, ,

کتاب تکنیک‌های پیشرفته شناسایی رابطه علت و معلولی در رفتار مصرف‌کننده و اقتصاد

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته شناسایی رابطه علت و معلولی در رفتار مصرف‌کننده و اقتصاد

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل تأثیر رفتار مصرف‌کننده بر اقتصاد (Consumer Behavior Impact on Economy Cause Analysis)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر علیت در رفتار مصرف کننده
  • 2. تعریف مفاهیم پایه: علیت، همبستگی، سببی
  • 3. اهمیت تشخیص علیت در تحقیقات بازار
  • 4. چالش های شناسایی علیت در دنیای واقعی
  • 5. مروری بر روش های سنتی تحلیل داده
  • 6. سوگیری های رایج در تحلیل های غیرعلّی
  • 7. مقدمه ای بر مدل های علّی ساختاری (SEM)
  • 8. مبانی نظری مدل های علّی ساختاری
  • 9. انواع متغیرها در SEM: درونزا، برونزا، مکنون، مشاهده شده
  • 10. مفهوم مسیر علّی و ضرایب مسیر
  • 11. مدل اندازه گیری در SEM
  • 12. مدل ساختاری در SEM
  • 13. شاخص های برازش مدل در SEM
  • 14. آزمون فرضیه در SEM
  • 15. تفسیر نتایج SEM
  • 16. محدودیت های SEM
  • 17. مقدمه ای بر روش های آزمون رندوم (RCT)
  • 18. طراحی و اجرای RCT برای رفتار مصرف کننده
  • 19. نمونه گیری تصادفی و تخصیص تصادفی
  • 20. معیارهای اثربخشی و اندازه گیری نتایج
  • 21. تحلیل نتایج RCT
  • 22. مزایای RCT
  • 23. محدودیت های RCT
  • 24. مقدمه ای بر تحلیل سری زمانی علّی
  • 25. مبانی نظری تحلیل سری زمانی
  • 26. مدل های خودبازگشتی (AR) و میانگین متحرک (MA)
  • 27. مدل های ARMA و ARIMA
  • 28. تحلیل علیت گرنجر (Granger Causality)
  • 29. آزمون علیت گرنجر و تفسیر نتایج
  • 30. کاربرد علیت گرنجر در اقتصاد و بازاریابی
  • 31. محدودیت های علیت گرنجر
  • 32. مقدمه ای بر روش های مبتنی بر شواهد (Evidence-Based)
  • 33. جمع آوری و ارزیابی شواهد علمی
  • 34. سطوح مختلف شواهد در تحقیقات
  • 35. هرم شواهد و کاربرد آن
  • 36. نقش متاآنالیز در شناسایی علیت
  • 37. اجرای متاآنالیز در تحقیقات رفتار مصرف کننده
  • 38. تفسیر نتایج متاآنالیز
  • 39. مقدمه ای بر روش های پیشرفته آماری
  • 40. رگرسیون لجستیک و کاربرد آن
  • 41. مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)
  • 42. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 43. مدل های پنل دیتا (Panel Data Models)
  • 44. تحلیل اثرات ثابت و اثرات تصادفی
  • 45. کاربرد مدل های پنل در تحلیل رفتار مصرف کننده
  • 46. محدودیت های مدل های پنل دیتا
  • 47. مقدمه ای بر یادگیری ماشین و علیت
  • 48. یادگیری ماشین و پیش بینی در مقابل علیت
  • 49. روش های اکتشاف علیت با استفاده از یادگیری ماشین
  • 50. الگوریتم های درختی و جنگل های تصادفی
  • 51. ماشین های بردار پشتیبان (SVM)
  • 52. شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
  • 53. کاربرد یادگیری عمیق در کشف الگوهای علّی
  • 54. معیارهای ارزیابی مدل های یادگیری ماشین برای علیت
  • 55. چالش های تفسیری در مدل های یادگیری ماشین
  • 56. مقدمه ای بر روش های علیت در داده های بزرگ
  • 57. شناسایی علیت در مجموعه داده های حجیم
  • 58. چالش های پردازش و تحلیل داده های بزرگ
  • 59. ابزارها و چارچوب های تحلیل داده های بزرگ
  • 60. کاربرد ابزارهای کلان داده در تحقیقات علّی
  • 61. تکنیک های همسان سازی (Matching Techniques)
  • 62. روش های مبتنی بر پنجره زمانی (Windowing)
  • 63. مقدمه ای بر تحلیل شبکه ای و علیت
  • 64. مبانی نظری تحلیل شبکه ای
  • 65. انواع گره ها و یال ها در شبکه های علّی
  • 66. شاخص های مرکزیت در شبکه ها
  • 67. تحلیل مسیر (Path Analysis) در شبکه ها
  • 68. کاربرد شبکه های علّی در تحلیل روابط بین مصرف کنندگان
  • 69. مدل سازی پویای شبکه ها
  • 70. مقدمه ای بر روش های علیتی در اقتصاد کلان
  • 71. مدل های تعادل عمومی قابل محاسبه (CGE)
  • 72. کاربرد CGE در تحلیل سیاست های اقتصادی
  • 73. مدل های VAR و SVAR
  • 74. تحلیل اثر شوک (Impulse Response Analysis)
  • 75. کاربرد VAR/SVAR در تحلیل عوامل اقتصادی مؤثر بر رفتار مصرف کننده
  • 76. محدودیت های مدل های VAR/SVAR
  • 77. مقدمه ای بر اخلاق و مسئولیت پذیری در تحقیقات علّی
  • 78. سوگیری های اخلاقی در جمع آوری و تحلیل داده
  • 79. محرمانگی داده ها و حفظ حریم خصوصی
  • 80. شفافیت در روش شناسی و گزارش دهی
  • 81. مسئولیت پذیری در قبال نتایج و پیامدهای تحقیقات
  • 82. ملاحظات اخلاقی در استفاده از روش های پیشرفته
  • 83. طراحی تحقیقات علّی اخلاقی
  • 84. مقدمه ای بر مطالعات موردی کاربردی
  • 85. مطالعه موردی: تاثیر تبلیغات بر رفتار خرید
  • 86. مطالعه موردی: عوامل موثر بر وفاداری مشتری
  • 87. مطالعه موردی: تحلیل علّی فاکتورهای اقتصادی بر تصمیمات سرمایه گذاری
  • 88. مطالعه موردی: بررسی علیت در رفتار مصرف کننده در دوره های رکود اقتصادی
  • 89. مطالعه موردی: تحلیل علّی نوآوری محصول و پذیرش آن توسط مصرف کنندگان
  • 90. مطالعه موردی: تاثیر رسانه های اجتماعی بر الگوهای مصرف
  • 91. مطالعه موردی: تحلیل علّی شکاف بین نیت و عمل در رفتار مصرف کننده
  • 92. مطالعه موردی: بررسی علیت در انتخاب سبد کالایی
  • 93. مطالعه موردی: تاثیر قیمت گذاری پویا بر رفتار خرید
  • 94. مطالعه موردی: شناسایی علیت در انتشار اطلاعات غلط در بازار
  • 95. مقدمه ای بر آینده تحقیقات علیت در رفتار مصرف کننده
  • 96. روندهای نوظهور در شناسایی علیت
  • 97. نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در آینده
  • 98. توسعه روش های علیتی برای داده های پیچیده
  • 99. چالش های پیش رو در تحقیقات آینده
  • 100. فرصت های پژوهشی جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های پیشرفته شناسایی رابطه علت و معلولی در رفتار مصرف‌کننده و اقتصاد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا