, ,

کتاب مونت کارلو در عمل: پیاده‌سازی شبیه‌سازی برای قیمت‌گذاری شرطی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مونت کارلو در عمل: پیاده‌سازی شبیه‌سازی برای قیمت‌گذاری شرطی

موضوع کلی: تصمیم‌گیری بهینه در شرایط عدم قطعیت

موضوع میانی: شبیه‌سازی مونت کارلو برای قیمت‌گذاری مشتقات

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر روش مونت کارلو
  • 2. فصل ۲: مبانی شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 3. فصل ۳: تولید اعداد تصادفی با کیفیت
  • 4. فصل ۴: توزیع‌های احتمال کلیدی
  • 5. فصل ۵: انتگرال‌گیری مونت کارلو
  • 6. فصل ۶: مفاهیم اصلی قیمت‌گذاری شرطی
  • 7. فصل ۷: مدل‌های قیمت‌گذاری شرطی پایه
  • 8. فصل ۸: پیاده‌سازی شبیه‌سازی برای اختیار خرید اروپایی
  • 9. فصل ۹: پیاده‌سازی شبیه‌سازی برای اختیار فروش اروپایی
  • 10. فصل ۱۰: مقایسه با فرمول بلک-شولز
  • 11. فصل ۱۱: شبیه‌سازی برای اختیار خرید آمریکایی
  • 12. فصل ۱۲: چالش‌های قیمت‌گذاری اختیار آمریکایی
  • 13. فصل ۱۳: الگوریتم‌های قیمت‌گذاری مونت کارلو برای اختیار آمریکایی
  • 14. فصل ۱۴: روش مونت کارلو در مقابل روش‌های عددی دیگر
  • 15. فصل ۱۵: پیاده‌سازی الگوریتم لنگرگاه (Longstaff-Schwartz)
  • 16. فصل ۱۶: مفهوم مسیرهای پیش‌بینی‌شونده (Foresight Paths)
  • 17. فصل ۱۷: نقش رگرسیون در الگوریتم لنگرگاه
  • 18. فصل ۱۸: انتخاب متغیرهای رگرسیون مناسب
  • 19. فصل ۱۹: مدل‌سازی ریسک قیمت‌گذاری شرطی
  • 20. فصل ۲۰: پیاده‌سازی شبیه‌سازی برای سهام با سود تقسیمی
  • 21. فصل ۲۱: مدیریت سودهای تقسیمی در مدل
  • 22. فصل ۲۲: شبیه‌سازی برای اختیار خرید روی شاخص
  • 23. فصل ۲۳: پیاده‌سازی نوسانات ضمنی (Implied Volatility)
  • 24. فصل ۲۴: روش‌های تخمین نوسانات ضمنی
  • 25. فصل ۲۵: قیمت‌گذاری اختیار بر اساس داده‌های واقعی
  • 26. فصل ۲۶: پیاده‌سازی شبیه‌سازی برای اختیار با شرط‌بندی (Barrier Options)
  • 27. فصل ۲۷: انواع اختیار با شرط‌بندی
  • 28. فصل ۲۸: شبیه‌سازی برای اختیار شرطی بالا-پایین (Up-and-Out)
  • 29. فصل ۲۹: شبیه‌سازی برای اختیار شرطی پایین-بالا (Down-and-In)
  • 30. فصل ۳۰: شبیه‌سازی برای اختیار با شرط‌بندی متغیر
  • 31. فصل ۳۱: قیمت‌گذاری اختیار در بازارهای غیر تصادفی
  • 32. فصل ۳۲: مفاهیم پایه قیمت‌گذاری در بازارهای غیر تصادفی
  • 33. فصل ۳۳: پیاده‌سازی شبیه‌سازی برای دارایی‌های با بازده ثابت
  • 34. فصل ۳۴: پیاده‌سازی شبیه‌سازی برای اوراق قرضه
  • 35. فصل ۳۵: مدل‌سازی نرخ بهره با مونت کارلو
  • 36. فصل ۳۶: قیمت‌گذاری اوراق قرضه با ویژگی‌های پیچیده
  • 37. فصل ۳۷: شبیه‌سازی برای اختیار روی اوراق قرضه
  • 38. فصل ۳۸: مفاهیم پیشرفته در قیمت‌گذاری شرطی
  • 39. فصل ۳۹: مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی پیچیده‌تر
  • 40. فصل ۴۰: فرآیندهای لگ نرمال با جهش
  • 41. فصل ۴۱: پیاده‌سازی شبیه‌سازی برای دارایی‌های با جهش
  • 42. فصل ۴۲: قیمت‌گذاری اختیار با ریسک اعتباری
  • 43. فصل ۴۳: شبیه‌سازی ریسک اعتباری
  • 44. فصل ۴۴: پیاده‌سازی شبیه‌سازی برای نکول (Default)
  • 45. فصل ۴۵: قیمت‌گذاری اوراق قرضه با ریسک نکول
  • 46. فصل ۴۶: شبیه‌سازی سبد سهام (Portfolio Simulation)
  • 47. فصل ۴۷: مدل‌سازی همبستگی بین دارایی‌ها
  • 48. فصل ۴۸: پیاده‌سازی شبیه‌سازی سبد سهام
  • 49. فصل ۴۹: قیمت‌گذاری سبد دارایی‌های شرطی
  • 50. فصل ۵۰: بهینه‌سازی سبد سهام با مونت کارلو
  • 51. فصل ۵۱: تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 52. فصل ۵۲: محاسبه دلتا (Delta) با شبیه‌سازی
  • 53. فصل ۵۳: محاسبه گاما (Gamma) با شبیه‌سازی
  • 54. فصل ۵۴: محاسبه تتا (Theta) با شبیه‌سازی
  • 55. فصل ۵۵: محاسبه وگا (Vega) با شبیه‌سازی
  • 56. فصل ۵۶: پیاده‌سازی شبیه‌سازی برای مشتقات پیچیده
  • 57. فصل ۵۷: اختیار ترکیبی (Compound Options)
  • 58. فصل ۵۸: اختیار متوالی (Sequenital Options)
  • 59. فصل ۵۹: اختیار با شرط‌بندی در زمان (Time-Dependent Barriers)
  • 60. فصل ۶۰: قیمت‌گذاری مشتقات در بازارهای خارج از بورس (OTC)
  • 61. فصل ۶۱: استفاده از تکنیک‌های کاهش واریانس
  • 62. فصل ۶۲: کاهش واریانس با استفاده از متغیرهای کنترل‌شونده
  • 63. فصل ۶۳: کاهش واریانس با استفاده از نمونه‌برداری طبقه‌ای
  • 64. فصل ۶۴: کاهش واریانس با استفاده از متد گاما (Gamma Method)
  • 65. فصل ۶۵: افزایش کارایی الگوریتم‌های مونت کارلو
  • 66. فصل ۶۶: پیاده‌سازی موازی شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 67. فصل ۶۷: استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 68. فصل ۶۸: بهینه‌سازی کد برای سرعت
  • 69. فصل ۶۹: اعتبارسنجی نتایج شبیه‌سازی
  • 70. فصل ۷۰: مقایسه با قیمت‌های بازار
  • 71. فصل ۷۱: ابزارهای نرم‌افزاری برای شبیه‌سازی
  • 72. فصل ۷۲: معرفی زبان پایتون و کتابخانه‌های آن
  • 73. فصل ۷۳: پیاده‌سازی با NumPy و SciPy
  • 74. فصل ۷۴: استفاده از کتابخانه QuantLib
  • 75. فصل ۷۵: کاربردهای پیشرفته در مدیریت ریسک
  • 76. فصل ۷۶: محاسبه ارزش در معرض ریسک (VaR) با مونت کارلو
  • 77. فصل ۷۷: محاسبه کسری بالقوه (Expected Shortfall)
  • 78. فصل ۷۸: مدل‌سازی ریسک عملیاتی
  • 79. فصل ۷۹: شبیه‌سازی سناریوهای بحران
  • 80. فصل ۸۰: بهینه‌سازی استراتژی‌های پوشش ریسک
  • 81. فصل ۸۱: قیمت‌گذاری در زمان واقعی (Real-time Pricing)
  • 82. فصل ۸۲: چالش‌های محاسباتی در زمان واقعی
  • 83. فصل ۸۳: الگوریتم‌های سازگار با زمان واقعی
  • 84. فصل ۸۴: پیاده‌سازی شبیه‌سازی برای معاملات الگوریتمی
  • 85. فصل ۸۵: استفاده از مونت کارلو در یادگیری ماشین
  • 86. فصل ۸۶: معرفی ماشین‌های بولتزمن (Boltzmann Machines)
  • 87. فصل ۸۷: پیاده‌سازی مدل‌های قیمت‌گذاری با یادگیری ماشین
  • 88. فصل ۸۸: کاربردهای مونت کارلو در داده‌های حجیم (Big Data)
  • 89. فصل ۸۹: استخراج الگوهای پنهان
  • 90. فصل ۹۰: پیش‌بینی روند بازار با شبیه‌سازی
  • 91. فصل ۹۱: بهینه‌سازی استراتژی‌های سرمایه‌گذاری
  • 92. فصل ۹۲: انتخاب دارایی با مونت کارلو
  • 93. فصل ۹۳: تخصیص دارایی پویا
  • 94. فصل ۹۴: مدیریت پرتفوی با ریسک بالا
  • 95. فصل ۹۵: شبیه‌سازی قراردادهای آتی (Futures)
  • 96. فصل ۹۶: قیمت‌گذاری اختیار روی قراردادهای آتی
  • 97. فصل ۹۷: پیاده‌سازی شبیه‌سازی برای کالاها
  • 98. فصل ۹۸: قیمت‌گذاری اختیار روی کالاها
  • 99. فصل ۹۹: چالش‌های آینده در شبیه‌سازی مالی
  • 100. فصل ۱۰۰: نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مونت کارلو در عمل: پیاده‌سازی شبیه‌سازی برای قیمت‌گذاری شرطی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا