, ,

کتاب هندسه پردازش موازی: الگوهای ارتباطی پردازنده‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هندسه پردازش موازی: الگوهای ارتباطی پردازنده‌ها

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: ارتباطات بین پردازنده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل اول: مبانی پردازش موازی
  • 2. فصل دوم: معماری‌های موازی
  • 3. فصل سوم: الگوریتم‌های موازی
  • 4. فصل چهارم: مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 5. فصل پنجم: ارتباطات پردازنده‌ها
  • 6. فصل ششم: توپولوژی‌های شبکه‌ای
  • 7. فصل هفتم: الگوهای ارتباطی رایج
  • 8. فصل هشتم: مبادله پیام (Message Passing)
  • 9. فصل نهم: مدل حافظه مشترک (Shared Memory)
  • 10. فصل دهم: همگام‌سازی در پردازش موازی
  • 11. فصل یازدهم: چالش‌های ارتباطی
  • 12. فصل دوازدهم: پهنای باند و تأخیر
  • 13. فصل سیزدهم: گلوگاه‌های ارتباطی
  • 14. فصل چهاردهم: الگوریتم‌های مبتنی بر شبکه
  • 15. فصل پانزدهم: شبکه‌های تور (Torus Networks)
  • 16. فصل شانزدهم: شبکه‌های هایپرکیوب (Hypercube Networks)
  • 17. فصل هفدهم: شبکه‌های مش (Mesh Networks)
  • 18. فصل هجدهم: شبکه‌های درختی (Tree Networks)
  • 19. فصل نوزدهم: شبکه‌های ستاره‌ای (Star Networks)
  • 20. فصل بیستم: شبکه‌های تصادفی (Random Networks)
  • 21. فصل بیست و یکم: الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی
  • 22. فصل بیست و دوم: مرتب‌سازی سریع موازی
  • 23. فصل بیست و سوم: مرتب‌سازی ادغامی موازی
  • 24. فصل بیست و چهارم: مرتب‌سازی حبابی موازی
  • 25. فصل بیست و پنجم: الگوریتم‌های جستجوی موازی
  • 26. فصل بیست و ششم: جستجوی دودویی موازی
  • 27. فصل بیست و هفتم: جستجوی خطی موازی
  • 28. فصل بیست و هشتم: الگوریتم‌های ضرب ماتریس
  • 29. فصل بیست و نهم: ضرب ماتریس با الگوریتم استراسن
  • 30. فصل سی‌ام: ضرب ماتریس با الگوریتم کان
  • 31. فصل سی و یکم: الگوریتم‌های تحلیل گراف
  • 32. فصل سی و دومیم: الگوریتم جستجوی اول سطح در گراف موازی
  • 33. فصل سی و سوم: الگوریتم جستجوی اول عمق در گراف موازی
  • 34. فصل سی و چهارم: یافتن مولفه‌های همبند در گراف موازی
  • 35. فصل سی و پنجم: کوتاه‌ترین مسیر در گراف موازی
  • 36. فصل سی و ششم: الگوریتم دایکسترا موازی
  • 37. فصل سی و هفتم: الگوریتم بلمن-فورد موازی
  • 38. فصل سی و هشتم: الگوریتم فلوید-وارشال موازی
  • 39. فصل سی و نهم: محاسبات علمی موازی
  • 40. فصل چهلم: حل معادلات دیفرانسیل موازی
  • 41. فصل چهل و یکم: شبیه‌سازی‌های فیزیکی موازی
  • 42. فصل چهل و دوم: پردازش تصویر موازی
  • 43. فصل چهل و سوم: فیلترینگ تصویر موازی
  • 44. فصل چهل و چهارم: تشخیص لبه موازی
  • 45. فصل چهل و پنجم: الگوریتم‌های یادگیری ماشین موازی
  • 46. فصل چهل و ششم: شبکه‌های عصبی موازی
  • 47. فصل چهل و هفتم: الگوریتم‌های خوشه‌بندی موازی
  • 48. فصل چهل و هشتم: الگوریتم‌های طبقه‌بندی موازی
  • 49. فصل چهل و نهم: بهینه‌سازی موازی
  • 50. فصل پنجاهم: الگوریتم‌های ژنتیک موازی
  • 51. فصل پنجاه و یکم: الگوریتم‌های بهینه‌سازی کلونی مورچگان موازی
  • 52. فصل پنجاه و دوم: پردازش داده‌های بزرگ موازی
  • 53. فصل پنجاه و سوم: الگوریتم‌های MapReduce
  • 54. فصل پنجاه و چهارم: چارچوب‌های پردازش داده موازی
  • 55. فصل پنجاه و پنجم: Spark و Flink
  • 56. فصل پنجاه و ششم: پایگاه‌های داده موازی
  • 57. فصل پنجاه و هفتم: برنامه‌نویسی موازی با OpenMP
  • 58. فصل پنجاه و هشتم: برنامه‌نویسی موازی با MPI
  • 59. فصل پنجاه و نهم: زبان‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 60. فصل شصتم: C++ با کتابخانه‌های موازی
  • 61. فصل شصت و یکم: Python با کتابخانه‌های موازی
  • 62. فصل شصت و دوم: Go و قابلیت‌های همزمانی
  • 63. فصل شصت و سوم: ارزیابی عملکرد موازی
  • 64. فصل شصت و چهارم: معیارهای سنجش سرعت
  • 65. فصل شصت و پنجم: معیارهای سنجش مقیاس‌پذیری
  • 66. فصل شصت و ششم: تحلیل گلوگاه‌ها
  • 67. فصل شصت و هفتم: تکنیک‌های بهینه‌سازی ارتباطی
  • 68. فصل شصت و هشتم: کاهش تراکم ترافیک
  • 69. فصل شصت و نهم: تعادل بارگذاری
  • 70. فصل هفتادم: پیش‌بینی ارتباطات
  • 71. فصل هفتاد و یکم: مسیریابی تطبیقی
  • 72. فصل هفتاد و دوم: الگوریتم‌های مسیریابی در شبکه‌های موازی
  • 73. فصل هفتاد و سوم: مسیریابی تطبیقی در شبکه‌های تور
  • 74. فصل هفتاد و چهارم: مسیریابی تطبیقی در شبکه‌های هایپرکیوب
  • 75. فصل هفتاد و پنجم: تحمل خطا در سیستم‌های موازی
  • 76. فصل هفتاد و ششم: تشخیص خطا
  • 77. فصل هفتاد و هفتم: بازیابی از خطا
  • 78. فصل هفتاد و هشتم: افزونگی در سیستم‌های موازی
  • 79. فصل هفتاد و نهم: تراکنش‌های موازی
  • 80. فصل هشتادم: قفل‌گذاری و قفل‌شکنی در سیستم‌های موازی
  • 81. فصل هشتاد و یکم: مدیریت منابع در سیستم‌های موازی
  • 82. فصل هشتاد و دوم: زمان‌بندی وظایف موازی
  • 83. فصل هشتاد و سوم: تخصیص حافظه موازی
  • 84. فصل هشتاد و چهارم: پردازش موازی بر روی GPU
  • 85. فصل هشتاد و پنجم: معماری CUDA
  • 86. فصل هشتاد و ششم: برنامه‌نویسی موازی بر روی FPGA
  • 87. فصل هشتاد و هفتم: طراحی سخت‌افزار موازی
  • 88. فصل هشتاد و هشتم: مدارهای منطقی ترکیبی موازی
  • 89. فصل هشتاد و نهم: مدارهای منطقی ترتیبی موازی
  • 90. فصل نودم: کاربردهای پردازش موازی در علم
  • 91. فصل نود و یکم: کاربردهای پردازش موازی در مهندسی
  • 92. فصل نود و دوم: کاربردهای پردازش موازی در صنعت
  • 93. فصل نود و سوم: پردازش موازی در محاسبات ابری
  • 94. فصل نود و چهارم: ماشین‌های مجازی موازی
  • 95. فصل نود و پنجم: کانتینرسازی موازی
  • 96. فصل نود و ششم: امنیت در سیستم‌های موازی
  • 97. فصل نود و هفتم: رمزنگاری موازی
  • 98. فصل نود و هشتم: احراز هویت موازی
  • 99. فصل نود و نهم: چالش‌های آینده پردازش موازی
  • 100. فصل صدم: مرزهای جدید در محاسبات موازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هندسه پردازش موازی: الگوهای ارتباطی پردازنده‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا