, ,

کتاب از A تا F1: سنجش دقیق عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از A تا F1: سنجش دقیق عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارزیابی دقت و صحت (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: چرا سنجش دقیق هوش مصنوعی حیاتی است؟
  • 2. فصل اول: تعریف مفهوم عملکرد در هوش مصنوعی
  • 3. فصل دوم: معیارهای اساسی سنجش: دقت، صحت، بازیابی
  • 4. فصل سوم: معیارهای پیشرفته: امتیاز F1، امتیاز F-beta
  • 5. فصل چهارم: معیارهای مبتنی بر احتمال: AUC-ROC، AUC-PR
  • 6. فصل پنجم: سنجش مدل‌های دسته‌بندی: ماتریس درهم‌ریختگی
  • 7. فصل ششم: سنجش مدل‌های رگرسیون: MSE، RMSE، MAE
  • 8. فصل هفتم: سنجش مدل‌های خوشه‌بندی: شاخص سیلوئت، Davies-Bouldin
  • 9. فصل هشتم: سنجش مدل‌های تولیدی: Perplexity، BLEU
  • 10. فصل نهم: سنجش مدل‌های پردازش زبان طبیعی: GLUE، SuperGLUE
  • 11. فصل دهم: سنجش مدل‌های بینایی ماشین: COCO، ImageNet
  • 12. فصل یازدهم: سوگیری و انصاف در سنجش هوش مصنوعی
  • 13. فصل دوازدهم: چگونه از سوگیری در داده‌ها جلوگیری کنیم؟
  • 14. فصل سیزدهم: چگونه از سوگیری در الگوریتم‌ها جلوگیری کنیم؟
  • 15. فصل چهاردهم: سنجش قابلیت تفسیرپذیری (Explainability)
  • 16. فصل پانزدهم: تکنیک‌های LIME و SHAP برای تفسیرپذیری
  • 17. فصل شانزدهم: سنجش قابلیت اطمینان (Reliability)
  • 18. فصل هفدهم: سنجش استحکام (Robustness) در برابر حملات
  • 19. فصل هجدهم: سنجش زمان پاسخ و مصرف منابع
  • 20. فصل نوزدهم: سنجش مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 21. فصل بیستم: سنجش هزینه‌های عملیاتی و نگهداری
  • 22. فصل بیست و یکم: سنجش تاثیرات اخلاقی و اجتماعی
  • 23. فصل بیست و دوم: سنجش کارایی اقتصادی و بازگشت سرمایه
  • 24. فصل بیست و سوم: سنجش تجربه کاربری (UX) با هوش مصنوعی
  • 25. فصل بیست و چهارم: ابزارها و چارچوب‌های سنجش رایج
  • 26. فصل بیست و پنجم: کتابخانه‌های پایتون برای سنجش: Scikit-learn
  • 27. فصل بیست و ششم: کتابخانه‌های پایتون برای سنجش: TensorFlow Metrics
  • 28. فصل بیست و هفتم: کتابخانه‌های پایتون برای سنجش: PyTorch Metrics
  • 29. فصل بیست و هشتم: پلتفرم‌های سنجش ابری: AWS SageMaker
  • 30. فصل بیست و نهم: پلتفرم‌های سنجش ابری: Google AI Platform
  • 31. فصل سی‌ام: پلتفرم‌های سنجش ابری: Azure Machine Learning
  • 32. فصل سی و یکم: طراحی سناریوهای سنجش واقع‌گرایانه
  • 33. فصل سی و دوم: جمع‌آوری داده‌های سنجش مناسب
  • 34. فصل سی و سوم: پیش‌پردازش داده‌ها برای سنجش
  • 35. فصل سی و چهارم: تقسیم داده‌ها: آموزش، اعتبارسنجی، تست
  • 36. فصل سی و پنجم: انتخاب معیارهای سنجش مناسب برای هر مسئله
  • 37. فصل سی و ششم: تعریف معیارهای موفقیت (Success Metrics)
  • 38. فصل سی و هفتم: سنجش خطاهای نوع اول و نوع دوم
  • 39. فصل سی و هشتم: تحلیل خطاها برای بهبود مدل
  • 40. فصل سی و نهم: تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 41. فصل چهلم: سنجش مدل‌های ترتیبی (Sequential Models)
  • 42. فصل چهل و یکم: سنجش مدل‌های گراف (Graph Neural Networks)
  • 43. فصل چهل و دوم: سنجش مدل‌های مولد متن
  • 44. فصل چهل و سوم: سنجش مدل‌های تولید تصویر
  • 45. فصل چهل و چهارم: سنجش مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 46. فصل چهل و پنجم: سنجش مدل‌های تقسیم‌بندی تصاویر (Segmentation)
  • 47. فصل چهل و ششم: سنجش مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 48. فصل چهل و هفتم: سنجش مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 49. فصل چهل و هشتم: سنجش مدل‌های پرسش و پاسخ
  • 50. فصل چهل و نهم: سنجش مدل‌های تحلیل احساسات
  • 51. فصل پنجاهم: سنجش مدل‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 52. فصل پنجاه و یکم: سنجش مدل‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 53. فصل پنجاه و دوم: سنجش مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 54. فصل پنجاه و سوم: سنجش مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 55. فصل پنجاه و چهارم: سنجش وظایف چندوجهی (Multimodal Tasks)
  • 56. فصل پنجاه و پنجم: سنجش در برابر داده‌های نویزدار
  • 57. فصل پنجاه و ششم: سنجش در برابر داده‌های نامتعادل
  • 58. فصل پنجاه و هفتم: سنجش با کمبود داده (Few-shot Learning)
  • 59. فصل پنجاه و هشتم: سنجش با داده‌های پراکنده (Sparse Data)
  • 60. فصل پنجاه و نهم: سنجش با داده‌های غیرقابل مشاهده (Unseen Data)
  • 61. فصل شصتم: سنجش عملکرد در دنیای واقعی (Production)
  • 62. فصل شصت و یکم: نظارت بر عملکرد مدل در طول زمان
  • 63. فصل شصت و دوم: تشخیص افت عملکرد (Performance Degradation)
  • 64. فصل شصت و سوم: بازآموزی (Retraining) مدل‌ها
  • 65. فصل شصت و چهارم: تنظیم پارامترهای فراپارامتر (Hyperparameter Tuning)
  • 66. فصل شصت و پنجم: سنجش هزینه‌های محاسباتی در زمان اجرا
  • 67. فصل شصت و ششم: سنجش مصرف حافظه در زمان اجرا
  • 68. فصل شصت و هفتم: سنجش تاخیر (Latency) در پاسخگویی
  • 69. فصل شصت و هشتم: سنجش توان عملیاتی (Throughput)
  • 70. فصل شصت و نهم: سنجش کیفیت کد و مستندات
  • 71. فصل هفتادم: سنجش امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 72. فصل هفتاد و یکم: سنجش مقاومت در برابر حملات adversaria
  • 73. فصل هفتاد و دوم: سنجش حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها
  • 74. فصل هفتاد و سوم: سنجش انطباق با مقررات (Compliance)
  • 75. فصل هفتاد و چهارم: سنجش قابلیت نگهداری (Maintainability)
  • 76. فصل هفتاد و پنجم: سنجش قابلیت توسعه‌پذیری (Extensibility)
  • 77. فصل هفتاد و ششم: سنجش قابلیت استفاده مجدد (Reusability)
  • 78. فصل هفتاد و هفتم: سنجش فرایند استقرار (Deployment)
  • 79. فصل هفتاد و هشتم: سنجش اثربخشی A/B Testing
  • 80. فصل هفتاد و نهم: سنجش در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 81. فصل هشتادم: سنجش با استفاده از ربات‌ها و عامل‌های هوشمند
  • 82. فصل هشتاد و یکم: سنجش در سیستم‌های خودمختار
  • 83. فصل هشتاد و دوم: سنجش در رباتیک و اتوماسیون
  • 84. فصل هشتاد و سوم: سنجش در صنعت سلامت
  • 85. فصل هشتاد و چهارم: سنجش در صنعت مالی
  • 86. فصل هشتاد و پنجم: سنجش در صنعت خودروسازی
  • 87. فصل هشتاد و ششم: سنجش در صنعت خرده‌فروشی
  • 88. فصل هشتاد و هفتم: سنجش در صنعت آموزش
  • 89. فصل هشتاد و هشتم: سنجش در حوزه سرگرمی
  • 90. فصل هشتاد و نهم: سنجش در حوزه دولتی و عمومی
  • 91. فصل نودم: سنجش خلاقیت سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 92. فصل نود و یکم: سنجش استدلال و حل مسئله
  • 93. فصل نود و دوم: سنجش درک عمیق زبان
  • 94. فصل نود و سوم: سنجش توانایی یادگیری مداوم
  • 95. فصل نود و چهارم: سنجش انعطاف‌پذیری در مواجهه با تغییرات
  • 96. فصل نود و پنجم: سنجش توانایی همکاری انسان و هوش مصنوعی
  • 97. فصل نود و ششم: سنجش اثربخشی در وظایف پیچیده
  • 98. فصل نود و هفتم: آینده سنجش عملکرد هوش مصنوعی
  • 99. فصل نود و هشتم: معیارهای نسل بعدی هوش مصنوعی
  • 100. فصل نود و نهم: چالش‌های جدید در سنجش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از A تا F1: سنجش دقیق عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا