, ,

کتاب Counterfactual Explanations: چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی بفهمند چه چیزی را باید تغییر داد؟

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Counterfactual Explanations: چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی بفهمند چه چیزی را باید تغییر داد؟

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: Counterfactual Explanations

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر توضیحات پادواقعی
  • 2. فصل ۲: مفهوم پادواقعیت در هوش مصنوعی
  • 3. فصل ۳: اهمیت توضیحات پادواقعی
  • 4. فصل ۴: چالش‌های تولید توضیحات پادواقعی
  • 5. فصل ۵: انواع توضیحات پادواقعی
  • 6. فصل ۶: رویکردهای مبتنی بر جستجو
  • 7. فصل ۷: رویکردهای مبتنی بر یادگیری
  • 8. فصل ۸: معیارهای ارزیابی توضیحات پادواقعی
  • 9. فصل ۹: مثال‌های کاربردی در پزشکی
  • 10. فصل ۱۰: مثال‌های کاربردی در امور مالی
  • 11. فصل ۱۱: مثال‌های کاربردی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 12. فصل ۱۲: تعامل با توضیحات پادواقعی
  • 13. فصل ۱۳: شفافیت و اعتماد در هوش مصنوعی
  • 14. فصل ۱۴: مسائل اخلاقی توضیحات پادواقعی
  • 15. فصل ۱۵: آینده توضیحات پادواقعی
  • 16. فصل ۱۶: مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 17. فصل ۱۷: عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 18. فصل ۱۸: فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف
  • 19. فصل ۱۹: سیاست‌ها و توابع ارزش
  • 20. فصل ۲۰: الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 21. فصل ۲۱: Q-Learning
  • 22. فصل ۲۲: Deep Q-Networks (DQN)
  • 23. فصل ۲۳: Policy Gradient Methods
  • 24. فصل ۲۴: Actor-Critic Methods
  • 25. فصل ۲۵: کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 26. فصل ۲۶: رباتیک و کنترل
  • 27. فصل ۲۷: بازی‌ها
  • 28. فصل ۲۸: بهینه‌سازی منابع
  • 29. فصل ۲۹: سلامت و پزشکی
  • 30. فصل ۳۰: یادگیری تقویتی عمیق
  • 31. فصل ۳۱: مقدمه ای بر شبکه های عصبی عمیق
  • 32. فصل ۳۲: معماری های شبکه عصبی عمیق
  • 33. فصل ۳۳: توابع فعال سازی
  • 34. فصل ۳۴: توابع زیان
  • 35. فصل ۳۵: بهینه سازی و گرادیان کاهشی
  • 36. فصل ۳۶: پس انتشار خطا
  • 37. فصل ۳۷: شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 38. فصل ۳۸: شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 39. فصل ۳۹: شبکه های حافظه کوتاه مدت بلند (LSTM)
  • 40. فصل ۴۰: ترانسفورمرها
  • 41. فصل ۴۱: کاربردهای یادگیری عمیق
  • 42. فصل ۴۲: بینایی ماشین
  • 43. فصل ۴۳: پردازش زبان طبیعی
  • 44. فصل ۴۴: تشخیص گفتار
  • 45. فصل ۴۵: سیستم های توصیه گر
  • 46. فصل ۴۶: مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ (LLM)
  • 47. فصل ۴۷: معماری ترانسفورمر در LLM ها
  • 48. فصل ۴۸: فرآیند پیش آموزش LLM ها
  • 49. فصل ۴۹: تنظیم دقیق LLM ها
  • 50. فصل ۵۰: انواع LLM ها
  • 51. فصل ۵۱: GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 52. فصل ۵۲: BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 53. فصل ۵۳: T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)
  • 54. فصل ۵۴: کاربردهای LLM ها
  • 55. فصل ۵۵: تولید متن
  • 56. فصل ۵۶: خلاصه سازی متن
  • 57. فصل ۵۷: ترجمه ماشینی
  • 58. فصل ۵۸: پاسخ به سوالات
  • 59. فصل ۵۹: مکالمه و ربات های گفتگو
  • 60. فصل ۶۰: مقدمه ای بر الگوریتم های اکتشافی
  • 61. فصل ۶۱: الگوریتم های ژنتیک
  • 62. فصل ۶۲: بهینه سازی کلونی مورچه
  • 63. فصل ۶۳: الگوریتم های زنبور عسل
  • 64. فصل ۶۴: تبرید شبیه سازی شده
  • 65. فصل ۶۵: جستجوی همسایگی متغیر
  • 66. فصل ۶۶: کاربردهای الگوریتم های اکتشافی
  • 67. فصل ۶۷: مهندسی و طراحی
  • 68. فصل ۶۸: زمانبندی
  • 69. فصل ۶۹: لجستیک
  • 70. فصل ۷۰: کشف دارو
  • 71. فصل ۷۱: مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 72. فصل ۷۲: نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 73. فصل ۷۳: مدل های زبانی آماری
  • 74. فصل ۷۴: مدل های زبانی عصبی
  • 75. فصل ۷۵: تحلیل احساسات
  • 76. فصل ۷۶: طبقه بندی متن
  • 77. فصل ۷۷: تشخیص موجودیت نامگذاری شده (NER)
  • 78. فصل ۷۸: مدلسازی موضوعی
  • 79. فصل ۷۹: ترجمه ماشینی آماری
  • 80. فصل ۸۰: ترجمه ماشینی عصبی
  • 81. فصل ۸۱: پردازش زبان طبیعی در مکالمات
  • 82. فصل ۸۲: معرفی به یادگیری ماشینی قابل تفسیر (XAI)
  • 83. فصل ۸۳: چرا به XAI نیاز داریم؟
  • 84. فصل ۸۴: مفاهیم کلیدی XAI
  • 85. فصل ۸۵: روش های XAI
  • 86. فصل ۸۶: LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)
  • 87. فصل ۸۷: SHAP (SHapley Additive exPlanations)
  • 88. فصل ۸۸: مدل های قابل تفسیر داخلی
  • 89. فصل ۸۹: درختان تصمیم
  • 90. فصل ۹۰: رگرسیون خطی
  • 91. فصل ۹۱: کاربردهای XAI
  • 92. فصل ۹۲: تشخیص پزشکی
  • 93. فصل ۹۳: امور مالی و اعتبار
  • 94. فصل ۹۴: عدالت کیفری
  • 95. فصل ۹۵: مسئولیت پذیری هوش مصنوعی
  • 96. فصل ۹۶: کاهش سوگیری در هوش مصنوعی
  • 97. فصل ۹۷: تعامل انسان و هوش مصنوعی
  • 98. فصل ۹۸: چالش های آینده XAI
  • 99. فصل ۹۹: معیارهای ارزیابی توضیحات
  • 100. فصل ۱۰۰: مروری بر تحقیقات آینده در XAI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Counterfactual Explanations: چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی بفهمند چه چیزی را باید تغییر داد؟”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا