کتاب تحلیل عمیق معیارهای کلیدی در ارزیابی NLP
, ,

کتاب تحلیل عمیق معیارهای کلیدی در ارزیابی NLP

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000034418 دسته: , , برچسب: , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل عمیق معیارهای کلیدی در ارزیابی NLP

موضوع کلی: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارزیابی معیارهای پردازش زبان طبیعی (NLP Metrics)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر ارزیابی مدل های NLP
  • 2. چالش های کلیدی در ارزیابی NLP
  • 3. اهمیت معیارهای دقیق و معتبر
  • 4. طبقه بندی انواع معیارهای ارزیابی
  • 5. معیارهای مبتنی بر انطباق (Agreement-based Metrics)
  • 6. دقت (Accuracy) در مسائل طبقه بندی
  • 7. حساسیت (Sensitivity) و بازیابی (Recall)
  • 8. ویژگی (Specificity) و دقت منفی (Negative Predictive Value)
  • 9. امتیاز F1 (F1 Score)
  • 10. ماتریس درهم ریختگی (Confusion Matrix)
  • 11. معیارهای مبتنی بر خطای کلمه (Word Error Metrics)
  • 12. نسبت خطای کلمه (Word Error Rate – WER)
  • 13. نسبت جایگزینی (Substitution Error Rate)
  • 14. نسبت حذف (Deletion Error Rate)
  • 15. نسبت درج (Insertion Error Rate)
  • 16. معیارهای مبتنی بر شباهت معنایی (Semantic Similarity Metrics)
  • 17. شباهت کسینوسی (Cosine Similarity)
  • 18. شباهت تنسور (Tensor Similarity)
  • 19. شباهت معنایی مبتنی بر بردار (Vector-based Semantic Similarity)
  • 20. معیارهای مبتنی بر انطباق انسانی (Human Alignment Metrics)
  • 21. رابطه بین ارزیابی ماشینی و انسانی
  • 22. روش های ارزیابی انسانی
  • 23. خطاهای انسانی و تأثیر آن بر ارزیابی
  • 24. ارزیابی در مدل های زبانی (Language Models)
  • 25. پیچیدگی (Perplexity)
  • 26. تفاوت مدل های زبانی و مدل های وظیفه محور
  • 27. ارزیابی در مدل های تولید متن (Text Generation Models)
  • 28. BLxEUT (Bilingual Evaluation Understudy)
  • 29. ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)
  • 30. METEOR (Metric for Evaluation of Translation with Explicit ORdering)
  • 31. CIDEr (Consensus-based Image Description Evaluation)
  • 32. SPICE (Semantic Propositional Image Caption Evaluation)
  • 33. ارزیابی در مدل های ترجمه ماشینی (Machine Translation Models)
  • 34. BLEU (Bilingual Evaluation Understudy)
  • 35. ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)
  • 36. METEOR (Metric for Evaluation of Translation with Explicit ORdering)
  • 37. TER (Translation Edit Rate)
  • 38. chrF (character n-gram F-score)
  • 39. ارزیابی در مدل های درک مطلب (Reading Comprehension Models)
  • 40. Exact Match (EM)
  • 41. F1 Score
  • 42. ROUGE-L
  • 43. جبران عدم قطعیت در ارزیابی
  • 44. ارزیابی در مدل های استخراج اطلاعات (Information Extraction Models)
  • 45. دقت (Precision)
  • 46. بازیابی (Recall)
  • 47. امتیاز F1 (F1 Score)
  • 48. ارزیابی در مدل های پاسخ به سوال (Question Answering Models)
  • 49. Exact Match (EM)
  • 50. F1 Score
  • 51. ارزیابی در مدل های تحلیل احساسات (Sentiment Analysis Models)
  • 52. دقت (Accuracy)
  • 53. حساسیت (Sensitivity)
  • 54. ویژگی (Specificity)
  • 55. امتیاز F1 (F1 Score)
  • 56. معیارهای عدم اطمینان (Uncertainty Metrics)
  • 57. آنتروپی (Entropy)
  • 58. کنتراست (Contrast)
  • 59. توزیع احتمال (Probability Distribution)
  • 60. ارزیابی مدل های چند زبانه (Multilingual Models)
  • 61. چالش های ارزیابی زبان های مختلف
  • 62. تاثیر زبان مادری بر ارزیابی
  • 63. ارزیابی در مدل های محاوره ای (Dialogue Systems)
  • 64. پاسخگویی (Responsiveness)
  • 65. ارتباط (Coherence)
  • 66. اهمیت (Relevance)
  • 67. طبیعی بودن (Naturalness)
  • 68. میزان رضایت کاربر (User Satisfaction)
  • 69. ارزیابی در مدل های خلاصه سازی (Summarization Models)
  • 70. ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)
  • 71. BERTScore
  • 72. MoverScore
  • 73. ارزیابی مدل های توصیف تصویر (Image Captioning Models)
  • 74. CIDEr (Consensus-based Image Description Evaluation)
  • 75. SPICE (Semantic Propositional Image Caption Evaluation)
  • 76. Bleu
  • 77. METEOR
  • 78. ارزیابی مدل های تشخیص نام موجودیت (Named Entity Recognition – NER)
  • 79. Precision
  • 80. Recall
  • 81. F1 Score
  • 82. ارزیابی مدل های پیوند دهی نهاد (Entity Linking)
  • 83. Precision
  • 84. Recall
  • 85. F1 Score
  • 86. ارزیابی مدل های طبقه بندی متن (Text Classification Models)
  • 87. Accuracy
  • 88. Precision
  • 89. Recall
  • 90. F1 Score
  • 91. ارزیابی مدل های تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 92. Perplexity
  • 93. Coherence Score
  • 94. ارزیابی مدل های شناسایی نام گوینده (Speaker Identification)
  • 95. Accuracy
  • 96. Equal Error Rate (EER)
  • 97. ارزیابی مدل های تشخیص احساسات صوتی (Speech Emotion Recognition)
  • 98. Accuracy
  • 99. F1 Score
  • 100. ارزیابی مدل های تفسیر زبان طبیعی (Natural Language Understanding – NLU)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل عمیق معیارهای کلیدی در ارزیابی NLP”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا