, ,

کتاب امنیت در هادسوپ و اسپارک: حفاظت از داده‌های کلان

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت در هادسوپ و اسپارک: حفاظت از داده‌های کلان

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: Big Data Technologies (Hadoop, Spark)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هادوپ و اسپارک
  • 2. مبانی امنیت داده های کلان
  • 3. چالش های امنیتی در اکوسیستم هادوپ
  • 4. چالش های امنیتی در اکوسیستم اسپارک
  • 5. اهمیت امنیت در هادوپ و اسپارک
  • 6. چارچوب های امنیتی موجود
  • 7. مروری بر Kerberos
  • 8. احراز هویت در هادوپ با Kerberos
  • 9. احراز هویت در اسپارک با Kerberos
  • 10. پیکربندی Kerberos در هادوپ
  • 11. پیکربندی Kerberos در اسپارک
  • 12. مدیریت کلید Kerberos
  • 13. پروتکل های رمزنگاری در هادوپ
  • 14. رمزنگاری در حال انتقال (In-Transit)
  • 15. رمزنگاری در حالت سکون (At-Rest)
  • 16. رمزگذاری داده ها در HDFS
  • 17. رمزگذاری داده ها در Spark
  • 18. مدیریت کلید رمزنگاری
  • 19. سیاست های دسترسی در هادوپ
  • 20. ACL های هادوپ (Access Control Lists)
  • 21. تنظیم ACL ها برای فایل ها و دایرکتوری ها
  • 22. تنظیم ACL ها برای صف های YARN
  • 23. تنظیم ACL ها برای اشیاء Spark
  • 24. ابزارهای مدیریت دسترسی
  • 25. سیاست های دسترسی در اسپارک
  • 26. کنترل دسترسی در Spark Shell
  • 27. کنترل دسترسی در برنامه های Spark
  • 28. فیلتر کردن داده ها بر اساس نقش
  • 29. امنیت شبکه در هادوپ
  • 30. امنیت فایروال برای کلاستر هادوپ
  • 31. ایزوله سازی شبکه برای اجزای هادوپ
  • 32. شبکه بندی امن در اسپارک
  • 33. امنیت API ها در هادوپ
  • 34. امنیت API های اسپارک
  • 35. احراز هویت API ها
  • 36. مجوزدهی API ها
  • 37. امنیت در مهاجرت به ابر
  • 38. امنیت هادوپ در AWS
  • 39. امنیت هادوپ در Azure
  • 40. امنیت هادوپ در Google Cloud
  • 41. امنیت اسپارک در AWS
  • 42. امنیت اسپارک در Azure
  • 43. امنیت اسپارک در Google Cloud
  • 44. هماهنگ سازی امنیت بین محیط ها
  • 45. امنیت داده های لاگ
  • 46. مدیریت و حفاظت از لاگ ها
  • 47. تجزیه و تحلیل لاگ ها برای فعالیت های مشکوک
  • 48. سیاست های نگهداشت لاگ
  • 49. امنیت در مرحله پاکسازی داده
  • 50. حذف امن داده ها
  • 51. رمزگذاری داده های حساس
  • 52. ماسک کردن داده ها (Data Masking)
  • 53. امنیت در ETL با هادوپ
  • 54. امنیت در ETL با اسپارک
  • 55. اعتبارسنجی داده ها در طول ETL
  • 56. مستندسازی فرآیندهای امنیتی
  • 57. رعایت مقررات و استانداردها
  • 58. GDPR و هادوپ/اسپارک
  • 59. CCPA و هادوپ/اسپارک
  • 60. استانداردهای صنعتی امنیت داده
  • 61. آموزش و آگاهی امنیتی
  • 62. نقش کارکنان در امنیت داده
  • 63. فرهنگ سازمانی امنیت محور
  • 64. مدیریت ریسک امنیتی
  • 65. ارزیابی آسیب پذیری ها
  • 66. تست نفوذ
  • 67. پاسخ به حوادث امنیتی
  • 68. بازیابی پس از حادثه
  • 69. پشتیبان گیری و بازیابی داده ها
  • 70. سیاست های پشتیبان گیری
  • 71. استراتژی های بازیابی
  • 72. پیاده سازی مانیتورینگ امنیتی
  • 73. ابزارهای مانیتورینگ امنیتی
  • 74. هشدارهای امنیتی
  • 75. تحلیل تهدیدات پیشرفته
  • 76. امنیت در داده های جریانی (Streaming)
  • 77. امنیت Kafka و Spark Streaming
  • 78. امنیت Kinesis و Spark Streaming
  • 79. پیکربندی امنیتی برای پردازش جریانی
  • 80. امنیت در پردازش داده های لات (Batch)
  • 81. امنیت Hive و Spark Batch
  • 82. امنیت HBase و Spark Batch
  • 83. پیکربندی امنیتی برای پردازش لات
  • 84. امنیت در استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 85. امنیت داده ها در مدل های ML
  • 86. امنیت در آموزش مدل ها
  • 87. امنیت در استقرار مدل ها
  • 88. مطالعات موردی امنیت در هادوپ
  • 89. مطالعات موردی امنیت در اسپارک
  • 90. بهترین شیوه ها برای امنیت هادوپ
  • 91. بهترین شیوه ها برای امنیت اسپارک
  • 92. آینده امنیت داده های کلان
  • 93. روندهای نوظهور در امنیت هادوپ
  • 94. روندهای نوظهور در امنیت اسپارک
  • 95. جمع بندی و راهکارهای نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب امنیت در هادسوپ و اسپارک: حفاظت از داده‌های کلان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا