, ,

کتاب استنتاج علّی با مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم و جنگل تصادفی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنتاج علّی با مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم و جنگل تصادفی

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: روش‌های یادگیری ماشین برای استنباط علّی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر استنتاج علّی
  • 2. چالش‌های استنتاج علّی
  • 3. مفهوم علیت در آمار
  • 4. تعریف سببی و همبستگی
  • 5. ضرورت مدل‌های علّی
  • 6. مبانی درختان تصمیم
  • 7. ساختار درخت تصمیم
  • 8. گره‌ها و شاخه‌ها
  • 9. قوانین تصمیم‌گیری
  • 10. معیارهای تقسیم
  • 11. کاربرد درختان تصمیم در پیش‌بینی
  • 12. کاربرد درختان تصمیم در تفسی
  • 13. محدودیت‌های درختان تصمیم
  • 14. مقدمه بر جنگل‌های تصادفی
  • 15. ایده اصلی جنگل‌های تصادفی
  • 16. چرا جنگل تصادفی؟
  • 17. نمونه‌گیری بوت‌استرپ
  • 18. انتخاب تصادفی ویژگی‌ها
  • 19. نحوه ساخت جنگل تصادفی
  • 20. تکنیک Bagging
  • 21. تکنیک Random Subspace
  • 22. آموزش مدل‌های درختی مجزا
  • 23. ترکیب پیش‌بینی‌های درختی
  • 24. تکنیک رأی‌گیری برای طبقه‌بندی
  • 25. تکنیک میانگین‌گیری برای رگرسیون
  • 26. مزایای جنگل‌های تصادفی
  • 27. کاهش واریانس
  • 28. مقاومت در برابر بیش‌برازش
  • 29. قابلیت تفسیر در جنگل تصادفی
  • 30. اهمیت ویژگی‌ها در جنگل تصادفی
  • 31. کاربرد جنگل‌های تصادفی در پیش‌بینی
  • 32. کاربرد جنگل‌های تصادفی در تفسی
  • 33. ارتباط استنتاج علّی و درختان تصمیم
  • 34. استنتاج علّی با درختان تصمیم
  • 35. شناسایی اثرات سببی
  • 36. تفکیک اثرات مستقیم و غیرمستقیم
  • 37. مدل‌سازی زنجیره‌های سببی
  • 38. درختان تصمیم برای شرطی‌سازی
  • 39. روش‌های مبتنی بر درخت برای کنترل متغیرهای مخدوش‌کننده
  • 40. ارتباط استنتاج علّی و جنگل‌های تصادفی
  • 41. استنتاج علّی با جنگل‌های تصادفی
  • 42. تعیین قابلیت علاج (Treatment Effect)
  • 43. برآورد اثرات میانگین معالجه (ATE)
  • 44. برآورد اثرات میانگین معالجه بر روی گروه مورد معالجه (ATT)
  • 45. روش‌های یادگیری ماشینی برای تخمین توابع میانگین شرطی
  • 46. استفاده از جنگل‌های تصادفی برای تخمین Y(1) و Y(0)
  • 47. روش Double Machine Learning
  • 48. برآورد ناهمگنی اثرات درمان (Heterogeneous Treatment Effects)
  • 49. شناسایی زیرگروه‌های حساس به درمان
  • 50. کاربرد جنگل‌های تصادفی در ناهمگنی اثرات
  • 51. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده تأثیر درمان
  • 52. تحلیل مسیر علّی با استفاده از درختان تصمیم
  • 53. تحلیل مسیر علّی با استفاده از جنگل‌های تصادفی
  • 54. متغیرهای میانجی و تعدیل‌کننده
  • 55. شناسایی متغیرهای میانجی با مدل‌های درختی
  • 56. شناسایی متغیرهای تعدیل‌کننده با مدل‌های درختی
  • 57. شبیه‌سازی موقعیت‌های علّی
  • 58. ارزیابی دقت مدل‌های استنتاج علّی
  • 59. متریک‌های ارزیابی در استنتاج علّی
  • 60. مقایسه مدل‌های مبتنی بر درخت و مدل‌های دیگر
  • 61. پیاده‌سازی مدل‌های درختی برای استنتاج علّی
  • 62. کتابخانه‌ها و ابزارهای نرم‌افزاری
  • 63. مثال‌های عملی استنتاج علّی با درختان تصمیم
  • 64. مثال‌های عملی استنتاج علّی با جنگل‌های تصادفی
  • 65. مطالعه موردی در علوم اجتماعی
  • 66. مطالعه موردی در پزشکی
  • 67. مطالعه موردی در اقتصاد
  • 68. مطالعه موردی در علوم محیطی
  • 69. چالش‌های عملی پیاده‌سازی
  • 70. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های علّی
  • 71. انتخاب ویژگی‌های مرتبط علّی
  • 72. مدیریت داده‌های گمشده در مدل‌های علّی
  • 73. اعتبارسنجی مدل‌های استنتاج علّی
  • 74. اعتبارسنجی متقاطع برای مدل‌های علّی
  • 75. تفسیر نتایج استنتاج علّی
  • 76. ارتباط دادن نتایج به دانش دامنه
  • 77. محدودیت‌های مدل‌سازی سببی
  • 78. مفروضات اساسی در استنتاج علّی
  • 79. فرض عدم وجود متغیرهای مخدوش‌کننده پنهان
  • 80. فرض عدم وجود اختلال در تخصیص درمان
  • 81. فرض عدم وجود تداخل
  • 82. مفروضات خاص مدل‌های درختی
  • 83. مفروضات خاص مدل‌های جنگل تصادفی
  • 84. ارتباط با مفاهیم آماری پایه
  • 85. مفهوم رگرسیون و ارتباط آن با درختان
  • 86. مفهوم طبقه‌بندی و ارتباط آن با درختان
  • 87. مفهوم بایاس و واریانس
  • 88. تکنیک‌های تنظیم مدل
  • 89. تنظیم پارامترهای درخت تصمیم
  • 90. تنظیم پارامترهای جنگل تصادفی
  • 91. روش‌های خودکار تنظیم پارامتر
  • 92. تکنیک‌های کاهش بعد برای استنتاج علّی
  • 93. مقایسه با روش‌های دیگر استنتاج علّی
  • 94. رگرسیون ناپارامتریک و استنتاج علّی
  • 95. مدل‌های گرافی علّی (Causal Graphical Models)
  • 96. مبانی مدل‌های گرافی علّی
  • 97. رابطه مدل‌های درختی با مدل‌های گرافی
  • 98. مفاهیم پیشرفته در استنتاج علّی
  • 99. بررسی عدم قطعیت در استنتاج علّی
  • 100. حساسیت به مفروضات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استنتاج علّی با مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم و جنگل تصادفی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا