, ,

کتاب پایتون برای مانیتورینگ و هشداردهی در سرویس‌های ابری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای مانیتورینگ و هشداردهی در سرویس‌های ابری

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه اتوماسیون وظایف حیاتی ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پایتون در رایانش ابری
  • 2. مفاهیم اساسی مانیتورینگ
  • 3. مفاهیم اساسی هشداردهی
  • 4. آشنایی با سرویس‌های ابری
  • 5. انتخاب سرویس ابری مناسب
  • 6. نصب و پیکربندی پایتون در محیط ابری
  • 7. مرور کلی کتابخانه‌های پایتون برای مانیتورینگ
  • 8. کتابخانه Requests برای ارتباط با API سرویس‌ها
  • 9. مبانی کار با JSON در پایتون
  • 10. دریافت داده‌های مانیتورینگ از سرویس‌های ابری
  • 11. مانیتورینگ منابع محاسباتی (CPU، RAM)
  • 12. مانیتورینگ ذخیره‌سازی (دیسک، I/O)
  • 13. مانیتورینگ شبکه (ترافیک، Latency)
  • 14. مانیتورینگ پایگاه داده‌ها
  • 15. مانیتورینگ اپلیکیشن‌ها و سرویس‌های وب
  • 16. معرفی سیستم‌های لاگینگ متمرکز
  • 17. کار با کتابخانه Logging پایتون
  • 18. ارسال لاگ‌ها به سرویس‌های ابری
  • 19. تحلیل لاگ‌ها با پایتون
  • 20. شناسایی الگوهای خطا در لاگ‌ها
  • 21. مبانی هشداردهی در سیستم‌های توزیع شده
  • 22. تعیین معیارهای آستانه برای هشدار
  • 23. پیاده‌سازی منطق هشداردهی ساده
  • 24. استفاده از کتابخانه Schedule برای اجرای دوره‌ای
  • 25. ارسال هشدارهای ایمیلی با پایتون
  • 26. معرفی سرویس‌های پیام‌رسان ابری
  • 27. ارسال هشدارهای SMS با پایتون (محدودیت‌ها)
  • 28. ادغام با Slack و Microsoft Teams
  • 29. کار با Webhooks برای دریافت اعلان‌ها
  • 30. ایجاد داشبوردهای مانیتورینگ سفارشی
  • 31. مبانی کار با کتابخانه‌های Visualisation
  • 32. استفاده از Matplotlib برای نمودارها
  • 33. استفاده از Seaborn برای نمودارهای آماری
  • 34. معرفی ابزارهای BI و تحلیل داده
  • 35. اتصال پایتون به ابزارهای BI
  • 36. اصول مدیریت پیکربندی در ابر
  • 37. استفاده از Ansible برای اتوماسیون
  • 38. نوشتن Playbook های پایتون با Ansible
  • 39. مانیتورینگ زیرساخت‌های IaC
  • 40. مبانی امنیت در سرویس‌های ابری
  • 41. مدیریت اعتبارنامه‌ها و دسترسی‌ها
  • 42. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال
  • 43. امنیت اپلیکیشن‌های مانیتورینگ
  • 44. مبانی کار با Docker و کانتینرسازی
  • 45. داکرایز کردن اسکریپت‌های پایتون
  • 46. استقرار اپلیکیشن‌های مانیتورینگ در Kubernetes
  • 47. مانیتورینگ کلاستر Kubernetes با پایتون
  • 48. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 49. الگوهای طراحی برای مانیتورینگ ابری
  • 50. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های مانیتورینگ
  • 51. تست واحد و تست یکپارچگی اسکریپت‌ها
  • 52. مبانی CI/CD برای پروژه‌های مانیتورینگ
  • 53. استقرار خودکار اسکریپت‌های پایتون
  • 54. مانیتورینگ هزینه‌ها در سرویس‌های ابری
  • 55. گزارش‌گیری از مصرف منابع و هزینه‌ها
  • 56. بهینه‌سازی هزینه‌ها با تحلیل داده
  • 57. معرفی سرویس‌های مانیتورینگ اختصاصی ابر
  • 58. AWS CloudWatch: مقدمه و قابلیت‌ها
  • 59. مانیتورینگ منابع AWS با پایتون و Boto3
  • 60. تنظیم آلارم در CloudWatch
  • 61. AWS X-Ray برای ردیابی درخواست‌ها
  • 62. Azure Monitor: مقدمه و قابلیت‌ها
  • 63. مانیتورینگ منابع Azure با پایتون و Azure SDK
  • 64. تنظیم هشدار در Azure Monitor
  • 65. Google Cloud Monitoring: مقدمه و قابلیت‌ها
  • 66. مانیتورینگ منابع GCP با پایتون و Google Cloud Client Libraries
  • 67. تنظیم هشدار در Google Cloud Monitoring
  • 68. کار با API های مانیتورینگ تخصصی
  • 69. Prometheus: معماری و مفاهیم
  • 70. جمع‌آوری متریک‌ها با Prometheus Exporters
  • 71. Querying داده‌ها در Prometheus با PromQL
  • 72. Alertmanager برای مدیریت هشدارها
  • 73. ادغام Prometheus با سرویس‌های ابری
  • 74. Grafana: مقدمه و قابلیت‌ها
  • 75. ساخت داشبوردهای حرفه‌ای در Grafana
  • 76. اتصال Grafana به منابع داده مختلف
  • 77. مانیتورینگ اپلیکیشن‌های Serverless با پایتون
  • 78. Lambda و Cloud Functions برای توابع مانیتورینگ
  • 79. مانیتورینگ IoT در محیط ابری
  • 80. جمع‌آوری داده از دستگاه‌های IoT
  • 81. تحلیل داده‌های IoT با پایتون
  • 82. اصول Disaster Recovery در ابر
  • 83. برنامه‌ریزی و تست طرح‌های DR
  • 84. مانیتورینگ وضعیت DR با پایتون
  • 85. مدیریت دانش و مستندسازی
  • 86. ایجاد راهنماهای عیب‌یابی
  • 87. مستندسازی اسکریپت‌ها و پیکربندی‌ها
  • 88. مبانی هوش مصنوعی در مانیتورینگ
  • 89. تشخیص ناهنجاری با یادگیری ماشین
  • 90. پیش‌بینی مشکلات با مدل‌های سری زمانی
  • 91. ابزارهای AI Ops (AI for IT Operations)
  • 92. پایتون در اکوسیستم AI Ops
  • 93. چالش‌های مانیتورینگ در مقیاس بزرگ
  • 94. استراتژی‌های مقابله با داده‌های حجیم
  • 95. بهینه‌سازی عملکرد اسکریپت‌های مانیتورینگ
  • 96. مدیریت بدهی فنی در پروژه‌های مانیتورینگ
  • 97. نکات حرفه‌ای برای مانیتورینگ ابری
  • 98. الگوهای طراحی پیشرفته
  • 99. آینده مانیتورینگ و هشداردهی در ابر
  • 100. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پایتون برای مانیتورینگ و هشداردهی در سرویس‌های ابری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا