9. انواع داده و چالش‌های مربوط به آن‌ها
• 10. شناسایی و مدیریت داده‌های گمشده
• 11. استراتژی‌های پر کردن داده‌های گمشده (میانگین، میانه، مد)
• 12. استراتژی‌های پر کردن پیشرفته (KNN Imputer)
• 13. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
• 14. روش‌های بصری برای تشخیص داده‌های پرت (Box Plot)
• 15. روش‌های آماری برای تشخیص داده‌های پرت (Z-score, IQR)
• 16. تکنیک‌های حذف داده‌های پرت
• 17. تکنیک‌های تبدیل داده‌های پرت
• 18. استانداردسازی داده‌ها (StandardScaler)
• 19. نرمال‌سازی داده‌ها (MinMaxScaler)
• 20. نرمال‌سازی Robust (RobustScaler)
• 21. رمزگذاری متغیرهای دسته‌ای (Categorical Variables)
• 22. رمزگذاری One-Hot Encoding
• 23. رمزگذاری Label Encoding
• 24. رمزگذاری Target Encoding
• 25. مدیریت داده‌های متنی (Text Data)
• 26. توکن‌سازی (Tokenization)
• 27. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
• 28. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
• 29. نمایش متنی (TF-IDF)
• 30. نمایش متنی (Bag of Words)
• 31. استخراج ویژگی از داده‌های تاریخ و زمان
• 32. تبدیل تاریخ و زمان به ویژگی‌های عددی
• 33. شناسایی و مدیریت ویژگی‌های تکراری
• 34. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• 35. مقدمه‌ای بر PCA (Principal Component Analysis)
• 36. پیاده‌سازی PCA با Scikit-learn
• 37. مقدمه‌ای بر t-SNE (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding)
• 38. پیاده‌سازی t-SNE با Scikit-learn
• 39. اعتبارسنجی استراتژی‌های پیش‌پردازش
• 40. تقسیم داده به مجموعه‌های آموزش و آزمون
• 41. اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation)
• 42. کاربرد اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی مدل
• 43. اثر پیش‌پردازش بر عملکرد مدل
• 44. اعتبارسنجی توزیع داده‌ها پس از پیش‌پردازش
• 45. تست نرمال بودن توزیع داده‌ها
• 46. آزمون شاپیرو-ویلک (Shapiro-Wilk Test)
• 47. آزمون کولموگروف-اسمیرنوف (Kolmogorov-Smirnov Test)
• 48. اعتبارسنجی عدم وجود همبستگی بین ویژگی‌ها
• 49. محاسبه ماتریس همبستگی (Correlation Matrix)
• 50. نمودار حرارتی همبستگی (Correlation Heatmap)
• 51. تست‌های آماری برای همبستگی (Pearson, Spearman)
• 52. اعتبارسنجی عدم وجود بیش‌برازش (Overfitting)
• 53. نقش پیش‌پردازش در جلوگیری از بیش‌برازش
• 54. استفاده از اعتبارسنجی متقاطع برای شناسایی بیش‌برازش
• 55. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
• 56. اعتبارسنجی انتخاب ویژگی (Feature Selection)
• 57. روش‌های فیلتر (Filter Methods)
• 58. روش‌های مبتنی بر Wrapper (Wrapper Methods)
• 59. روش‌های جاسازی شده (Embedded Methods)
• 60. نظارت بر اعتبارسنجی پیش‌پردازش در طول خط لوله
• 61. ساخت پایپ‌لاین‌های پیش‌پردازش با Scikit-learn
• 62. مدیریت نسخه‌های مختلف داده و پیش‌پردازش
• 63. پیاده‌سازی آزمون‌های A/B برای مقایسه استراتژی‌ها
• 64. نوشتن تابع‌های سفارشی برای اعتبارسنجی
• 65. مستندسازی فرآیند اعتبارسنجی
• 66. بهترین شیوه‌ها در اعتبارسنجی پیش‌پردازش
• 67. اشتباهات رایج در اعتبارسنجی پیش‌پردازش
• 68. استفاده از کتابخانه‌های دیگر (SciPy, Statsmodels)
• 69. اعتبارسنجی با داده‌های واقعی (Case Study 1)
• 70. اعتبارسنجی با داده‌های واقعی (Case Study 2)
• 71. اعتبارسنجی با داده‌های واقعی (Case Study 3)
• 72. کاربرد اعتبارسنجی در شناسایی سوگیری (Bias)
• 73. اعتبارسنجی برای اطمینان از قابل تعمیم بودن مدل
• 74. اعتبارسنجی گام به گام مراحل پیش‌پردازش
• 75. اعتبارسنجی تاثیر هر مرحله بر نتایج
• 76. استفاده از ابزارهای بصری برای درک فرآیند
• 77. نمودارهای توزیع قبل و بعد از پیش‌پردازش
• 78. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) برای اعتبارسنجی
• 79. نمودارهای ستونی (Bar Plots) برای مقایسه
• 80. اعتبارسنجی دقت و صحت نتایج پیش‌پردازش
• 81. استفاده از چک‌لیست برای اعتبارسنجی
• 82. ملاحظات امنیتی در اعتبارسنجی داده‌ها
• 83. نقش اعتبارسنجی در قابلیت تکرارپذیری (Reproducibility)
• 84. اعتبارسنجی برای داده‌های ناهمگن (Heterogeneous Data)
• 85. استراتژی‌های اعتبارسنجی برای داده‌های سری زمانی
• 86. استراتژی‌های اعتبارسنجی برای داده‌های مکانی
• 87. یادگیری عمیق و اعتبارسنجی پیش‌پردازش
• 88. اعتبارسنجی پیش‌پردازش در یادگیری تقویتی
• 89. خلاصه و نتیجه‌گیری در مورد اهمیت اعتبارسنجی
• 90. آینده اعتبارسنجی پیش‌پردازش داده
• 91. پرسش و پاسخ در مورد اعتبارسنجی
• 92. تمرینات عملی اعتبارسنجی پیش‌پردازش
• 93. پروژه نهایی: پیاده‌سازی کامل اعتبارسنجی
• 94. مرور کلی بر دوره‌

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs